随着大数据应用的创新与发展，企业品牌传播也开始向数据化方向发展，人工智能及个性化推荐的应用，使得越来越多的企业借助大数据及AI进行内外传播。在全球肆虐的新冠疫情的大背景之下，持续透露出各国基于阶层、种族、社会性别、技术、市场经济、国家等维度所体现的牢固坚韧的不平等鸿沟，信息技术和网络平台因疫情而深度参与了形塑社会政治、经济、文化结构。对于直接对企业和领导者形象负责的传播行业来说，需要更好地适应和发展大数据系统和利用人工智能等的技术创新。
在迈向现代的过程中人工智能几经沉浮，一场人工智能与人类围棋高手李世石的大战，人类方惨败，将人工智能拉入人们的视线，并且迅速成为最炙手可热的新兴技术。而在这个全新的人工智能时代，“中国企业故事”也将越来越精彩。
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全球疫情肆虐，大数据精准防控
近几年来，全球疫情肆虐，大数据在精准防疫方向，扮演着重要角色，人工智能、AI等领域也逐渐走入人们的日常生活。疫情爆发后，深圳成为全国首个推出腾讯“健康码”的城市，上海、北京、广州、武汉等超过100个城市也逐步落地健康码。截止2022年5月，国家政务服务平台及时推出“防疫健康信息码”，累计使用116亿人次，支撑各地区“健康码”信息共享交换648亿余次，“国家政务服务平台”支付宝小程序每月有上亿人使用，平均每天有千万用户在线。“健康码”已累计亮码超200亿人次，覆盖10亿人口，累计访问量破500亿。健康码最主要的是基于手机号码的手机定位，基于身份证号码下的消费记录、乘车及飞机记录，及填报行程信息或者扫描场景位置登记等，结合疫情进行大数据分析后的结果展示。各种健康码基本都是对接的 “通信大数据行程卡”，它不受地域限制，不收集身份证号、家庭住址只要对接输入手机号码，就能基于通信网络数据获取过往14天内的出行信息。
上海进入全面恢复正常生产生活秩序阶段。当熟悉的烟火气重新归来，各行各业也逐步复工复产，共同推动整座城市的重启与复苏。在疫情趋于平稳后，通过线上线下虚实协同，人物视觉理解技术助力复工复产。这项技术广泛应用于“国家政务服务平台”，帮助大量企业主和个体工商户在线办理缓交社保、租金减免等民生事项，已服务于140多个行业，实现疫情常态化防控。在有14亿人口的中国，每个人都能通过智能手机调取一张健康码。这是在红黄绿间变化的二维码或条形码，三种颜色在后台由大数据算出，提示持码人不同的感染风险状态。在解封后的上海，当出入公共场所，会被要求在门口扫码登记，而手动的扫码登记，比被动的手机基站定位误差更小，大数据真正的实现了疫情防控常态化与精准化。
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人工智能也在后疫情时代大数据实现了及时分析，能够迅速将结果反馈到真实空间，实现公共服务供给与个体需求高效匹配。在多类型的数字化治理应用情境下，健康码为整个社会治理提供了一种新型的治理手段与数字化技术平台。
人工智能赋能新赛道
新冠疫情暴发于信息技术革命与数字化变革的社会背景之中，新技术发展的确创造了新的融合文化，同时也为企业提供了创造内容的绝好机遇。在人工智能这一新兴技术发展上，中国企业与世界强手们，属于势均力敌的态势。中国企业以百度为例，这家定位为“拥有强大互联网基础的AI公司”，目前每年研发投入已达到营收20%左右，居于国内民企500强的顶尖水平，如此高强度投入，是以往中国企业难以想象的，也带动该公司AI相关专利申请量，连续三年位列国内第一，其飞桨深度学习平台、文心大模型、昆仑芯片等属于底层“造轮子”的软硬件技术，性能已可与国外同类热门产品媲美。
一个小小的指标，足以体现百度对人工智能技术的“聚焦”：2017年以来，百度创始人李彦宏，连续撰写了三本以人工智能为主题的专著，迄今为止，仍然是国内所能找到对人工智能产业实践的最佳读本。实践深度，是这种知识沉淀速度的前提。
图｜百度创始人李彦宏 图片来源：品途商业评论
有趣的是，百度创始人李彦宏，走上信息搜索引擎创业之路，再到确立向“拥有强大互联网基础的AI公司”战略性转型，恰好暗合钱学森人工智能思想的发展脉络。除了企业“个性”因素，百度在人工智能领域“脱颖而出”，还有一个必须提及的宏观因素，那就是因为生长于中国，李彦宏在演讲中，同样提到了“中国因素”的重要性，并对此进行了相当精彩的概括：“中国有着海量数据和丰富场景，也有着完善的产业链，更有着鼓励创新创造的政策。这也为很多中国互联网企业造就了新发展空间。
图｜中国AI基础数据服务市场规模预测，2020-2025 数据来源：IDC中国
技术前沿“无人区”的百度，对人工智能技术与应用的探索越来越具有原创乃至独创特征，其在生物计算、量子计算等领域的前沿探索，正在推动相关技术社区和行业运用的早期落地，如百度推出的业界首个mRNA疫苗序列设计算法，可以在短短十分钟内找出稳定的疫苗序列。目前，该公司已与中国疾病预防控制中心合作，推动疫苗和药物研发。李彦宏还与中国探月工程首任首席科学家欧阳自远院士进行了一场虚拟月球上的对话，畅想人工智能在人类探索深空的无限可能。李彦宏认为, AI所具备的感知和控制两大能力，在航天事业中将有广泛的应用空间，可以让未来的月球科研站更加智能，也能应用在无人值守的科学探测以及资源的开发利用。
图｜2019-2030年中国人工智能核心产业规模及规划 数据来源：艾媒传媒
在全球人工智能技术的关键赛道—自动驾驶，百度的阿波罗（Apollo）自动驾驶技术平台同样是“中国阵营”的代表，曾在美国加州的自动驾驶路测同台比拼中，力压谷歌Waymo夺得第一。以业务规模计，百度已经成为目前全球最大的自动驾驶出行服务提供商。自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”，也已相继在北上广等城市落地。
另一方面，当下美国人工智能技术领军企业谷歌，同样“出身”自搜索引擎业务，这绝非一种纯然的巧合，大规模信息检索的工业实践，为百度等企业带来了对信息与智能技术的特殊敏锐性。而能将这种“比较优势”切实在战略中贯彻，则离不开企业的 “聚焦”，借用管理学家吉姆·柯林斯在其名作《基业长青》中的比喻，平庸的企业如同狐狸，随波逐流跟风取巧，而卓越的企业，往往具备刺猬般的专注。
助力企业内外传播
这是一个数据信息爆炸的时代，公司和企业传播工作人员都面临着媒体信息监测分析和及时回应的关键性挑战，而人工智能技术的应用也将挑战转华为了机遇，帮助企业更优异更动态地了解与客户或自身所在的全球机构的相关声誉和媒体风险，通过关键词的检索和分析，以帮助企业在做决策时不用考虑过多的信息和海量数据，给企业CEO等领导人提供决策洞察力。
美国的Signal AI便是这样一家为企业提供决策增强解决方案的大数据人工智能平台公司，曾有一家全球性的银行客户，客户通过使用该平台定制的全球信任和声誉指数进行基于企业声誉的关键传播决策。首先，企业传播主管和最高管理层确认其希望为人所熟知的关键性企业声誉驱动因素和指标，例如气候变化、数字技术、面向未来的雇主品牌和国际化这几个重要维度。定制的声誉指数分析将在这些关键主题的实时报道中，分析该银行被提及的热度和速度，同时增加这些关键词在企业媒体发布材料中的曝光度，传播者也结合搜索引擎优化关键词并提高其在新闻通稿中的比例主动引导舆论，以此领先于任何潜在风险或危机的报道。与此同时，公司还在银行行业报道中，突出其关键主题相关的趋势，以便于做进一步对标行业同行的SWOT分析。
图｜SWOT分析图解 图片来源：站酷网
四大审计师事务所的德勤，也在使用AI平台跟踪和监控全球数据，将与合规相关的热门话题高度关联实时更新，为可能发生监管变化的地方提供媒体报道的情绪指引。除了主动沟通报道的优化，更多客户使用人工智能技术来进行风险分析，而德勤的竞争对手安永则创建了一个“信任度”分值管理系统，以在透明度不断提高的时代，识别全球范围内该公司的可信度和认知度，通过关键的信任支柱创建自定义机器学习模型，来帮助传播者做出更好的决策，其中的关键词包括了企业道德、财务丑闻、品牌认知等，这一模型的动态监控帮助公司节省了数百小时的分析时间。
随着数字经济等新兴产业蓬勃发展，将在各个方面推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，毫无疑问，人工智能作为一种全新的技术形式，为平台经济赋能、提高资源配置效率。
资料来源：环球网、观察者网
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