前段时间，一家漂亮国的初创公司刷屏了朕所在的预训练模型QQ群，就是它⬇️
看名字就知道不是外人：PromptBase。Prompt（提示，一般指预训练模型领域人见人爱的Prompt Tuning提示学习。）
这家公司的主营业务正是售卖大模型的提示词。同样是捯饬预训练模型，朕还在苦苦憋论文盼着毕业有个地方打工呢、我弟还在家刷图像处理呢，人家光卖提示词就能赚钱了！
朕心里还是不服气啊，决定一探究竟，发现它这个商业逻辑是：由用户自主创建提示词，允许用户出售在现有大模型上生成效果稳定的提示词串，平台则通过佣金获利。
确实，大模型凭借着空前强大的泛化能力，可以做到同一大模型在多种下游任务上取得很好效果，尤其是在内容生成领域。但问题是『甲方』很难精准给出『大模型这个乙方』能get到的『需求（提示词）』，PromptBase解决的就是这个问题。
所以，人家这个逻辑是通的。我怎么就没想到呢？
输入提示词，获得AI生成的内容

怪不得现在不仅是谷歌、OpenAI、百度、腾讯这种大个子，但凡有点钱的公司和实验室，都在琢磨预训练语言模型（即：大模型）。叫得上名字的模型GPT-3、文心、bert也几乎都是大规模预训练语言模型。这么多聪明的脑袋都往大模型上挤，一定还有很多彩蛋！
冷静下来后，我仔细思考了一番：发现大模型最大的优势是生成能力，也就是AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）。内容生成领域我熟悉啊：网络小说、国风漫画、广告媒体，这不几万亿的大市场！
如果我能快速开发一款基于大模型技术的AIGC插件，让大模型工具帮助UP主、漫画和文章作者、设计师进行内容生产（河里摸鱼），那我就是他们的再生父母啊！（赚的盆满钵满）
说干就干，打开浏览器，用我的芊芊玉指输入：大模型API，就找到了可以免费调用的大模型和对应中文教程，我可真是个小聪明蛋！（河里白嫖）
传送门
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说实话，现在咱们搞深度学习的毕业生，找坑确实没有一两年前顺利了。现在还能经常看到急招岗位的也就是大模型方向了，这波上车不亏。
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