导读：没有什么问题是Python解决不了的。
作者：黄伟呢
来源：数据分析与统计学之美（ID：huang_superme）
有位朋友在群里面咨询了一个问题。大致意思如图所示：
有人提议用vba，但是不得不说，没有学过vba的朋友，会觉得vba用起来很困难。那还不容易，直接上Python，没有什么问题是Python解决不了的。
哈哈，说的有点夸张了。但是上述这个问题，用Python解决是绝对没问题。
01 解题思路
我们先来看看这个数据，长啥样？
一个Excel有3个sheet表，每个sheet表中有一个数据。我们想利用这3个数据，绘制一条折线图。
我的思路大致是这样，整个步骤如下：
  1. 新建一个新的Excel表格；
  2. 读取该测试数据，并读取每个sheet表中的值；
  3. 将上述读取到的数据，写入新建的Excel表格中；
  4. 进行图形的绘制；
02 完整代码
有了上述思路，我们直接上代码，代码中给大家进行了详细的注释。
# 导入相关库
from
 openpyxl 
import
 load_workbook,Workbook

from
 openpyxl.chart 
import
 LineChart, Reference 


# 新建Excel表格
wb = Workbook()

ws = wb.active

ws.cell(row=
1
,column=
1
).value = 
"销售额"

# 读取测试表格中的数据，并写入到新建的Excel表格中
wb1 = load_workbook(
"测试.xlsx"
)

for
 index,value 
in
 enumerate(wb1.sheetnames):

    ws1 = wb1[value]

    ws.cell(row=index+
2
,column=
1
).value = ws1.cell(row=
1
,column=
1
).value


# 进行图形的绘制
chart = LineChart()


data = Reference(ws,min_row=
1
,max_row=
4
,min_col=
1
, max_col=
1
) 

chart.add_data(data,titles_from_data=
True
)


chart.title = 
"不同月份的销售额"

chart.y_axis.scaling.min = 
9
chart.y_axis.scaling.max = 
14

ws.add_chart(chart,
"D1"
)

wb.save(
"最新.xlsx"
)
最终效果如图所示：
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