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洞察深一度
在如云的产品和服务中，亚马逊云科技对哪个产品情有独钟？存储一定是其中之一。
当前，亚马逊云科技已经形成了完整而强大的存储服务阵容——亚马逊云科技存储服务“全家桶”，全面覆盖对象存储、块存储、文件存储、备份、容灾，以及数据传输与边缘处理。仅在2021年，亚马逊云科技就发布了130多项存储新服务和功能特性。


亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示：“亚马逊云科技能够提供广泛而深入的存储服务，从2006年3月14日推出第一项存储服务Amazon S3到现在，16年过去了，我们存储服务的广度和深度是其他服务商所不能及的。以Amazon S3为例，它在存储层级、独特的智能分层存储功能方面具有很大优势，Amazon S3存储的对象数量已经超过200万亿，每秒需要处理数千万个请求。”
智能分层、专门构建、一站式备份
一个也不能少
面对数据的爆炸、现代化应用的兴起，以及数据安全保护的强烈需求，亚马逊云科技在存储方面持续创新、突破：通过智能分层解决成本与敏捷性的矛盾；针对不同企业的应用场景开发专门的云存储服务，以满足不同应用的数据存储需求；通过一站式备份软件，很好地解决云端数据备份要求。
1. 8级存储层级，敏捷与成本可兼得
存储成本和数据访问敏捷性之间的平衡一直是令企业纠结的一大挑战。在过去一年中，亚马逊云科技进一步细化其对象存储服务Amazon S3的存储层级，并将智能分层从对象存储扩展至云原生文件存储。
在几个月前的re:Invent大会上，亚马逊云科技宣布推出Amazon S3 Glacier Instant Retrieval即时检索归档存储，使得Amazon S3存储层级多达8级，并重新定义了归档存储，以低成本实现归档数据快速检索，面向每季度访问一次、又需要能毫秒级取回的海量数据，例如音频视频、手机相册、日志归档、影像资料等，提供低成本的存储分层。与Amazon S3 Glacier相当的定价、毫秒级的取回性能，用户可以把冷数据当成热数据来处理，在三个可用区上保证“11个9”的数据持久性。
Amazon S3的8级存储层级能够满足热、温、冷、冻等不同的访问层级，应对企业业务不同的数据访问频次，兼顾性能和数据保存成本。其实，早在2018年，亚马逊云科技就推出了Amazon S3智能分层功能。面向未知访问模式的海量数据，Amazon S3可以自动在不同层级的存储之间移动数据，实现至多68%的成本节省。如今，Amazon S3智能分层已经涵盖了Amazon S3家族的几乎所有存储类别，实现了数据全生命周期的智能化存储与使用。客户可以将Amazon S3智能分层作为默认的存储层级，用以构建包括数据湖、机器学习等各种云端应用。
Nagarro（奈佳罗）是一家从事软件服务和咨询的公司，该公司基于亚马逊云科技为其客户研发并运维一套高扩展、高可用的多租户的数字资产管理平台，部署在多个亚马逊云科技区域。Nagarro中国区首席架构师郭亮表示:“该平台服务着5000多家企业级用户，管理着海量的各种类型图片、视频、PDF、office 文档和PSD等数据。借助Amazon S3及其智能分层功能，我们有效确保了数据的持久性和可靠性，业务人员无需关心数据如何分层存储，而是可以更加专注应用，而且还节省了70%的存储费用。”
未来，Nagarro将继续加深和亚马逊云科技的合作，使用更多的托管服务挖掘数据潜力：采用Amazon Transcribe将视频中的语音转为文字归档；利用Amazon Textract OCR 服务准确提取PDF或图片中的文本并建立索引。Amazon S3的海量存储为Nagarro未来打造数据湖仓奠定了基础。Nagarro将开发更多的内容推荐服务，帮助SaaS终端用户盘活数字资产，创造更大的商业价值。
“亚马逊云科技不断丰富存储层级并推出智能存储，旨在帮助客户自动在不同层级的存储之间移动数据，在满足性能的前提下，持续降低成本。”陈晓建表示，“智能存储分级，首先可以降低用户运维的复杂性，其次可以降低存储成本。我们将智能分层功能首次扩展到文件存储Amazon EFS，数据可自动在EFS标准层和非频繁访问层之间移动，节省高达72%的存储成本。”
2. 构建云存储服务就是这样简单
“我们看到企业业务对存储服务提出了各种各样的要求，有云原生的，也有传统企业业务，不仅数据类型多种多样，而且用户的业务应用千差万别。”陈晓建表示，“我们要根据用户不同的场景和数据类型提供行之有效的存储解决方案。”
针对云原生现代化应用，例如网站托管、数据湖、数字营销、云相册、音视频分享、电商平台、社交媒体等应用，客户可以使用亚马逊云科技的云原生Serverless文件存储Amazon EFS，获得简单、无管理成本、海量弹性扩展、高度集成、自动优化的体验。
针端云端企业级应用，例如ERP/CRM、数据库、自动驾驶、生命科学、混合云、模拟仿真、气象分析、EDA、视频渲染等应用，亚马逊云科技提供了Amazon EBS IO2 BX和Amazon FSx系列服务。Amazon EBS IO2 BX是为运行在线下数据中心SAN存储上的应用而设计，Amazon FSx家族则是为各类企业应用而专门构建的共享文件存储。
举例来说，Amazon FSx for Lustre面向HPC计算密集型工作负载，能够帮助客户快速完成基因测序、新药研发、自动驾驶模拟仿真、半导体设计等项任务，与前一代产品相比，它能提供5倍的吞吐量。另外，Amazon FSx for Lustre还支持与S3的数据更新双向同步，在S3或Lustre任一侧更新数据，都可以在另外一侧实现自动快速同步。全球领先的风电智能化服务商金风慧能采用亚马逊云科技的HPC集群和Amazon FSx for Lustre高性能共享文件系统，在一周内就完成了系统搭建，使得金风慧能的气象数据计算时间缩短了1/3, 每年可节约70%的成本。
特别值得一提的是，Amazon FSx for NetApp ONTAP可方便企业业务无缝迁移上云，使得客户能够在亚马逊云科技上启动、运行和扩展全面托管的NetApp ONTAP文件存储服务，而且无需修改其应用、工具、流程或工作流，即可将其在NAS设备上运行的应用迁移至亚马逊云科技。


联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声介绍说，ONTAP是联想凌拓母公司之一NetApp的文件存储系统，提供一系列被广泛使用的数据访问和管理功能，历来被广大客户用于部署在本地数据中心的网络文件存储（NAS），已历经了30年的市场考验。当前，客户积极寻求在云上使用熟悉的NAS数据管理功能，但在多数情况下，需要花费一定时间和精力重新设计应用、工具和工作流。亚马逊云科技与NetApp合作，于2021年9月发布了Amazon FSx for NetApp ONTAP，将NetApp ONTAP文件管理功能无缝、平滑地过渡到亚马逊云科技，为客户提供了两全其美的解决方案：客户既可使用已经熟悉的NAS工作流来部署、管理应用和数据，又可以享受亚马逊云科技带来的敏捷性、可扩展性和安全性。
林佑声表示，NetApp ONTAP致力于帮助客户应对数据管理的挑战。由于云的敏捷性、弹性，越来越多的企业都将工作负载迁移上云。通过亚马逊云科技全面托管的Amazon FSX for NetApp ONTAP，可以将ONTAP的文件存储和数据管理能力带给更多客户，让客户轻松地将ONTAP的强大功能部署到几乎所有的应用程序。未来，联想凌拓希望与亚马逊云科技深入合作，为客户提供更多创新的云端存储服务。
3. 一站式数据保护，简化数据保护与安全合规
随着一系列与数据安全相关的法律法规颁布实施，企业对于数据安全、合规运行有了更深刻的认知。当前，企业在数据备份方面主要面临三大挑战，即管理复杂、安全合规，以及成本高昂。
亚马逊云科技Amazon Backup一站式备份服务，支持15种以上的数据源备份，包括全部的存储服务（块、文件、对象），以及各类数据库、计算和存储网关，可以一站式保护Amazon S3、Amazon EBS、Amazon EFS、Amazon FSx、Amazon Storage Gateway、Amazon DocumentDB、Amazon RDS、Amazon Neptune、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon EC2、VMware Cloud on Amazon的数据。
Amazon Backup提供图形化管理控制台，以及基于策略的备份解决方案，能够简化备份管理；通过集中式的备份监控和日志，以及数据安全和权限管理服务，确保备份数据的安全合规；通过数据冷热分层来降低成本。
陈晓建特别强调说，Amazon Backup能够为关键数据提供可靠保护：比如，所有的备份数据都支持KMS加密，备份恢复操作权限和数据访问权限都可以通过IAM细颗粒度授权；再比如，利用Amazon Backup的集中数据备份，以及备份库锁定功能，可以有效防止勒索病毒的攻击。
澳大利亚领先的独立石油和天然气生产商Santos采用Amazon Backup，极大地减轻了IT人员的工作负担，不仅备份时间缩减80%，相关运营成本也降低了50%，最重要的是备份任务的成功率从80%提高到100%，充分满足了合规需求。
激发云中数据活力
今天，亚马逊云科技已拥有业内最广泛的基础设施全球覆盖，在全球建立了26个地理区域、84个可用区、17个本地区域，以及28个Wavelength区域，能提供全面的存储服务。亚马逊云科技的存储服务已经广泛地服务于全球各地、各个行业、各种规模的客户，覆盖制造、化工、媒体、社交、视频、汽车、航空航天等众多行业。
未来，亚马逊云科技还将不断加速云端存储服务的创新，通过智能分层、专门构建以及统一数据保护三大方面的创新，帮助企业更好地应对海量数据上云面临的诸多存储挑战，激发云中数据活力。
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