本文来源：fnirs之家

下图是Herold等人（2018）综述里关于fNIRS数据处理与分析的建议，仅供参考。
注：deoxyHb：脱氧血红蛋白；DPF：差分路径长度因子；EEG：脑电图；fNIRS：功能近红外光谱；GLM：一般线性模型；µa：吸收系数；MRI：磁共振成像；oxyHb：氧合血红蛋白；SDS：短间隔通道（也称为短距离通道）；SNR：信噪比/ *根据所使用的滤波方法和/或软件解决方案，也可以在光密度数据上（转换为浓度变化之前）对运动伪影进行滤波。/#请注意，如果使用不同类型的GLM（例如，具有模型校正方法的GLM），则处理步骤与表中所示的处理步骤有所不同，某些给定的建议不适用于这种特定情况。
上表内容来源于参考文献：Herold, F., Wiegel, P., Scholkmann, F., & Müller, N. G. (2018). Applications of functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) neuroimaging in exercise–cognition science: a systematic, methodology-focused review. Journal of Clinical Medicine, 7(12), 466.

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