加密研究框架
本文来自 @thedefiedge twitter的整理翻译。
在加密世界里，DYOR（做自己的研究）是最强的利刃。
但，大多数的人并不擅长研究。其原因在于大多数人缺少一个系统的方法，对一个项目的判断，如果没有系统的框架的指导，无法建立全面的认识，更加无法决策是否要投资。
本文的加密研究框架整理自@thedefiedge 的twitter，通过这样一个框架使得研究变得简单，就好像填空一样——这样，我们就不会被一些“大V”影响了。
（在本文的编译过程中，英文专业的术语我尽量保持原样，这样有利于大家的search，自己学习）
研究框架拆解为四个部分：
技术理解 盈利技能 加密技能 加密世界之外的领域
让我们逐一深入。
技术理解
你需要知道你正在投资什么？
如果你不知道ZK-Rollups是什么，你就看不到Starknet的价值。
了解自己所处的水平，有针对性的进行提升。这就好像一个RPG游戏中的技能树一样。
入门技能树：
Crypto Security Web 3 Use Cases How Bitcoin works Hot vs. Cold wallets How Ethereum Works What is ETH's Merge? Understanding Yield farms Proof of Stake vs. Proof of Work
中级技能树
DEX vs CEX Liquidity Mining Pool 1 vs Pool 2 Basic Tokenomics Layer 0 / Layer 1 / Layer 2 Understanding the major Layer 1s Impermanence Loss vs Slippage vs Staking
专家技能树
MEV Options Advanced tokenomics Governance Proposals The technical differences among L2 Roll-Ups
这些并不是全部，只是每一个级别的一些线索，大家可以根据这些目录进行学习。
加密世界，真的是对工程师非常友好，在这里，加密世界不仅仅可以Build，还可以Research。对技术的透彻理解，会给我自己带来一定的护城河。
对一个资深工程师，以上这些技能从0开始，需要半年。
到哪里学？我们要能够搜索到相关的材料，然后辨别哪些资料更加有内容。比如ETH的官方网站都包含了ETH的全部信息。我也习惯将看到的好的资料，进行分享。
盈利技能
在加密世界里的工程师很多，但并不是每个工程师都暴富了。
为什么？
其中一个重要的原因就是：如何盈利本身就是一套独立的技能。
盈利技能包括：
决策制定 认知偏差 交易心理学 构建投资组合 获利策略 风险管理策略
这也是专业性非常强，并且时长和人性做对的技能。似乎资深的技术专家+交易专家，是加密世界中的绝佳搭档——如果要持续、长久的盈利的话。
加密技能
在加密世界里，有一些技能是独有的。掌握了这些技能也是掌握了真正的利刃。
了解原游戏和新的叙事 发现新的协议 追踪巨鲸的钱包 链上数据分析
还有一些，我来举一些具体的例子。
发现新的具有潜力的协议：
通过人脉 通过DefiLama搜索 通过分析链上数据 通过追踪鲸鱼的钱包 研究VC正在投资什么
区块链上的数据是公开的，但分析起来没那么容易，所以要正确的使用工具，工具就是杠杆——正确的工具可以为我们节省宝贵的时间。
这里一些工具，大部分是免费的
Uniwhale：用它来追踪不同Layaer1之间的桥接活动。 Dune Analytucs：可以自定义指标，展示为易于理解的图表。 Crypto Panic：新闻聚合器，聚合了大量的新闻，可以按照重要性排序，进而提高效率。 Santiment：是大家熟悉的价格图表，但更有意思的是可以和社交趋势等结合起来看，会发现一些有趣的走势。 Nasen：链上数据分析，我们可以看看聪明的钱都在买些什么。 Messari：市场情报，相当于瑞士军刀一样的工具，包括 图表 价格数据 研究报告 社区筛选器 Token Terminal：加密金融数据。在这里可以看到哪些区块链和dapp真正在赚钱。 Fear & Greed Index：恐惧和贪婪指数，这是一个情绪指标。不要看Twitter，Twitter上似乎总是乐观的。 DelFiLlama：可以查看各个链的Defi项目的总的锁仓值。 DexScreener：实时价格的聚合图表，非常全。
追踪鲸鱼的钱包
鲸鱼是持有大量加密货币的钱包地址，在链上，我们可以看到他们的动作。通过Debank和Nasen的”Smart Money“都可以进行分析。
加密世界之外的领域
不要整天都在研究加密货币。
除了加密之外，还有其他领域可以为您带来优势。
我们需要T型的人才：
对多个学科的广泛理解 深入到一个领域
研究领域：
金融 会计 代币经济学 密码学 做决定 宏观经济学 风险管理 市场历史 行为金融
还有一个，如何识别骗子，这在加密世界要更加注意。
找到相关领域的书，并且关注少数的几个头部的专家。
回到T型人才，我们可以广泛的了解，但深入的只有一个领域。到目前为止，加密世界，已经发展到了任何一个人都无法全部掌握的地步了。是的，尽管很多人脑子里还只有BTC。
所以，要有选择性的学习，我们无法全部掌握。
我从学习DeFi开始说起。至于NFT，就可以选择放弃。当然，你也可以选择NFT，放弃别的。记得要专注。加密世界可以做的事情，已经远超个人的精力、能力了，选择就很重要了。
以下以DeFi为例，如何深入学习。
目前主要的关注点：
新协议 新技术 现实世界的采用。
Defi存在于链上，我们也可以选择某些链上的DeFi活动进行研究。毕竟现在Layer1的公链也已经越来越多了。
对于DeFi的学习，要从源头开始，从项目的白皮书，官方文档，以及github开始，在形成自己的观点之后，再开始向别人学习。这样会减少别人对我们的影响。
有一个简单的DeFi协议评估框架，可以作为例子开启大家的思考
战略 它与竞争对手有何不同 它解决了什么问题 它有什么护城河 它是如何获得用户的 - 路线图上有什么
执行 团队是否达到了里程碑 协议的用户体验如何 协议代码通过了哪些审计 市场营销做得如何 开发者活动如何？ 团队 有什么样的人在为项目站台 创始人和团队的背景 社交媒体上的情绪 社区氛围如何 VC和种子轮 - 合作伙伴
现金 创始人和团队如何获得报酬 它的资金包括什么 它产生了多少收入 募集了多少资金 - 资金消耗情况
代币经济学 代币如何增值 供应量是多少 代币最初是如何分配的 代币的用例是什么 - 协议如何降低市场抛压
每个人都可以有自己的标准，我这里只是一个例子。
除此之外，我们要从项目失败中学习。
（此后，还有一些学习方法的讨论，我相信这个对大家并不陌生，所以就到这里）
祝大家好运。
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