首批央行级标准认证 | 数牍科技通过联邦学习金融应用评测

近日，国家金融科技测评中心（银行卡检测中心，以下简称“中心”）正式公布第一批通过联邦学习金融应用产品测评名单。数牍科技Tusita隐私计算平台v2.1符合3个子类近80项测评项要求，首批通过央行级联邦学习金融应用产品测评。此前数牍科技已通过国家金融科技测评中心多方安全计算产品测评。这表明数牍科技隐私计算产品从功能性、安全性与性能等指标全面满足金融行业应用标准，得到权威认证。

中心是由中国人民银行批准成立的国家金融行业权威检测机构，是我国金融行业的权威检测机构，承担银行卡联网通用、芯片化迁移和金融科技创新的重要技术保障工作。当前联邦学习在金融行业应用广泛，中心联合包括数牍科技在内的多家隐私计算安全领域厂家，经过一年的共同努力，制定了《联邦学习金融应用技术要求》（Q/BCTC 0002-2022）。该规范从功能、安全、性能三个方面提出联邦学习产品宜遵循的相关要求，为联邦学习金融应用产品测评提供参考依据。

联邦学习作为隐私计算的重要分支，可以有效解决数据流通共享与隐私安全之间的矛盾，让数据在满足安全、隐私保护和监管合规要求的前提下，实现数据融合流通和多方协同，充分释放数据价值。

数牍科技此次参与测评的Tusita隐私计算平台v2.1是基于自研的联邦学习建模技术、密码学技术及大数据系统技术开发的多方安全计算框架，提供联邦学习和多方安全计算等功能，支持相关性分析、WOE值计算等特征预处理功能，LR、XGBoost、NN等机器学习算法，以及基础运算、PSI、PIR等安全多方安计算功能，确保实现数据深度挖掘的同时保护原始数据的隐私性。该平台具有去中心化结构，模型梯度参数只在各计算节点之间传输，无需原始数据出库，支持端口监控，支持代码及算法开放审计，能够支持亿级别海量数据处理。

Tusita隐私计算平台可以很好地满足金融机构多种不同形态数据协作模式和监管的需求，在保证原始数据不可见的前提下，从一线业务需求和场景出发，在银行反洗钱、反欺诈、联合黑名单、营销、风控等场景落地隐私计算平台及应用，帮助银行和不同机构间完成安全高效的数据协作。目前已与多家大型国有银行、知名保险企业达成合作，帮助中国工商银行实现基于隐私计算的风控营销等场景应用。同时，数牍科技帮助工商银行、北京银行、银联等多家银行及金融机构实现多种不同形态的数据协作需求。

作为行业头部的数据流通基础设施及隐私工程技术服务提供商，数牍科技此前已通过国家金融科技测评中心多方安全计算产品测评、公安部国家信息安全等级保护三级认证、信通院“卓信大数据”计划联邦学习安全专项认证、行业首批通过信通院金融场景隐私保护计算平台测试等国家权威机构的资质认证，并积极参与推动隐私计算技术的行业标准设定和技术落地，与中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院、北京大数据中心、中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工作委员会等多家机构合作并编写行业白皮书。此外，数牍科技参与中国联通等运营商，中国工商银行、招商局集团、招商银行、中国建设银行等金融机构的内部评测，技术和平台能力均满足机构严格的测试要求。未来，数牍科技将继续构筑技术研发和产品创新高地，参编行业标准，引领行业规范发展，保障金融数据安全融合应用的稳定发展。