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美国科技公司中的PIP机制是什么意思?
PIP,全称 Performance Improvement Plan, 也就是绩效提升计划,被公认是公司解雇员工的“潜规则”。在社交媒体上,不少一线大厂员工爆料,不管绩效如何,公司每年必须裁掉6-10%的人。一些大厂每年有10%-15%的员工被“PIP”。
一般情况下,如果你的supervisor对你的表现不满意,通常会先给你提出反馈意见,督促你改进工作方式提升工作效果。这个过程可能是一次,也可能会是很多次反复的提醒和反馈。如果你的supervisor意识到这种提醒的方式并没有让你达到预想的改进效果,那就会考虑进行下一步,也就是会把你纳入到Performance Improvement Plan,给你最后一次提升改进的机会。
在进入到PIP后,你会收到一个短期的项目,需要你在特定的时间来完成,这个过程通常是2个月左右。在这段时间内,如果你的表现和提升效果达到了老板的预期,那么就会把你从PIP中移除,恢复到正常工作中。如果你的表现还是不尽如人意,那最后的结果就是要被裁掉了。
PIP的过程,很难有严格的评定标准,你的manager对你的表现有很大的发言权,所以最终表现如何,会有很多因素来决定。据了解,有非常大比例的人在进入PIP流程后,最终都是被解雇。所以一旦被迫进入到PIP,大家就要做好相应的准备了,尽早启动新的求职,不要对PIP抱有太大幻想。
下一期话题,我们会带你了解“拿到offer后的背景调查是如何进行的?”
未来7天天气预报
AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2022年7月第4周,AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:
  • Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到19233,比前一周日均减少了2283个岗位;降幅10.61%;
  • Business Analyst 商业分析师达到5792,比前一周日均增加了738个岗位;增幅14.61%;
  • Product Analyst 产品分析师达到5215,比前一周日均增加了109个岗位;增幅2.14%;
  • Marketing Analyst营销分析师达到4490,比前一周日均增加了550个岗位;增幅13.97%;
  • Data Scientist 数据科学家达到15964,比前一周日均减少了2806个岗位;降幅14.95%;
过去的一周,数据类岗位出现一定波动,一直处于高位的数据分析师和数据科学家岗位数量出现了一定回落,但是商业分析师和营销分析师的数量出现同等幅度的上升。从整体来看,目前市场需求依旧维持在高需求状态,没有出现异常的走势。
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AI聘本周求职讲座信息
本周四,7月28日,美西时间下午7:00-800,我们将为大家带来“SQL刷题训练营”的第三讲,继续带领大家解析SQL难题,备战面试。
有兴趣的小伙伴,可以点击链接,或者登录我们的www.aipin.io的网站,在 ”求职讲座” 页面来进行注册。
本周六,7月30日,美西时间下午6:00-7:00,我们将为大家带来“备战数据类和软件类技术面试应该如何刷题?”的讲座。
本期讲座,我们邀请到了资深求职导师来为大家讲解如何针对不同岗位来选择相应的题目,如何选择刷题的语言、数量和题型,为大家备战数据类和软件类岗位的技术面提供专业的指导。
有兴趣的小伙伴,可以点击链接,或者登录我们的 www.aipin.io 的网站,在 ”求职讲座” 页面来进行注册。
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