SCI论文插图怎么做？有这一篇文章就够了

SCI插图的整体要求

SCI杂志种类很多，对插图的要求也各有不同，但是以下几条是通用的：

1. 插图尺寸要符合SCI期刊要求

2. 同篇文稿插图中文字须统一字号及字体

3. 须提交SCI期刊指定文件类型的插图

4. 插图文件命名须符合SCI期刊要求

5. 插图分辨率须符合SCI期刊要求

6. 同篇文稿插图中的线条（描边）粗细须统一

7. 须提交SCI期刊指定颜色模式的插图

8. 插图文件体积须符合SCI期刊要求

听说如果大家的插图做到了上面的要求，杂志编辑会这么给你打分：

插图文件的格式

插图文件格式主要有两种：TIFF和EPS,与之对应的就是位图和矢量图。相机拍出来的都是位图，用函数生成的图都是矢量图。

TIFF格式：位图。如使用Photoshop编辑的插图，导出tiff格式图片时请拼合图层（不懂图层概念的同学可以自行百度一下，后面的PS专题，小编会进行介绍）

EPS格式：矢量图。其中可嵌入位图。

补充知识：位图就是由一个一个独立的像素点构成，比如我们用相机拍的自拍，小编放大过自己的自拍，结果被一堆马赛克吓死了；矢量图里面的所有线条都是一个一个的函数，所以无论怎么放大都是不会出现马赛克的！

插图文件名的格式

插图文件名：

Fig1.tiff、Fig2.tiff…Fig1.eps、Fig2.eps…Figure 1.tiff、Figure 2.tiff(多个图片拼合成一张的，是算做一个图的)，另外个别期刊要求将文稿第一作者或者通讯作者的姓氏与fig组合命名，比如Smith_fig1.tiff。

SCI插图颜色模式

1. RGB颜色模式；

2. CMYK色彩模式；

3. 灰度模式；

大部分SCI期刊都接受RGB颜色模式的插图文件，少数期刊要求作者在出版印刷前提交CMYK颜色模式的插图文件，颜色模式的转换建议在PS等位图编辑软件上进行。此外建议大家作图前先参考待投稿期刊投稿要求中对插图颜色模式的具体规定。

字体

字体：Arial 或 Times New Roman（部分期刊也接受Helvetica、Courier等字体）。

字体大小：大部分SCI期刊对插图中文字号的要求在 6-12 pt 之间。

线条粗细及颜色

线条（描边）粗细：线条粗细应在 0.2-1.5 pt 之间，过细或者过粗均不美观。

线条（描边）颜色：SCI期刊对于线条颜色没有严格规定，黑、白、灰较常见，如非特殊，一般不建议使用彩色。

插图无损压缩及文件大小要求

插图无损压缩：

绝大多数SCI期刊都要求作者提交 TIFF格式的插图文件，因为TIFF文件格式有种神奇能力：无损压缩属性。无论TIFF插图中的内容是位图还是线图，均可以通过LZW无损压缩方式对文件体积压缩，但原图像像素信息及品质丝毫不受损失，为止众多SCI期刊（包括顶级期刊《Nature》）均建议作者通过插图编辑软件（PS或GIMP）对TIFF格式的插图进行LZW压缩处理。

文件大小：

由于绝大多数SCI期刊采用网络投稿系统，鉴于网络投稿系统服务器空间和网速的限制，多数杂志建议作者提交的文件大小须控制在 10MB（10240KB）以内。使用LZW压缩过的文件尽量不要超过10MB，如果超过10MB说明版面过大，尽量进行分拆或重新制作。

插图尺寸：

绝大多数SCI期刊对于插图排版的规格有三种版式：单栏图、1.5栏图、双栏图，三种插图对于插图的宽度设置各不相同，而在两边留白和高度上的要求则没有差别。

单栏图，一般由一个或多个小图构成，插图总宽度一般为 8~9 cm ，插图左右留白须适度，尽量少留白，SCI期刊对于插图高度的限制较为宽松，但一般不超过 24 cm 。

1.5栏图，一般由一个或多个小图构成，插图总宽度一般为 11.4~14 cm，插图左右留白须适度，尽量少留白，同样，高度一般不超过 24 cm 。

双栏图，一般由一个或多个小图构成，插图总宽度一般为 17.1~19 cm，插图左右留白须适度，尽量少留白，同样，高度一般不超过 24 cm 。

要说绘图软件的性价比，非GraphPad Prism莫属了！！

GraphPad Prism软件最新版本为GraphPad Prism 9.0，其功能强大，简单易学，能够适合绝大部分医学科研绘图的实现。

GraphPad Prism 9 核心新功能详解

1. 更高维度的数据！

Prism 9对多变量数据表进行了许多重大改进。使用标准结构可以分析更大的数据集，并执行新的和改进的分析，主要改进如下：

提高了数据列的上限 - 在每个数据表中最多输入1024列数据。
自动识别变量类型 - 将多变量数据表中的变量识别为连续值，分类值或标签值。
数据表可输入文本信息 - 直接以文本形式输入数据。无需将变量编码“0”和“1”，只需直接在数据表中输入例如“Male”和“Female”。
自动变量编码 - 输入您的数据，让Prism负责其余的工作。Prism会自动将分类文本变量编码为数值型哑变量。

2. 主成分分析（PCA）

注：上图以二维形式显示了PCA的图形示例。Prism中的PCA可以对数百个变量进行分析！

有时，收集的变量数量远远超过可供研究的受试者数量。看一下基因表达的研究，将受试者分为两组：治疗组和对照组，然后测量成百上千种不同基因的表达水平。可能只是变量太多而无法使模型适配数据。但是，简单的去掉一些变量不去分析，可能会导致丢失有价值的信息。选择一些要从分析中排除的变量只会丢掉可能有用的信息！PCA就是这样一种“降低维度”的技术，可以用它来减少所需变量的数量，但同时从数据中消除尽可能少的信息。

Prism 9的PCA还包括以下其他功能：

通过平行分析（以及Kaiser方法，总方差阈值方法等）来选择成分。
生成碎石图（Scree Plots）、分数图（Score Plots）和双标图（Biplots）。
自动准备PCA的结果，以进一步用于多元线性回归（PCR - 主成分回归）。

3. 向图表添加新的维度

可以从原始数据 – 对符号位置（X和Y坐标）、大小及填充颜色等编码的变量，直接创建气泡图。请注意，可以使用分类（分组）变量或连续变量来定义符号颜色和大小。

在此图上，有100多个国家/地区显示为单个圆圈。每个圆圈的X坐标代表该国的GDP（PPP），而Y坐标代表出生时的平均预期寿命。每个符号的大小与其所代表的国家的人口成比例（两个最大的符号分别代表中国和印度）。最后，每个符号的颜色代表该国家所在的大洲。在这个例子里的变量（颜色）是分类变量，但气泡图中的颜色也可以像下面这样由连续变量定义：

此图中，符号的X坐标、Y坐标和大小的定义与上例相同。但是，现在该符号的颜色是连续的，其代表该国家每1000个人的出生率。Prism现在还具有内置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重叠的符号。

4. 自动将多个比较结果添加到图形中

这就是你想要的！

对多个成对比较执行相应的分析后，点击一个按钮就可以将这些结果自动添加到图形中。要自定义这些线和星号，只需再次点击工具栏的按钮即可。如果对数据或分析进行了调整，图形上显示的结果将自动更新。但是请记住，P值只是你研究成果的一方面。别忘了还要报告效应估计值（effect estimation，例如， 95％置信区间的均值差异！）。

5. 使用估计图更好地可视化T检验结果

执行t检验时，Prism现在会自动创建分析结果的估计图（Estimation Plots ）。在此图上，两组的原始数据都将绘制在左侧的Y轴上。在右边的Y轴上，将绘制组均值差异及其95％置信区间。该图比只使用P值会提供更多的信息，因为它不仅显示了95％CI是否包括零，还显示了95％CI的范围（如果95％CI包括零，则P值将大于0.05，如果95％CI不包含零，则P值将小于0.05）。

网上有很多Graphpad Prism的教程，想自学的同学可以自行搜索。不过这些教程有很多的问题，比如版本太老，或者讲解不够详细等等。

考虑到很多同学没有这么多时间在网上整理资料，也就是懒癌晚期，为了方便大家学习，解螺旋顺手为大家带来了这本口碑超高的书籍教程，哪里不懂，翻哪里！

《GraphPad Prism学术图表》

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书里都有啥？

上下划动查看

第1章介绍了

软件下载、安装、使用界面、图形修饰与美化、学术图表配色、图片导出和发送等内容。

第2章介绍了

常见学术图表分类及选择与软件内嵌的大部分统计方法。

第3章介绍了

XY表及该数据表类型所支持的12类图表的绘制方法，以及带统计分析的XY表图形绘制，如相关分析、回归分析等。

第4章介绍了

纵列表（Column）及该数据表类型所支持的6类图表的绘制方法，并基于实例介绍了包含t检验和方差分析的相关图表绘制方法，以及ROC曲线、Bland-Altman图的绘制。

第5章介绍了

行列分组表（Grouped）及该数据表类型所支持的5类图表的绘制方法，并基于实例介绍了二（三）因素方差分析。

第6章介绍了

列联表（Contingency）及该数据表类型所支持的图表的绘制方法。

第7章介绍了

生存表（Survival）及该数据表类型所支持的生存曲线的绘制方法。

第8章介绍了

局部整体表（Partsof whole）、多变量表（Multiplevariables）及嵌套表（Nested）这3种数据表及其所支持的图形绘制，尤其是GraphPadPrism 9 新增的主成分分析和气泡图。

第9章介绍了

GraphPadPrism 绘图进阶技巧，包括首选项设置、图形组合、自定义配色方案、魔棒工具、克隆和模板等内容。

书籍6大亮点如下：

1. 系统介绍Graphpad Prism 9使用方法，专业绘图大户了！

大家都知道，作为一款专业的数据处理和绘图软件，GraphPad Prism 以其便捷性和专业性，在学术图表绘制中具有重要地位。但对比下来，目前在市面上系统介绍GraphPad Prism 绘图的图书难得一见，个别图书也只是对该软件较低版本的一些简单功能进行了介绍。但，本书主要介绍基于GraphPad Prism 9 的学术图表绘制方法，可谓是赢在起跑线！

2. 超过50种学术图表的绘制方法，超全面了！

本书以软件所定义的8 种数据表为纲，按照“数据录入—数据分析—图表生成与美化”的顺序，结合科研实例，使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法，介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图、面积图等常见学术图表的绘制和美化方法。可谓一本书在手，从此可以绘制天下美图！

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3. 全面展现学术图表的绘制和美化过程，可洗眼睛了！

这本书开篇就介绍了GraphPad Prism图形生成和美化流程、学术图表配色原则和技巧、常用学术图表类型和软件内嵌的大部分统计方法的选择等内容，内容可谓细致入理，环环相扣，重点是这个过程很洗眼睛，颜狗福利！

4. 科研小白可“依葫芦画瓢”，太友好了！！！

本书适合于需要绘制学术图表的高校学生和科研人员，也就是我，并且不需要具有GraphPad Prism 使用基础，只需要具备基本的计算机知识即可用本书。因此，本书通常可以作为小白的工具书，可使我“依葫芦画瓢”地绘制所需要的学术图表。但在涉及统计分析时，我需要结合自己的专业知识背景和统计学知识进行判断。（对小白太友好了，我打算给本书的作者写封致谢信了！）