自2016年起,DA、DE、DS......市场上的数据类人才就已供不应求。不过最令大家意外的是——数据工程师(DE)竟然比数据科学家(DS)更加短缺!
数据工程师,实际是个被大家忽视的上岸职位!

DE是“小透明”么?
在众多数据岗位里,数据工程师的存在感有点微弱,他听起来不够“sexy” ,不如数据科学家和机器学习工程师那样被大肆宣传;因为有一定的编程门槛,也不如数据分析师般受初学者欢迎......
所以数据工程师是不重要的小透明么?
不,实际数据工程师在“道儿上”很有地位。打个比方,如果说一家公司想要进入大数据这条康庄大道,数据工程师就是建造桥梁的人。这些桥梁让数据科学家、机器学习工程师、人工智能专家有机会施展他们的“战略魔法”。
数据工程师设计、构建、整合各类资源数据,正因为他们的努力,才使企业有资本参与各类高级分析,并涉足数据科学领域。
公司对数据工程师非常重视。据称,如Netflix、Meta等著名数据驱动型公司,愿意支付给一些数据工程师超过50万美元的薪酬。

除了江湖地位稳固外,数据工程师的就业前景还非常美好!
高薪!稀缺!
在被调查的公司中,大多数公司希望将数据工程团队的规模扩大一倍以上。
Upsolver基于Linkedin的数据做了一项分析,每个数据工程师职位仅仅只对应2.53个求职者。相比于其他技术及非技术岗位,
数据工程师更加供不应求。
稀缺的数据工程师受到了各个领域的追捧。Glassdoor、Payscale、Dice......大量的薪酬研究表明,数据工程师是收入最高的职位之一。
不仅限于美国地区,英国的数据工程师同样是高薪群体。Burning Glass最近的一项研究发现,在143个技能中,“数据工程”的需求增幅和薪资中值均是极高的。
这为同学们提供了更多的职业发展选择,成为一名数据工程师,即使未来不在美国生活,在英国、加拿大、欧洲乃至世界其他国家也同样受欢迎。
上岸其实很简单!
如果说数据分析师广受各类跨专业求职的小伙伴欢迎,那么相比之下的数据工程师就有些挑剔。广泛而高度专业化的技能需求,加大了同学们成为一名合格数据工程师的难度。
而我们的学员橘子,既不想完全转码纯开发,又不想完全束缚在原有专业的,未知的发展前景上面,却坚定的选择了自己的道路,最终成功拿下心仪的数据工程师offer!让我们来听听橘子的故事~
很多同学在进行职业规划时存在着这样的纠结。简单来说,一方面不想因为纯粹的功利主义,去转到自己不喜欢的方向,另一方面,又迫于现实,担忧目前本专业难以找到理想工作
然而,当你转换一下思路,为什么不这么想?
继续认真学习本专业最有发展潜力的知识内容,通过其他方向的学习弥补自己的不足,来提升核心竞争力
”。一负一正的想法,会另职业规划所产生的结果
大不相同

橘子则是众多有这样想法的同学的其中一人。
仓库存储机器人项目的QR标识追踪识别,SURF算法的学习研发,基于RGB颜色的基本图像分割实践,嵌入式系统下的LCD屏幕中的小游戏开发。在过往的学习中,作为EE专业背景的同学,橘子的简历项目中没有互联网公司大量需求的全栈方向,移动端方向的项目,也没有近几年增长极快的云服务相关内容。在与直通硅谷导师沟通时,表达了不想放弃本专业的想法,同时对于如何保留本专业优势去寻找工作提出了诸多问题。
在这样的背景下,教务组讨论后,决定保留橘子同学的图像相关的项目背景,去冲刺人工智能,大数据处理相关的一线科技公司岗位。而因为EE的背景,比起传统的互联网公司,可以发挥其对底层嵌入式的理解,进入具有核心硬件设计,生产能力的科技公司。
大方向确定后,便开始了项目升级与面试方面的准备。针对原有项目,顾问老师提出了项目升级的方向性建议,从offline图像追踪,分割,识别处理,做成实时相机系统下的各个组件,利用多线程并行处理的全栈(Kernel->Application Level)开发,嵌入可以传输数据的message bus整体架构中,构成更具备工业属性的计算机视觉项目。而对具体的算法,从原来的的以结果为导向,也加强了对算法的实时性,内存优化等方面的要求。
面试方面,学习了数据结构与算法以及数据科学方面的内容。在算法端进行了强化,同时对于数据统计,机器学习算法模型进行了更加深度的学习,在大数据的工业处理技能上面也有了明显的提升。
在后期的简历投递与工作申请中顺利拿到多家科技公司的面试机会,最后顺利斩获全球员工数量40万人,年营收达800亿欧元的老牌德国电子配件与云服务提供商Bosch 的offer,成功转型进入Data Engineer岗位!
在恭喜橘子的同时,无论你是想在
数据工程师
领域大显身手,还是希望走热门的
人工智能、云计算
,亦或是稳中取胜,谋求一份
移动端、前端、全栈开发
的理想offer......

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