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阿里达摩院
  语言技术实验室介绍
语言技术实验室是阿里巴巴负责NLP技术研发的核心团队，为阿里经济体提供包括NLP基础技术、对话技术、应用算法、机器翻译、内容搜索推荐等技术，在经济体内被数千业务方应用，日调用万亿级，并在很多重要行业如电商、司法、医疗、通信等赋能数千家合作伙伴和外部客户。
实验室负责人司罗，博士毕业于卡内基·梅隆大学，曾任美国普渡大学计算机系终身教授，是最早一批从学术界转向工业界的人工智能科学家之一。累计发表学术论文200余篇，先后担任ACM WSDM 2023程序委员会主席，ACM信息系统期刊（TOIS）副主编等重要学术职务。2014年司罗成为阿里人工智能科学家阵营的一员，并带领阿里NLP团队取得了多项重要成果，如20余项重要NLP评测第一名，全球云厂商语言AI能力第二名，中国公有云市场NLP份额第一名。
  多语言NLP团队介绍
达摩院 ─ 语言技术实验室 ─ 多语言NLP团队，致力于多语言NLP技术的研究和开发，并赋能阿里全球化业务。团队研究氛围浓厚，每年发表20余篇顶级学术论文。团队正式员工80%以上拥有博士学位，包括多位阿里星，联合培养10余名博士生。同国内外多所高校开展科研合作，承担多个阿里巴巴创新研究项目。团队研究兴趣集中于预训练模型及其adaptation、多语言及低资源NLP问题、情感分析、文本生成、表示学习、论辩挖掘等。 
多语言NLP团队负责人邴立东 (https://lidongbing.github.io )，香港中文大学博士，卡内基·梅隆大学博士后。从事自然语言处理研发工作10余年，累计发表学术论文100余篇。现任TACL Action Editor、ACL Rolling Review Action Editor、Neurocomputing Associate Editor，曾多次担任ACL、EMNLP等会议的领域主席。 
职位base地：中国、新加坡。
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研究实习生
 工作职责
1. 展开NLP前沿问题研究。包括但不限于：预训练模型及其adaptation、多语言及低资源NLP问题、表示学习、文本生成等 
2. 发表高水平研究论文
 职位要求
1. 计算机科学，电子工程，数学或其他相关专业的硕士/博士研究生以及特别优秀的本科生 
2. 具有扎实的编程基础，熟练掌握至少一种常用的深度学习框架 (包括但不限于: Tensorflow, PyTorch, MXNet, PaddlePaddle, Theano) 
3. 具有坚实的数学基础和解决问题的能力，有数据挖掘，自然语言处理，信息检索和机器学习等领域研究经验者优先 
4. 在NLP或者ML顶级会议上发表过论文者优先 
5. 保证六个月以上的实习期
学术带头人
 工作职责
1. 展开NLP前沿问题研究，发表高水平研究论文，并形成显著的学术影响力 
2. 指导联培博士生和研究实习生开展研究，对接高校科研合作项目 
3. 职位级别开放可谈
 职位要求
1. 具有计算机科学，电子工程，数学或其他相关专业博士学位，原则上毕业5年以内 
2. 作为主要贡献者发表过高水平NLP、ML等领域的论文，并形成了显著的学术影响力 
3. 具有坚实的数学基础和解决问题的能力，具有较强的沟通能力和逻辑表达能力 
4. 在知名国际竞赛(如: ACM ICPC, Kaggle, KDD Cup, SemEval等)中获得过优异成绩者优先；主持或参与过知名开源项目者优先
简历投递方式
有意者请电邮：binglidong AT gmail.com, l.bing AT alibaba-inc.com
也可微信联系：LargeBing 或 lixin4ever
如何发布招聘
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