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一份合格的求职简历应该包含哪些内容
在美国求职的过程中，第一步就是要准备一份合格的求职简历，来投递简历，开始申请岗位的流程。目前几乎所有的岗位申请都是在线完成了，成熟的公司都会有自己的人力资源管理系统来管理求职者的申请，也就是Applicants Tracking System （ATS）。
这个系统里面都会有最基本的简历筛选的功能，也就是大家熟知的机器筛选的环节。ATS可以高效的筛选简历，过滤出一定比例的合格的简历进入下一轮的筛选。那么什么样的简历能够顺利通过ATS系统的筛选呢？
以数据类和软件类岗位为例，公司通常会在第一轮机器筛选中对申请人的学历（Degree）、专业（Major）、技能指标（Skillset）和工作经验年限（Duration of Working Experience）进行过滤，只有符合这几项最基本条件的申请人，才会继续接下来筛选。
除此之外，还会对申请人过往经历进行关键词的匹配，来确定以往经历的相关程度。所以根据筛选的要求，我们一般会建议要在简历上包含到以下内容：
  • 1）教育背景（包含学历、专业、学校、毕业时间、核心课程等信息）
  • 2）技术指标（包含计算机语言、常用专业工具等）
  • 3）工作经历（包括全职工作和实习经历等）
  • 4）项目经历（和专业相关的Project经历，体现上手经验）
下一期话题，我们会带你了解“北美求职中的Behavioral Interview会考察哪些内容？”
未来7天天气预报
AI聘-独家数据类岗位追踪

我们来看一下进入2022年6月第4周，AI聘团队对于北美数据类岗位的每日发布情况的追踪数据：
  • Data Analyst 数据分析师平均周中日更岗位数量达到20568，比前一周日均减少了324个岗位，降幅1.55%；
  • Business Analyst 商业分析师达到4918，比前一周日均减少了398个岗位，降幅7.5%；
  • Product Analyst 产品分析师达到4576，比前一周日均减少了432个岗位，降幅8.64%；
  • Marketing Analyst营销分析师达到3788，比前一周日均减少了330个岗位，降幅8.02%；
  • Data Scientist 数据科学家达到17995，比前一周日均增加了203个岗位；增幅1.14%
数据分析师和数据科学家岗位数量在出现大幅增长后，已经连续三周维持在较高水平。除此以外，商业分析师、产品分析师和营销分析师日均岗位数量虽然有小幅下降，但是都在10%以内的范围，属于正常浮动。
严峻的经济形势对企业招聘带来了一定影响，但是从目前的需求来看，还不是特别明显。有秋招求职需求的小伙伴，要时刻关注岗位变化的情况，及时提交岗位申请。
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AI聘本周末求职讲座信息
本周六，7月2日，美西时间下午6:00-7:00，我们将为大家带来“招聘放缓，2022秋招成功拿下OFFER的关键在哪？”的讲座。
本期讲座，我们邀请到了资深人力资源专家和行业导师，一起来为大家分析目前的求职市场状况，解读公司放缓招聘和裁员背后的真实情况，为大家在2022秋招季高效求职，提供专业的指导意见。
有兴趣的小伙伴，可以点击链接，或者登录我们的 www.aipin.io 的网站，在 ”求职讲座” 页面来进行注册。
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