什么是多模态？
多模态指的是多种模态的信息，包括：文本、图像、视频、音频等
。


它像人类利用视觉、嗅觉、味觉、听觉等多感官理解现实世界一样，希望充分利用文本、图像、语音和视频等多种模态，这就是「多模态学习」。多模态学习的研究时间不算太长，但应用前景非常广泛，如淘宝搜图、AI字幕、AI虚拟数字人、仿人交互、智能助手、商品推荐和信息流广告、视频帧人脸帧的图向量检索、语音交互等等。

不过, 要说多模态技术真正实现了落地，似乎还太早，从多模态数据标注到跨模态转化，该领域都面临着众多挑战。这就需要研究社区和业界持续探索新的发展方向和技术范式。


不过我们很荣幸邀请到了在人工智能、计算机视觉领域有着丰富的一线实战经验的唐宇迪博士，利用2天的时间，为大家系统地梳理多模态技术。
直播内容
01
PART
直播时间 ：8月17日-8月18日，20:00-22:30
Day1：深度学习CNN卷积神经网络算法精讲
  • 神经网络模型知识点分析
  • 神经网络模型整体架构解读
  • 卷积神经网络整体架构及参数设计
Day2：对比学习与多模态任务解读


  • 深度学习中对比学习的思想与应用方法
  • OpenAI 多模态任务CLIP算法解读
  • CLIP应用实例与效果分析
  • 多模态任务在各领域的应用实例分析


对多模态技术感兴趣的同学，扫下方二维码，预约直播。


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福利较大，限前100名
02
PART
主讲老师
直播收获
03
PART
开放全部代码，课后复用方便高效
对于课程中涉及到的全部代码，我们将免费开放！
你可以用于课后自查、复习巩固，甚至复用于日后的业务，方便高效！
讲师带练，伴随式编程环境
你将获得伴随式的编程环境。
讲师带练、运用科学的方法引导，帮你消化疑难知识点


同时还有@唐宇迪老师将会分享 , 一
线热门技术和行业经验，众多学员亲测有效的一套技术提升方案，帮你摆脱迷茫，明确成长方向！
三位一体跟踪服务，项目实战驱动 , 深刻理解原理
只要报名，就能收获讲师、助教、班班全程三位一体跟踪式服务，24H为你答疑解惑。
同时还有来自五湖四海的大牛做同学，技术氛围浓厚，想不进步都难！
完课礼包


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Q&A
  Q：课程内容具体有什么？
A：包括但不限于：基于多模态预训练模型的应用及研究进展分析+名师1V1答疑+专业提升技巧
Q：上课方式是什么？
A：扫码添加老师微信，领取课程链接!


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