2022大数据十大关键词，重磅发布！

数据库是数据资源化阶段的主要技术工具。为服务数据要素化，一方面要求数据的加工利用过程需要平民化、高效化，从而催生Al数据库、Serverless云数据库，另一方面要求数据库支撑要素价值释放，从而催生全密态数据库、防篡改数据库。

图计算平台通过在图数据库基础上增强兼容性和大规模图数据计算能力，支撑图数据的“大数据”时代，助力图数据要素价值释放。

数据中台理论从发展初期的 “百家争鸣”，逐渐聚焦和明确，并在业内达成共识，即数据中台组建了数据资源与业务价值间的骨干网，是“企业挖掘数据要素价值的核心引擎”，并在今年开始大规模落地。

数据要素化前，企业需要构建完备的数据管理能力。DCMM是一套完整、权威的评估标准，以贯标评估的方式提升各类市场主体的数据管理能力，弥合地区间差异、拉齐行业间水平，引导数据资源的高效积累和有序聚集。

自Gartner于2015年提出信息价值评价框架，以光大银行、南方电网、浦发银行等为代表的企业率先进行数据估值的研究与实践。但是应认识到数据估值仍处于发展初期，估值目的、估值框架有待在具体场景中探索验证。

DataOps的概念最早在2014年由国外学者提出，随后业界逐步对其内涵进行补充。其在2018年正式被纳入Gartner的数据管理技术成熟度曲线当中，由此进入了国际的视野当中。2022年中国信通院正式牵头启动了DataOps的标准建设工作，以此为基础推动我国大数据产业的多元化发展。

隐私计算一体机，融合软件和硬件技术于一体的专用设备，利用硬件特性实现软件方案，提升隐私计算的安全性和计算性能，同时具有开箱即用、方便部署等特性，从而推动隐私计算场景落地应用。

自2019年十九届四中全会以来，中央和各级政府先后发布多项政策文件，围绕数据要素发展进行谋篇布局并逐步细化。随着《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》再次强调要加快培育统一的数据市场。科学认识、统筹谋划、有序推进数据要素统一大市场的建设势在必行。

2021年《数据安全法》《个人信息保护法》的颁布实施，标志着数据安全进入了依法建设的强监管时代，据安全工作由 “或有”正式转变为“刚需”，数据安全大规模合规建设全面启动。

现行法律法规中多处明确数据分类分级在数据安全工作中的重要性，数据分类分级是数据安全精细化管理的必要前提，需要在数据安全治理工程中率先落地。