推动数据有序共享、明确数据安全 | 央行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》

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近日，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》（以下简称《规划》）。本轮《规划》着重解决金融科技发展不平衡不充分等问题，推动金融科技健全治理体系，完善数字基础设施，促进金融与科技更深度融合、更持续发展，更好地满足数字经济时代提出的新要求、新任务。

来源：中国人民银行官网

其中，《规划》的重点任务中明确提出，要全面加强数据能力建设，在保障安全和隐私前提下推动数据有序共享与综合应用，充分激活数据要素潜能，有力提升金融服务质效。

推动数据有序共享

在技术方面，积极应用多方安全计算、联邦学习、差分隐私、联盟链等技术，探索建立跨主体数据安全共享隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用，确保数据交互安全、使用合规、范围可控，实现数据可用不可见、数据不动价值动。在管理方面，探索建立多元化数据共享和权属判定机制，明确数据的权属关系、使用条件、共享范围等，通过模型计算、模糊查询、智能核验等方式实现跨机构、跨地域、跨行业数据资源有序共享，在确保最小必要、专事专用前提下增强金融数据规模效应和正外部性，提升数据要素资源配置效率。

做好数据安全保护

严格落实数据安全保护法律法规、标准规范，明确数据安全负责人和管理机构，综合运用声明公示、用户明示等方式，明确原始数据和衍生数据收集目的、加工方式和使用范围，确保在用户充分知情、明确授权前提下规范开展数据收集使用，避免数据过度收集、误用、溢用。建立健全数据全生命周期安全管理长效机制和防护措施，运用匿踪查询、去标记化、可信执行环境等技术手段严防数据逆向追踪、隐私泄露、数据篡改与不当使用，依法依规保护数据主体隐私权不受侵害。建立历史数据安全清理机制，利用专业技术和工具对超出保存期限的用户数据进行及时删除和销毁，定期开展数据可恢复性验证确保数据无法还原。确需作为样本数据保存的，应经用户同意并进行去标识化处理，移入非生产数据库保存，确保用户隐私信息不被直接或间接识别，切实保障用户数据安全。

数据已经成为金融机构的重要核心竞争力，用数据驱动金融机构发展，充分发挥数据价值，对服务能力的提质增效具有重要意义。《规划》中明确数据安全保护，建立健全金融科技数据安全体系始终是各级部门的监管重点，特别是大量客户数据的安全和隐私是重中之重。随着金融机构纷纷加大对隐私计算投入，以“隐私计算”为代表的新技术应用，将进一步激活海量数据要素为客户洞察、客户体验提供强大的数据支撑。因此，构建满足隐私保护需要的可信技术底座，可在保障数据流通安全和客户权益的前提下，更好地赋能金融机构推进金融公共数据归集整合、有序流通和共享，构建以数据为核心的金融产品和服务创新。

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