12月1日，CB Insights 中国发布了「数据链路安全领航者」榜单，在保障数据流通链路安全的各个环节遴选出了 24 家具有代表性和创新力的中国企业。
数牍科技作为国内最早以系统性隐私工程视角和基于协作场景的产品来落地隐私计算的企业，凭借DPTC（“深度Depth”、“关注度Popularity”、“趋势性Tendency”、“协同性Collaboration”）体系四个维度优异表现，登榜CB Insights中国「数据链路安全领航者」计算安全榜单。
数据作为数字经济时代的新型核心生产要素，需要通过流通与开放才能最大化发挥它的价值。然而，随着人工智能、大数据、云计算等数字技术在各行业的广泛覆盖，数据量暴增，数据滥用、泄漏等数据安全事件频发，数据在存储、流通及应用的各个环节都面临着数据安全的挑战。
2021年来，《中华人民共和国数据安全法》、《关键信息基础设施安全保护条例》及《个人信息保护法》等法律政策先后颁布施行。作为数据链路中价值流通的基础与前提，数据安全上升为国家战略。
国内企业在数据链路中不同环节进行数据安全相关探索，并取得了有效的落地成果，尤其是保证数据流通安全、计算安全的隐私计算技术备受关注。隐私计算是实现数据隐私保护与数据流通的关键技术，可以有效地解决数据共享、隐私保护之间的矛盾。随着头部互联网企业、金融机构、区块链公司、以及专注于隐私计算的初创企业等纷纷入局，隐私计算行业迎来迸发式发展。这其中，专注于隐私计算的初创企业正成为赛道冉冉升起的主力选手，也是本次榜单评选的锚点。

01
深度Depth
数牍科技对隐私计算技术的实践与探索沉淀已久，数牍科技的两位创始人曾多年在Facebook Ads从0到1主导了多项与500强企业基于隐私保护的数据协作项目，拥有十余年云计算、数据工程和隐私安全的经验，对隐私计算深厚的技术栈有更深刻的理解和全局视野。
隐私计算不是一种单一的技术，而是融合多种前沿密码学技术的综合工程。数牍科技搭建了隐私工程技术栈各个关键模块的人才团队，深耕面向数据流通全生命周期的“隐私工程”。数牍科技的核心工程师覆盖密码学、分布式计算、联邦学习、云原生、数据科学和数据工程、安全等领域，来自华为、字节跳动、Facebook、Google、Amazon、Microsoft等国内外顶尖的科技企业。此外，还引入来自金融、营销、风控、医疗等行业头部企业专家组成的产品和销售团队，深耕行业积累和场景理解。
02
趋势性Tendency
在“趋势性”角度，数据流通技术发展到第三代，数据拥有方对自己的数据具有完全可控的能力，数据全部留在自己的本地，通过加密计算因子的方式，进行局部的信息交换，从而达到计算的目的。
基于第三代数据流通技术，数牍完全自主研发的隐私计算平台Tusita于2019年正式上线。Tusita隐私计算平台基于“计算分布式，流通可监管”的架构，原始数据及模型在本地进行分布式处理，监控节点能实现开放透明的流通可视。延续“隐私工程”的思想，从数据安全和隐私治理到下游协作计算，数牍还研发了多个易用且解决痛点的工具，贯穿数据流通全链路，未来也会进一步开放给生态用户。
后摩尔定律时代，软件、算法和硬件架构的组合优化，将成为一个新的历史趋势。除底层架构及核心算法的持续领先之外，数牍前沿研究团队也实现了计算机体系架构层面的硬件突破。不同于现有的TEE或硬件加速方案，这是一套通信和体系架构层面的创新，在大幅度提高计算性能的同时，能进一步解决数据投毒、计算不可信等问题。
03
关注度Popularity
在“关注度”方面，数牍科技荣获公安部、工信部、国家金融科技测评中心等国家部委和权威机构的多项认证，成为行业首批通过信通院金融场景隐私保护计算平台测评的公司，并积极推动隐私计算技术的行业标准设定和技术落地——与中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院、北京大数据中心、中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工作委员会等多家机构合作并编写白皮书，参与制订多项数据安全协作相关标准、数据分级分类管理指南和隐私计算相关技术要求与测试方法等。
2021年，数牍参与了深圳数据交易所关键技术预研，与深圳数据交易所共同探索数据要素市场建设，并提供数据流通环节中的隐私计算技术平台支撑。同时，数牍还成为上海数据交易所首批签约数商，北京国际大数据交易所联盟首批成员单位。
04
协同性Collaboration
在“协同性”方面，数牍科技坚持国产化完全自主研发的发展路径，第一步是通过安全高性的隐私计算基础设施和可落地的数据协作产品，帮助头部企业及其数据生态建立连接和协作。目前，数牍与三大运营商、银联、工商银行、北京银行等行业头部企业达成了深度合作，覆盖金融、营销、风控、医疗等场景，协作其与上千家生态企业通过隐私计算进行数据协作。
未来，随着数据要素市场的发展成熟，数牍科技将进一步开放平台隐私工程能力和工具链降低协作门槛，促进中小数字化企业间的协作，在保障数据安全、隐私的前提下，平衡数据要素的商品价值、交换价值及使用价值，保障数据价值流通，助力数字经济的发展。
榜单构成
「数据链路安全领航者」榜单从数据的应用链路出发，将企业对数据安全的探索分为：
存储安全——分布式数据库及数据库管理（DDBS&DBMS）；
运维安全——安全中台及安全运维；
访问安全——零信任（Zero-Trust）及 SASE；
计算安全——隐私计算（Privacy Computing）。
四个类别（上述领域及公司业务并不完全互斥）。

关于 CB Insights
CB Insights 成立于 2008 年，将数据科学、数据可视化和预测分析工具相结合，为 VC/PE、跨国企业、初创公司等创建了一个技术和行业研究的全球化数据平台。CB Insights 已发布近千份市场地图、数据报告和行业研究报告，以及连续多年发布全球 AI 100、Fintech 250 和 Digital Health 150 企业名单。
CB Insights China（CB Insights 中国） 于 2019 年 12 月正式落地中国，扎根技术和行业研究，研究领域覆盖人工智能、生命科学、半导体、新能源汽车、金融科技、零售消费等十余个领域、几十个细分赛道，致力于发掘行业中更多有潜力的科技企业。
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