来源：新智元
作者：新智元

新智元报道  

编辑：David Joey
【新智元导读】2800亿美元的「芯片与科学法案」，其实芯片只分走540亿，大头是「科学」。李飞飞任院长的斯坦福HAI分析了一波，看哪些条款与AI有关，AI行业能分多少蛋糕。
昨天，美国2800亿美元「芯片法案」正式签署，立即引发热烈讨论。资本市场给出强烈负面回应，主要芯片大厂股票纷纷大跌。
不过，无论是媒体还是市场，关注焦点全在「芯片」上，大概都忽略了这个法案的全名叫做「芯片和科学法案」。
实际上，2800亿美元中，给「芯片」的补贴加一起540多亿，而剩下的2000多亿，都给了「科学」。显而易见，后者才是大头。
关于补贴给芯片行业的540多亿，这几天大量文章已经分析得很透了，那么支持「研究和创新」的2000多亿巨款，都被谁拿走了呢？
按照众议院科学委员会公布的法案内容提要，主要是被政府部门和主要大型研究资助机构分掉了。
主要包括美国国家科学基金会（NSF）、国家标准与技术研究所（NIST）、能源部、商务部。
其中，拿的最多的两家是NSF和能源部，未来5年内至少能获得810亿美元和679亿美元，这还只是基本预算，如果算上额外追加，还能分别再多拿300多亿美元。
相比之下，芯片补贴540多亿美元的预算，顿时看上去就没那么多了。
2000多亿美元，AI行业能分多少？
法案刚刚落地，李飞飞参与创立的斯坦福大学HAI研究院就分析了法案中的钱具体去向，当然，他们的关注点不是芯片，而是AI。
此文主要分析「芯片与科学法案」对AI的影响，具体内容上，其实就是看看那些钱能分给和AI相关的研究和项目。
HAI分析认为，这些投资的大部分都与AI相关。
比如对半导体产业的投资，会为机器学习和人工智能的研究和开发提供动力，还有一些投资是专门针对AI的，并将法案中与AI有关的资助项目专门列了个表。
哪些条款和AI有关？

本次芯片法案对AI方面投资的项目还真不少，主要目的是为了扩展与人工智能研发和劳动力发展相关的现有计划。

该法案的Section 10232专门针对人工智能，要求NIST主任“继续支持人工智能和数据科学的发展，并开展 2020 年国家人工智能倡议法案的活动”，这也是2021年国防授权法（National Defense Authorization Act 2021）的一部分。
这个Section 10232具体内容包括：
扩大研究所的能力，包括科研人员和研究基础设施；
支持为人工智能设计的先进计算机芯片和硬件的测量研发系统；
支持制定促进安全和值得信赖的人工智能系统的技术标准和指南，例如提高人工智能系统中的准确性、可解释性、隐私性、可靠性、稳健性、安全性；
创建管理与人工智能系统相关的风险的框架；
开发人工智能和数据科学的网络安全工具、加密方法和最佳实践；
该法案还修改了NIST法案，允许NIST主任与其他私营部门和高等教育机构合作建立「虚拟试验台」，用于“开发人工智能和机器学习系统，包括检查可能导致此类系统故障、故障或攻击的漏洞和条件的测试平台。”
此外，还有一些其他和AI有关的法条包括：
Section 10224：指导NIST建立人工智能防御研究计划；
Section 10313：授权NSF创建一个联邦AI奖学金计划，类似于CyberCorps奖学金（其中学生获得奖学金以学习互联网相关课程，并承诺提供一段时间的政府服务）；
Section 10360：指示NSF开展关于大学人工智能研究能力、研究成功的因素以及地理分布的公共研究；
Section 10771：授权能源部环境管理办公室对人工智能和信息技术的拨款
李飞飞创立的斯坦福HAI
再来看看这次报告的分析机构——斯坦福大学以人为本AI研究院（HAI）。
该机构成立于2019年3月18日，由AI界的大牛李飞飞和前斯坦福大学教务长、哲学系教授John Etchemendy共同担任研究院院长。
HAI由来自斯坦福大学7个学院的约200名教职人员组成，汇集了计算机科学、神经生物学、经济学、哲学等多学科研究人员，还聘请了谷歌前首席执行官Eric Schmidt等业界专家担任顾问团队成员。
致力于研究、指导和开发以人为本的人工智能技术及应用，加强与产业界（涉及技术、金融服务、卫生保健和制造业等）、政府和非政府组织的合作，通过人工智能实现人类更美好的未来。
斯坦福大学校长马克·泰西耶·拉维涅在研究院揭幕论坛上致辞说，人工智能在改善人类生活方面展示了巨大潜力，但同时也带来很多潜在风险，HAI的成立旨在减少人工智能的危害，更好地利用人工智能提升人类生活质量。
李飞飞表示，「把伦理研究纳入到人工智能研究和开发的基础中去是当务之急」。
HAI的诞生来源于三个简单而有力的理念：人工智能的发展应该以其对人类社会的影响为指导；人工智能应该增强人类技能，而不是取代人类；人工智能应该更多融入人类智慧的多样性、差异性和深度。
她说，HAI试图达成以下目标：在跨学科的研究合作方面取得突破；构建广泛汇集全球思想的论坛；推进人工智能教育和普及；影响政策并推动改变。
参考资料：
https://twitter.com/StanfordHAI/status/1557422798469038080
https://science.house.gov/imo/media/doc/chips_and_science_act_leadership_fact_sheet.pdf
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