最近几年来，人工智能领域热门话题层出不穷，强化学习应该算是其中相当热门的领域了。
作为近些年创新的热点领域，不仅控制领域的大拿在关注强化学习，计算机大类的导师们也在积极利用强化学习来完成一些场景创新。
（百说不厌的创新点）
（为了论文现在入坑强化学习还来得及吗？）
不难看出，强化学习的研究现阶段在学术界还很热门，毕竟通俗一点说，深度学习总需要一个应用场景，而RL可以拓展DL的场景有很多。
作为AI技术发展的风向标，计算机领域各大顶会一直备受关注，而近年来相关领域内，各大顶会中强化学习方向论文投递和收录均名列前茅。
以ICLR 2022为例，强化学习（Reinforcement Learning）论文投递数量位居第一，且远高于其他方向论文！
这说明两点：
一、强化学习方向正是研究热门；
二、这个方向容易产出论文；
有同学就把近年来顶会中强化学习方向的论文全都下载整理好，花了好一番力气，然而论文读不通，也无法总结出对自己的科研和论文有帮助的点。
某乎上就有同学陷入了这样的困境 ⬆️ ，在导师放养的情况下，如果没有一个领域内的专家帮忙梳理和指点，确实很难短时间走出困境。
因此，8月16、17日晚19:30，我们特邀请一位强化学习大神，直播为大家拆解顶会论文炼成全过程。
强化学习方向大神亲自拆解
顶会论文炼成全过程
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论文亮点
01.拉开强化学习在多智能体网联车的序幕
02.在强化学习中引入graph attention
03.将多智能体强化学习里面引入图表征集成于一体，使模型更加简洁高效，鲁棒性强
你将学到
01.多智能体协作任务的定义以及解决方案
02.掌握MAGGPD，graph RL等算法的原理与应用
03.掌握深度学习解决多智能体协作任务，自动驾驶特征抽取器的原理与使用
04.掌握graph RL模型的原理与代码复现
05.学习如何使用pytorch进行多智能体算法开发与实验
在计算机领域，顶级会议论文对学生的重要性不言而喻。这个人人内卷的时代，是否具有科研背景和学术能力已经成为考研、保研、录取名校的关键考察项。而手握一篇甚至多篇高质量的论文，就是学术成果最好的展现。它意味着高额的奖学金、名校入学机会……
当然如果为了未来更优质的工作，含金量高的顶会论文更是不可或缺，毕竟如果以进大厂为目标，手握几篇高质量的论文是敲门砖之一。
对于大部分的科研党来说，大部分人的难题不是不想发，而是……
论文读不通、读不懂，
无法在科研和论文能力上获得积累，
导师不能及时给出指导，
不知道怎么写论文；
不知道怎么确定选题；
不知道怎么凝练创新点；
不知道idea在哪里？
……
你需要的不是喊你回头是岸的高僧，你需要的是一位科研路上的领路人。很多同学的问题不是自己没有科研的能力，而是缺少一双为自己拨开迷雾的手。
想要能够快速发论文有两点至关重要。
一、紧跟风口。
想发文章最容易的方法就是紧跟风口，顺着领域内的研究趋势确定自己的方向，毕竟在热门领域内，创新和idea远比其他非热门领域多。
比如，选择当下的热门强化学习。现在入坑还来得及！
二、有一位有经验有能力的前辈指导。
大家都在努力的设计新网络、新策略、新training算法，只要能够在某一问题上做到一个很好的porfermance，论文就水到渠成。而想要快速达到，旁人的指点不可或缺。
沃恩智慧特别邀请强化学习方向大神、顶会论文的第一作者、顶会审稿人，来和大家讲讲，强化学习方向顶会论文炼成全过程～
（悄悄透露，这位公开课老师，已经指导多名学员的论文写作，认真耐心，很多学员经老师指点已经发出高水平论文）
想要快速发论文，想要get idea的同学，快快扫码联系老师～
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有了好的idea，论文就成功了一大半。

而顶会论文对于有创新性的idea，尤为看重。
要想从科研小白变身科研大神，这是一个必须要跨过去的门槛。
强化学习作为当前的研究热门，创新点和idea更加不可或缺。
8月16、17日，晚上19:30，
快快扫码预约，和学术大神聊聊你在科研上的困惑～～
讲师介绍 ⬇️
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