6月15日,2022年北京大数据技能大赛“隐私计算”赛道正式开启。
数字经济浪潮来袭,隐私计算成为解决数据要素安全流通问题的“高杠杆解”。为撬动这一专业技术领域的更多可能性,2022年隐私计算大赛紧贴《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规,分别设置隐私计算技术子赛道隐私计算应用子赛道两个子赛道。参赛者可自行选择赛题,个人/团队所参加的赛题数量不限。
赛题设置
隐私计算赛道
01
技术子赛道赛题
  • 隐匿查询性能优化
  • 隐私求交性能优化
02
应用子赛道赛题
  • 小微企业信贷风控
  • 供应链金融应用
根据赛制和赛程设计,本次竞赛分为启动报名、初赛、决赛三个阶段:
大赛时间安排
6月15日-8月14日
启动报名阶段
8月15日-9月14日
初赛方案提交阶段
9月15日-9月30日
初赛评审及结果通知
10月15日-11月14日
决赛方案提交期
11月15日-11月30日
决赛评审及结果通知
12月
大赛颁奖仪式
2022年北京大数据技能大赛北京市总工会和北京市经济和信息化局指导,北京市大数据中心工会主办,多家知名机构联合主办,旨在为推进信息技术的应用与创新,加快推动大数据和人工智能产业发展,搭建大数据技能竞赛平台,推动“科技”与“产业”的深度融合,促进大数据产业理念、模式的创新实践。
作为大赛颇受关注的重头戏,隐私计算赛道由中国领先的隐私计算企业数牍科技主办,由具有广泛行业影响力的隐私计算社区OpenMPC协办。主办方希望能够通过大赛的举办,发掘技术新路径,开拓应用新场景,为打造国产可控、具有自主知识产权的隐私计算技术平台和解决方案培育更多可能。
隐私计算赛道的所有参赛者均可通过北京大数据技能大赛官网及主办方开放的相关报名渠道进行报名。初赛将采取线上竞赛的方式,根据主办方拟定的相关赛题,通过线上征集创新创意方案、优秀技术方案等,组织专家进行网上评审,综合评选出优秀作品进入决赛。进入决赛的个人或团队根据官方要求提交资料进行决赛,最终由专家评委团评审出获奖作品。
隐私计算赛道专家评委团由清华大学、中国科学院信息工程研究所、北京理工大学、华中科技大学等知名高校教授、权威中立组织隐私计算专家联合组成,对赛题展开多维度综合考量。评分项涵盖:技术方案、可行性、创新性和性能四个维度。评分因素涉及方案所采用的技术方向、技术思路,方案的创新性以及成果所蕴含的技术价值和社会价值等。
SUDO数牍科技
主办方简介
数牍科技成立于2019年,致力于为数据要素市场建设提供技术能力底座,安全链接数据供给侧与需求侧,同时积极支持国家数据要素市场顶层规划与生态建设,基于多方安全计算、联邦学习、分布式系统等隐私计算技术,打造具有完全自主知识产权的隐私计算技术体系,助力政府间、政企间和企业间进行安全高效的数据协作,释放数据价值。
OpenMPC
协办方简介
OpenMPC社区是国内首个且有广泛影响力的隐私计算开放社区。社区秉承开放共享的精神,专注于隐私计算的研究与布道,旨在推动隐私计算行业的高质量发展,促进数据的安全流通与价值释放,赋能国家数据要素市场建设。

常见问题Q&A
Q
如何报名?
A
参赛者通过北京大数据技能大赛官方网站(https://www.dataglobal.cn/cmpt/)进行注册及报名,查看详细赛事通知及参赛要求,咨询可添加大赛管理员微信,进入大赛官方社群,微信号:18500798681。
Q
如何组队?组队需要注意什么?
A
所有报名参赛的参赛者,可进行组队操作,每队1-5人。需要注意:参赛选手不可重复组队,团队名称不得违反中国法律法规或社会公序良俗,不得出现违规字样。组队及变更成员信息截止时间请参考赛程安排。
Q
参赛个人或团队是否可以参与多个赛题?
A
可以
Q
一名成员是否可以在不同的团队参与不同的赛题?
A
不可以
Q
主办方是否会提供数据支持?
A
隐私计算技术子赛道提供数据支持,应用赛道尽量使用公开或自有的真实数据。
Q
是否可以使用自己的数据?
A
可以。标注清楚数据来源即可。
Q
是否需要提交源代码?
A
技术子赛道需要提交源代码;应用子赛道源代码为加分项。
Q
是否需要产品验证?
A
技术子赛道需要验证;应用子赛道产品验证为加分项。
Q
知识产权归属?
A
知识产权归属参赛个人或团队。
Q
报名是否有地域、年龄等限制?
A
没有。大赛面向社会各界开放,不限年龄、国籍,高校、科研院所、企业从业人员,均可报名参赛。(直接参与大赛策划、组织、技术服务提供、评审的工作人员、专家及其直系亲属不得作为参赛人员报名参加大赛。失信企业以及含有征信不良的参赛人员的团队不得报名参加大赛。)
Q
是否可以参加多个参赛团队?
A
每名参赛人员仅允许加入一支参赛团队。
Q
如何查看个人或团队的初赛成绩?
A
主办方将通过邮件、电话等形式进行通知,同时,比赛成绩也将同步至大赛官网,登录大赛官网(https://www.dataglobal.cn/cmpt/),进入个人中心,可查看自己参加的比赛以及得分情况。
RECOMMEND
推荐阅读
点击下方“阅读原文”,直达大赛官网
继续阅读
阅读原文