MLNLP
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机器学习算法与自然语言处理
)社区是国内外知名自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。

社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。
转载自 | Datawhale
《新一代人工智能发展规划》中，开源开放确立为AI发展的四大原则之一。在AI开源初期，参与方主要为企业和科研机构等，重点构建开放创新的AI平台，而作为开源世界的核心参与主体开发者却参与较少。随着AI开源基础设施的逐渐成熟，开发者如何参与开源，如何持续成长，如何为AI生态贡献力量是个重要的议题。
依托上海雄厚的AI产业和活跃的人才生态，在世界人工智能大会组委会办公室指导下，上海市人工智能行业协会主办，Datawhale发起并承办的AI开源学习与开发者生态论坛，论坛将于9月3日上午在线上举办，活动旨在链接政府、行业协会、开源社区、开发者等政产学研各个环节，赋能AI学习者成长，释放开发者社区动能，助力滴水湖AI创新港加快打造AI人才新高地。
本次论坛我们将从从学习者的视角出发，秉承“从学习者中来，到学习者中去”的理念，邀请了开源学习社区中的贡献者，以亲历者的身份分享开发者如何从0到1参与开源学习，持续成长的干货经验。
论坛报名
嘉宾介绍
论坛主席
程明明
简介：程明明。南开大学教授，计算机系主任，国家杰青、优青、万人青拔。他的主要研究方向是计算机视觉和计算机图形学，在SCI一区/CCF A类刊物上发表学术论文100余篇（含IEEE TPAMI论文27篇），h-index为64，论文谷歌引用3.1万余次，单篇最高引用4300余次，连续6年入选Elsevier中国高被引学者榜单。技术成果被应用于华为、推想、金风、和中化农业等。获得多项省部级科技奖励。现担任中国图象图形学学会副秘书长、天津市人工智能学会副理事长和SCI一区期刊IEEE TPAMI, IEEE TIP编委。他发起的DOCX：开放共享科研记录行动倡议，得到了开源届的大力支持，助力开源生态建设。
谢文睿：开源教程助力AI人才培养
简介：谢文睿，Datawhale成员，Datawhale开源项目负责人，南瓜书项目的核心贡献者，百度算法工程师，出版著作《机器学习公式详解》。
王贺：开源分享，竞赛成长
简介：王贺，Datawhale成员，competition-baseline项目核心贡献者，金融量化策略研究员， 2019和2020年连续两年荣获腾讯广告算法大赛冠军， 国内外算法竞赛五冠六亚的竞赛大神，出版著作 《机器学习算法竞赛实战》。
秦州：开源与开源协议
简介：秦州，Datawhale成员，南瓜书项目核心贡献者，康奈尔大学硕士， 阿里巴巴算法专家，2019 CIKM best applied research paper 作者， 大规模图神经网络开源框架graph-learn核心开发者，出版著作 《机器学习公式详解》。
罗如意：我在开源学习中的成长
简介：罗如意，Datawhale成员，FunRec项目核心贡献者，网易算法工程师 ，发表 AI 顶会论文数篇。
杨毅远：开源学习与个人成长
简介：Datawhale成员，蘑菇书项目核心贡献者，清华大学硕士，在国际顶级期刊、会议中发表学术论文7篇， 将前往牛津大学计算机系全奖攻读博士学位，出版著作 《EasyRL：强化学习教程》。

圆桌讨论：开源学习与人才培养
主持人：司玉鑫，嘉宾：谢文睿、杨毅远、罗如意
简介：司玉鑫，Datawhale成员，2020年度《中国数据竞赛年鉴》出品人，2021《人工智能竞赛白皮书》编者。
关于我们
Datawhale成立于2018年，是国内头部的开源学习组织，汇聚了来自伯克利、斯坦福、港中文、港科大、清华、北大、上交、复旦、浙大等全球近百所高校的成员，吸引了数十万的AI领域学习者关注；组织以for the learner为使命，致力于构建开源学习社区，和学习者一起成长。
未来将携手上海市人工智能行业协会，和产业界一起助力人才发展，推动临港新片区成为AI产业人才新高地。
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关于我们

MLNLP社区 是由国内外自然语言处理学者联合构建的民间学术社区，目前已经发展为国内外知名自然语言处理社区，旗下包括  万人顶会交流群、AI臻选汇、MLNLP英才汇  以及  AI学术汇  等知名品牌，旨在促进机器学习，自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。
社区可以为相关从业者的深造、就业及研究等方面提供开放交流平台。欢迎大家关注和加入我们。
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