Github累积1.6万颗星 , OpenMMLab到底有多强?
什么是OpenMMLab呢?
为了帮助更多的同学在复现上少走弯路,并且实现可以在一个相同的环境下比较不同的settings,香港中文大学-商汤科技联合实验室(MMLab)推出了OpenMMLab计划。是一个用于多个重要研究领域的开源的代码库,力求在代码的质量和整体比别的代码库更具优势,其目标就是做到"Open-Source, Unified, Reproducible"。
OpenMMLab在国内人工智能算法开源领域遥遥领先,受到了学术界和工业界的广泛好评,在多个国际学术竞赛上被冠军团队采用,并通过完善工业级支持,为各头部企业以及中小企业提供便捷的模型训练和部署框架,形成了十分广泛的工业应用生态,被广泛用于智慧城市、智慧医疗、智慧工业、智慧文娱等各个领域。
然而,由于知识点比较繁杂,无论是高校或企业都很难形成一套完整的教程。许多刚入门的同学,只能依靠网上零散的资料学习,很难高效成长进步。
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0.02元报名
福利较大,限前100名
01 名师陪你成长!
一门好的课程,除了从知识维度全面上考量,另一个就是讲师了。我们本次请到了计算机博士,人工智能专家,为大家讲述这门课程。
唐宇迪老师,专注机器学习与计算机视觉领域,在人工智能、计算机视觉领域有着丰富的一线实战经验。
他的授课经验十分丰富,个人实战能力强,跟着名师学习,你将会收获颇多。
02 课程内容
上课时间:7月20日-21日,每晚20:00-22:30
课程服务:录播+直播授课+讲师答疑+课堂笔记+作业布置
Day1:深度学习必备核心算法通俗解读
- 神经网络模型细节知识点分析.
- 神经网络模型整体架构解读.
- 计算机视觉核心模型-卷积神经网络.
- 卷积神经网络整体架构及其参数设计.
Day2:从零开始掌握AI论文实验分析(分割与检测实战)
- 商汤MMLAB系列框架解读(基于PyTorch)
- 分割与检测网络结构拆解与框架配置文件解读.
- 从数据标注开始完成自己任务训练与实验分析.
- 不懂代码也能轻松进行网络结构替换实验.
注:本次训练营会有PPT课件、课堂笔记。
PPT课件、课堂笔记会在7月21日
PPT课件、课堂笔记会在7月21日
统一发给完成全部作业且2天都到课的同学。
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03 三天你将收获
开放全部代码,课后复用方便高效
讲师带练,伴随式编程环境
讲师带练、运用科学的方法引导,帮你消化疑难知识点
同时还有@唐宇迪老师将会分享 , 一
线热门技术和行业经验,众多学员亲测有效的一套技术提升方案,帮你摆脱迷茫,明确成长方向!三位一体跟踪服务,项目实战驱动 , 深刻理解原理
同时还有来自五湖四海的
大牛做同学,技术氛围浓厚,想不进步都难!
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