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解读薪资谈判的时机和策略
在求职过程中,岗位的薪资标准往往是求职者最注重的因素之一,很多求职者都希望尽早了解到这个岗位的薪资标准。同时,招聘经理对于每个岗位的薪资标准都有一定的灵活区间,求职者也都希望在合理范围内获得最佳的薪资收益。那么如何通过薪资谈判,实现薪资最大化的目标呢?我们认为有两点尤为关键:
第一,提前获取目标岗位薪资范围的信息。要进行薪资谈判的前提就是了解这个岗位的行业薪资水平、以及公司现行的岗位薪资范围,这样才能判断招聘经理给到你的薪资是处于什么样的水平,是否高于行业的平均水平?是否已经达到目前公司的最优待遇?
如果说给你的薪资标准偏低,你可以参考行业水平来和招聘经理进行沟通对比,提出期望薪资不低于行业平均水平的合理诉求。同时,也可以根据公司的薪资范围,提出期望的薪资待遇。这样的话,你谈判成功的几率才会最大。由于招聘经理权限有限,如果该岗位薪资远低于行业正常水平,就建议慎重考虑是否继续面试这家公司了。
第二,选择合适的谈判时机。
很多求职者在没有获取完整信息的情况下,在第一轮面试时就询问招聘人员薪资状况,或者过早透露自己的薪资预期,这对于薪资谈判来讲都会是比较被动的。由于在面试初期,你没有突出的面试成绩作为谈判资本,同时会加深面试官“这个求职者对于薪资倾向性较重”的印象,忽视了求职者其他方面的优势。
我们会建议求职者把最终进行薪资谈判的时间放在面试的最终阶段,也就是到了给你口头offer或者有意向给你offer的时候。这个时候,招聘经理已经有了你全部面试的成绩,且认为你都符合岗位要求和预期,这会是你谈判的重要筹码。招聘经理会愿意在自己职权范围内,尽可能满足你的要求来实现公司的人才和技术需求。
与此同时,我们也建议求职者把自己的薪资预期控制在行业水平的范围内,也要明白薪资只是这个岗位的一部分。即便是当前的薪资水平略低于预期,如果有好的发展平台、有后期晋升和涨薪的空间,可以考虑在薪资谈判中稍做让步,获取对自己有价值的长期效益。
下一期话题,我们会带你了解“美国科技公司中的PIP机制是什么意思?”
未来7天天气预报
AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2022年7月第3周,AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据:
  • Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到21516,比前一周日均增加了1416个岗位;增幅7.04%;
  • Business Analyst 商业分析师达到5054,比前一周日均减少了227个岗位;降幅4.29%;
  • Product Analyst 产品分析师达到5106,比前一周日均增加了299个岗位;增幅6.22%;
  • Marketing Analyst营销分析师达到3940,比前一周日均减少了284个岗位;降幅6.73%;
  • Data Scientist 数据科学家达到18770,比前一周日均增加了1537个岗位;增幅8.92%;
过去的一周,商业分析师、市场分析师岗位数量连续两周出现了小幅的下降,但是降幅均在10%以内,应该属于正常的调整。数据分析师、产品分析师、数据科学家岗位数量有小幅回升。从数据来看,秋招季开始后,市场需求依旧维持在高需求状态,但目前发布的应届岗位数量还不算多,我们会持续关注。
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AI聘本周求职讲座信息
本周四,7月21日,美西时间下午7:00-800,我们将为大家带来“SQL刷题训练营”的第二讲,继续带领大家解析SQL难题,备战面试。
有兴趣的小伙伴,可以点击链接,或者登录我们的 www.aipin.io 的网站,在 ”求职讲座” 页面来进行注册。
本周六,7月23日,美西时间下午6:00-7:00,我们将为大家带来“如何备战DATA ENGINEER岗位面试?”的讲座。
本期讲座,我们邀请到了资深技术导师来为大家解读Data Engineer岗位的岗位功能、技术要求,了解目前市场对于DE岗位的需求,针对如何备战DE岗位的面试来为大家提供专业的指导和建议。
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