MLNLP
(
机器学习算法与自然语言处理
)是国内外知名自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。

社区的愿景 是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步。
MLNLP学术Talk是MLNLP社区举办的学术交流活动，旨在邀请一线青年学者分享最前沿的技术，期待最精彩的思想火花碰撞。本次MLNLP学术Talk特别邀请了微软亚洲研究院主管研究员谭旭为我们带来“NaturalSpeech-构建人类水平的语音合成系统”的主题报告，由微软亚洲研究院研究员矣晓沅主持。 报告的详细信息如下：
1
『讲者介绍』
谭旭，微软亚洲研究院主管研究员，研究领域包括深度学习、自然语言/语音/音乐、AI内容生成等，在学术会议上发表论文90余篇。研发的机器翻译和语音合成系统获得多项比赛冠军并在学术评测集上达到人类水平，研究工作如预训练语言模型MASS、语音合成系统FastSpeech/NaturalSpeech、AI音乐项目Muzic受到业界广泛关注，多项研究成果应用于微软产品。个人主页：https://tan-xu.github.io/ 

2
『报告摘要』
近年来，文本到语音合成（Text to Speech, TTS）取得了较大进展，受到了业界的广泛关注。如何构建高质量的语音合成系统，达到和人类录音相当的水平，一直是领域从业者追逐的目标。在本次报告中，我将介绍微软在构建人类水平的语音合成系统方面的努力。首先，我将回顾当前语音合成领域的研究现状，然后对人类水平提出了详细的定义和评测方法，并且评测了当前的语音合成系统，发现它们均不能达到人类水平。接着，我将介绍微软构建的NaturalSpeech语音合成系统，在LJSpeech数据集上的评测结果显示，NaturalSpeech达到了人类录音水平。
3
『主持人简介』
矣晓沅，微软亚洲研究院研究员，清华大学计算机系博士，师从THUNLP实验室孙茂松教授，研究方向为自然语言生成。在ACL/EMNLP/NAACL/CONLL/AAAI/IJCAI等顶级国际会议发表论文10余篇。博士期间作为主要贡献者研发了中文古典诗歌自动写作系统“九歌”并多次登上央视等媒体进行展示。曾获清华大学本科生特等奖学金、海淀区“十大杰出青年”称号、“西贝尔学者”称号、北京市优秀毕业生、CCF优秀博士学位论文奖等荣誉。

关于我们

MLNLP社区  ( 机器学习算法与自然语言处理 ) 是由国内外自然语言处理学者联合构建的民间学术社区，目前已经发展为国内外知名自然语言处理社区，旗下包括  万人顶会交流群、AI臻选汇、AI英才汇  以及  AI学术汇  等知名品牌，旨在促进机器学习，自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。
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