6月22日，中央深改委第二十六次会议审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称《意见》），将数据基础制度建设提升至“事关国家发展和安全大局”的重要地位，并部署统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。
在数据基础制度体系中，数据产权制度尤为重要，在一个完善、合规且高效的数据交易市场中需要平衡和处理好数据的产权保护、安全和利用之间的关系。《意见》提出，要建立数据产权制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，健全数据要素权益保护制度。
目标落地过程中，隐私计算技术能提供怎样的支撑？
数牍科技认为，数据确权是一个综合性的问题，隐私计算可以为数据确权铺垫良好的技术基础。由于数据要素具有其特殊性，一旦失去对数据要素的物理控制权时，所有权乃至之后的收益权就无从谈起。而隐私计算本身要解决的问题就是数据物理分散而逻辑集中，其技术预设就是让数据持有方保持数据的物理控制的情况下，数据不动算法动，最终实现数据可用不可见。
在数据确权和数据使用的实践过程中，数牍科技对于自身的产品尤为强调用法用量的管控以及端到端合规授权管理等。数牍科技以系统化的视角出发，致力于实现数据联合计算前数据权属的可信存证，计算过程中操作的可信存证，以及计算后结论的可信存证。
围绕数据确权、数据定价以及数据资产化，数牍科技一直在探索实际业务的落地。公司将自主研发的隐私计算平台及关键技术成果应用到数据交易所、数据开放利用生态研究与建设中，已成为北京、上海、深圳、重庆、合肥等地政府首批数商及首批生态成员，并与北京、四川、广东等近十地政府大数据中心、大数据局展开技术研究及项目合作。
数据安全治理是构建数据基础制度体系的重要前提，业内虽然在数据安全和数据协作上达成认识统一，但实际场景中，在数据资源、数据安全合规等方面仍存在诸多难点痛点需要解决。比如，数据孤岛化、找数用数难、对敏感数据类型的识别分类缺位、数据质量杂乱、缺乏数据全周期合规管理等。
数牍科技开发基于多方安全计算&联邦学习的综合性隐私计算解决方案，在安全合规的前提下，可帮助各方实现数据安全可控，打破数据孤岛，促进数据内外部安全流通、高效协作，提升数据资产价值，提升企业运营效率。
解决方案通过应用安全多方计算，联邦学习等隐私计算技术，在保护数据安全和用户隐私的前提下，为不同机构提供多方数据的分布式数据融合、联合建模和数据使用。这一方案完成了基于分布式的联合建模的落地，实现了多方共享数据但又无需汇集或交换各方原始数据的理想效果，为促进数据共享和使用，并将数据变现为价值找到可行之路。
数牍科技自成立之初就始终致力于为数据要素市场建设提供技术能力底座，安全链接数据供给侧与需求侧，积极支持国家数据要素市场顶层规划与生态建设，打造具有完全自主知识产权的隐私计算技术体系，助力政府间、政企间和企业间进行安全高效的数据协作，释放数据价值。
数牍科技希望通过中立且具有丰富落地场景的隐私计算技术实力，助力赋能有数据治理、数据安全协作、数据交易技术基座搭建等方面需求的伙伴们，共同构建数据基础制度，更好发挥数据作用与价值。
  关注我们  
后台留言“合作”，即可马上体验数牍成熟的产品和解决方案，体验业界领先的隐私计算技术实力。
若您想和我们一道探索隐私计算的技术魅力，欢迎点击下方海报，直达隐私计算大赛的赛场，和更多伙伴一起开启惊喜与可能。
RECOMMEND
推荐阅读
点击下方“阅读原文”，直达大赛官网
继续阅读
阅读原文