空白写在前面：
目前有很多工作多年的数据从业者都很迷茫，纷纷来问我下一步路该怎么走？
我真的觉劝大家千万不要用一年的经验用五年了，已经行不通了，现在这个就业情况，你没办法长期混下去了。
我认为大家每年都应该投资自己一次，进阶自己，才能更好地适应这个时代，在市场中要有自己的核心价值。
哪怕是数据分析师/商业分析师/产品经理/数据开发都应该每年学会进阶自己的能力，适应时代各种技术与理念、职能的变化。
比如数据分析师做着做着升不上去了，是否考虑往数据产品经理发展？
互联网产品经理目前也在纷纷被裁员，是否考虑往B端的数字化产品经理发展？
数据开发人员，每天都在后台做开发，是否可以考虑往前台更靠业务的方向进一步？
大家都应该知道全面数字化是国家经济下一个突破口，现在各大企业数字化浪潮的愈发火热，
不仅仅是互联网，还有很多数字化转型企业和相关外企猎头，如果听到候选人懂数据产品，数据治理，数据中台、数据建模，都会两眼发光，因为市面上的相关人才还是少之甚少。
这两年经常有人问我有没有数据产品、数据中台的人才可以引荐下，薪资更是开到比数据分析师还要高出2倍以上。这才让我意识到，市场上所需的数据人才需求正在发生改变。
数据产品经理、数据产品专家目前正是数字化时代下企业非常需要的人才。
于是我专门邀请我的好朋友Frank老师（互联网/大型集团数据产品专家）出山开设数据产品经理实战到精通这门课程。他绝对是这个领域的数据产品专家。Frank老师先后担任过数据中台、用户画像等产品的负责人。他在数据建模、数据中台、数据产品等方面，有着丰富的实战经验和知识储备。
这是一门按照职能岗位设计的更加聚焦的专业课程，非常适合想转型为数据产品的产品经理、数仓开发、数据分析师、商业分析师、数据工程师、算法工程师等。包括科班的BA、DS、计算机、统计和数学的在校生，想要进阶成高级职位如数据产品专家，数字化专家，数字架构，数据治理等的小伙伴们。
数据产品课程介绍
伴随着数字化、信息化的发展，大数据、数据智能已深入到人们生活、企业生产的方方面面。
经历过蛮荒发展阶段后，更多的企业意识到数据的重要性，纷纷构建研发、分析团队。
但是以技术为驱动的企业在数字化建设达到一定程度后，必定会陷入一定的瓶颈，这个时候需要一种统筹性的角色介入，才能突破瓶颈，进入真正的数字化时代。
这个统筹性的岗位就是，数据产品经理/专家。
因为要求高，门槛高，人才总体稀缺，数据产品经理的薪水也颇具竞争力。
一名合格的数据产品经理，必然是复合型的人才，不仅要懂技术，还要懂业务、更要懂工程项目管理，这样才能作为大中型企业数字化的发动机。
为了更好地构建自身的护城河，适应数字化浪潮，传统型的岗位也需要成为广义的数据产品经理：运营、业务产品，也需要掌握一定的数据思维，作为工程师、数据分析师，需要掌握一定的产品思维。
万物互联的时代，数字化的浪潮中，作为数字化人才，数据产品经理将和其他数据领域的岗位一起，成为顺应时代发展的弄潮儿。
 学习建议
1年以上数据or产品的工作经验
 学习周期
12周
 上课方式
线上上课
 上课时间
 每周六日
课
程
亮
点
老师介绍
Frank
,数据产品专家，先后在教育、互娱行业任职数据产品经理，担任数据中台、用户画像等产品的负责人。

线上小班
60人
以内的线上课程，不会像很多线上培训课程卖到几千人，这样能保证老师和助教的精力都能回答每个学员的问题，有问题及时得到帮助，这样学员才能成长得快。

迅速上手
每1-2周课程结束，老师会布置作业，让大家自己动手做数据产品相关的练习或者完成课上的项目，这样有利于学员快速跟上老师思路。
同时针对于想转型到数据产品但没有相关经验的小伙伴，老师设计了数据产品项目，让你可以直观展示在简历上。
课程上碰到任何问题可以及时得到帮助，帮助学员及时有效解决问题，助力学员成长。

适合人群
数据领域相关工作1年以上，如数据分析师、大数据开发工程师、数据仓库工程师、数据项目经理，帮你建立系统化的数据产品思维。


从事产品开发的产品经理，希望在数字化浪潮下，转型成为数据产品经理。

在企业内部从事数字化相关工作，以及从事乙方数字化转型咨询和落地实施工作，帮你建立起系统化的数据建模，数据架构和数据产品逻辑。

希望深入了解企业数据应用实践的数据分析师、研发工程师，想转行做数据产品经理、数据运营的产品经理和运营人员。


希望通过企业级项目实战提升自己数据产品设计能力和丰富项目经历的（有一定实习经验的）应届毕业生。
报名费用
  课程费用：4280元
 学习周期： 3个月
（第二期特惠价）
目前正在预售中
你的收获
经过这三个月的学习，你可以掌握到：
1、更全面、更系统地了解数据产品的分类、定位和应用价值；
2、掌握数据产品设计的工具和方法，了解其工业化生产流程；
3、掌握难啃的底层抽象概念如元数据、指标、标签等，融会贯通；
4、掌握数据架构建模的基本方法，了解数据治理的相关概念；
5、掌握埋点平台、数据中台、BI系统、用户画像等系统的设计思路和方法，搭建简单的系统；
6、通过用户画像产品案例将数据产品的各个模块、知识点进行串联，构建深入的理解；
7、建立数据产品思维，更好地同产品、运营、分析师、工程师协同，产出价值。
掌握到这些知识和能力后，能做什么呢？
作为数据产品经理
1、利用案例重新梳理公司数据现状，产出行之有效的数据产品升级迭代方案，比如埋点系统、BI系统、用户画像等；
2、从业务需求、工程实现、工种协同角度设计科学合理的数据产品迭代路线，更好地推进数据产品的落地和运营；
3、提高对底层数据知识的理解，结合公司数据（数仓）架构、人员配置，提高产品的ROI，为成为数据产品负责人奠定基础。
对于非数据产品经理：
1、掌握数据产品的工作要义、设计方法，定义清晰的指标体系，从技术、数据的视角梳理自己的业务问题；
2、掌握数据知识和掌握数据语言，能快速定位业务问题，能提高和数据团队的沟通效率，改善业务现状；
3、能够更深刻的理解数据产品的设计思路，更高效的构建业务的指标体系，以数据的视角，驱动业务的健康发展；
4、能从数据视角设定合理的目标并掌控进度，并以合理的形式呈现，为转岗提供必要的知识、技能支撑；
5、了解数据产品的核心要点，在企业数字化转型过程中，更有效地设计数据架构，使用数据中台等数据产品，搭建数据体系。
试看视频
老师录制了关于数据产品课程导读视频欢迎大家观看，了解课程是否适合你！点击阅读原文
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