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项目简介
关于项目：
系统工程博士是富尔顿理工学院提供的一个跨学科的研究生项目。该项目旨在促进对复杂工程系统的理解，其中这些系统包括技术方面以及社会、文化、环境和其他影响系统内输入、输出和交互的交互部分。
该课程将培养学生识别、建模、分析、解释、优化和管理日益复杂的现代社会和技术挑战。该核心提供了使用不同学科的系统思维、系统识别、系统建模和系统设计和分析的基础方法论的方法。这个博士项目的学生将利用评估复杂系统的能力和深度的数学成熟度，来研究复杂性阻碍进步的问题。
关于The Polytechnic Campus：
ASU理工学院是跨学科科学、工程、管理、技术和教育研究的枢纽。行业合作是校园与众不同的关键，在先进的实验室空间内提供基于项目的学习机会。用于实践探索的专门设备包括飞行模拟器和消费者行为研究中心，半导体制造，综合商业印刷和设计服务，以及按需数字制造。
广阔的理工学院校园包括一个主要的区域机场，但通过提供家庭住房、新生宿舍、餐饮设施和学生娱乐中心，保持了一个小的、自给自足的社区的氛围。
一个沙漠植物园保留了一个和平的本土空间，致力于可持续发展、保护和冥想。在30分钟的车程内，可以远足和娱乐。在传说中的迷信山脉之间，附近还有大大小小的湖泊。
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合作导师
Websites:
https://isearch.asu.edu/profile/4001269 https://scholar.google.com/citations?user=fOwlLlEAAAAJ&hl=en
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资格与申请
正在寻找两个积极的学生在即将到来的2022年春季（原文如此，也许是2023春季）或2022年秋季加入实验室，以追求系统工程博士学位，由亚利桑那州立大学富尔顿工程学院Ira.提供。
实验室研究重点是开发智能制造的数据驱动解决方案。统计过程监控、数据挖掘和机器学习将在论文研究中得到广泛应用。具体主题可能包括制造数据处理和建模的方法论创新、数据驱动的决策、可解释的或
先进制造过程(例如，基于激光的增材制造)的物理信息机器学习、诊断和预测。
如果您对数据和机器学习充满热情，并对开发解决现实世界决策挑战的解决方案感兴趣，欢迎您申请!符合条件的候选人将获得奖学金支持。
 申请资格：
  1. 符合博士入学要求:
    https://poly.engineering.asu.edu/engineering/phd-systems-engineering/
  2. 扎实的统计学、数据分析和机器学习的学术背景，例如:本科或研究生在这些领域的专业，或学习了多个课程相关的学科。
  3. 熟练掌握编程(Python/R/MATLAB/C/ c++ /Java)。Python是首选。有Linux经验者优先。
  4. 首选专业:统计学、应用数学、金融数学、工业工程、计算机科学、机械工程、电子工程、土木工程。研究生和本科生都可以申请，但有研究生学位更佳。
  5. 自我激励，坚持不懈，求知欲强，乐于学习
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申请方式
Contact:
[email protected], 480-727-5120
Websites: https://isearch.asu.edu/profile/4001269
https://scholar.google.com/citations?user=fOwlLlEAAAAJ&hl=en
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