可恶,竟然如此眼熟?!
无论是找全职还是实习
很多同学都会陷入
没有实习&项目经验→不知道怎么写简历→简历不过关→找不到实习&全职工作→没有实习&项目经验的恶性循环……
今天我们就分享几个实用tips,让你即使没有实习经验,也能写出一份让HR、面试官“一见钟情”的简历!
下面,我们就以data方向为例,说说具体操作~
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实习向
能接触到数据的实习也能成为加分项
实习经历非常重要,有些同学之所以能够拿到全职offer,是因为自己有一个经历非常吻合的实习经历。
但非科班出身的同学,想找一份Data相关的实习是非常难的,需要很多的运气、勇气、决心。
如果真的找不到Data相关的实习,简历上实习这项比较空白的话,对于跨专业转Data的同学,任何能够接触到数据的实习也能成为一个加分项。
如何查找“能接触到数据”的岗位?
切记找职位时不要只搜Data scientist、Data analyst,还可以搜索“Analyst”,然后仔细阅读Job description。
如果Job description有提到会接触到数据,你就可以大胆投递。
自己联系或者“熟人”介绍!
大家还可以自己使用LinkedIn去reach out,或者和教授保持联系,看他们有没有Research Analyst的工作。
即便是很简单的数据收集工作,但只要能接触到Data,都是可以的,因为我们自行挖掘出真正对我们有利的东西写到简历上。
具体方法如下:
没有“条件”创造“条件”
 1.“手动过程” 转成“自动化”
自己挖掘出能写进简历可以帮助我们求职的经历,举一个最简单的例子就是:将Manual Process变成Automate。
现在很多的岗位,例如Analyst岗位的工作内容是要手动收集数据——上网找出这几个数据,把数据填进excel表。
这听起来是很没有技术含量的事情,但如果你有相关的工作经验就就可以挖掘出里面的价值,即你是如何实现数据收集、报告过程自动化的。
例如:商科背景的同学,在做数据收集时可以使用网页数据爬取,做财务报告时可以使用Python脚本实现自动化。
2.抓住任何一个可以展示你数据相关技能的机会
如果是一个excel报表,我们——
可以用VBA的形式让他变得更快更漂亮;
Macros的形式让他更自动化一点;
Python或R的形式用更简洁的形式做数据整理分析;
把数据可视化换到
Tableau
上,让这个数据可视化更漂亮、更interactive。

通过这种方式就可以让不怎么出彩的实习经历,通过自己的用心良苦挖掘变成很出彩的工作经历,让我们的简历上有东西可写。
项目向
如果找不到实习,有些同学就会选择做一些项目,但很多同学做的项目跟工业界、HR想要的项目相关性不大。
End-to-End的项目才能入HR的眼!
何为End-to-End的项目?
自己提出一个问题(Ask a question),然后自己去收集数据(Collect data),自己去做ETL的pipeline,自己去写EDA,自己去做Data Analysis或Modeling,一直到最后得出结论写出报告,然后把这些东西放在GitHub上。
整个过程非常接近工业界实战项目,而且还用Github非常专业的把这个项目呈现出来。
这样的项目才能够真正吸引面试官、HR,让你通过简历关。
学校活动也能变项目
除此之外,很多同学在学校加入了学联、社团等,这也可以是你施展数据技能的方式。
1.网站优化
CSSA会有网站,如果你在CSSA就职可以想一想如何收集网站的访问数据去做Website Optimization。
一般做这个用Google Analytics搜集CSSA的网站数据,看访客来自哪里,他们是因为什么点进了这个网站,在网站做了什么,停留了多久。
用这些数据去做一个Website Optimization,这也是一个非常宝贵的经历,而且这是业界很多人都在做的东西。
2.利用活动出席率数据
在CSSA做活动,通过收集活动的出席率做用户分析。
利用GitHub做version control
做数据分析,希望大家不局限于使用GitHub,还要学会用 GitHub 做 version control。
什么是version control?
一般情况下大家写不同的version,导致自己最后不知道哪一个是最新版本,业界的解决方案就是用 GitHub。
所以我们能在自己的项目里面使用GitHub,不仅向HR、面试官展现了我们会用GitHub,同时也告诉面试官:如果你现在把我招进去,我是可以和你们一起共事的。
大道理都懂,但却依然:
  • 不知道如何填写简历上的项目经验一栏;
  • 没有拿的出手的Data领域实习经历;
  • 对于End-to-End的项目不知从何下手;
  • 不想“硬凹”项目、实习经验··· ···
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