MLNLP
(
机器学习算法与自然语言处理
)社区是国内外知名自然语言处理社区,受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。

社区的愿景 是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流,特别是初学者同学们的进步。
MLNLP 2022学术研讨会 是由 MLNLP(机器学习算法与自然语言处理)社区 中国中文信息学会青年工作委员会 联合举办的学术活动。 社区会定期举办学术研讨会并邀请国内外机器学习与自然语言处理领域知名青年学者进行报告交流,旨在加强国内外同学们之间的交流。
MLNLP社区将在6月26日于线上举办第八期学术研讨会,由MLNLP学术委员会委员马里兰大学博士后赵洁玉和南加州大学博士生林禹臣共同担任本期程序委员会主席。本期研讨会以线上报告的方式进行,分为上下两半场:上半场由赵洁玉同学主持;下半场由林禹臣同学主持。具体而言,社区很荣幸邀请到复旦大学大数据学院副教授、智能复杂体系实验室双聘研究员魏忠钰老师担任大会主席,并做开场致辞;麻省理工学院博士后王柏林威斯康星麦迪逊分校生物统计系和计算机系助理教授胡俊杰,UMass Amherst计算机系博士生李响犹他大学计算学博士李涛,做专题报告。

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『会议概况』

  • 召开时间:
    • 2022年6月26日 09:00-12:00(北京时间)
  • 主办单位:
    • MLNLP(机器学习算法与自然语言处理)社区
    • 中国中文信息学会青年工作委员会
  • 大会主席:
    • 魏忠钰:复旦大学大数据学院副教授、智能复杂体系实验室双聘研究员
  • 程序委员会主席:
    • 赵洁玉:马里兰大学博士后
    • 林禹臣:南加州大学博士生
  • 组委会:
    • MLNLP社区秘书处(魏福煊、王乐涵、陈麒光、刘洪宇、段然)
  • 社区支持 :
    • 智源社区
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『会议日程』
09:00-09:05 开幕致辞
魏忠钰 | 复旦大学大数据学院副教授、智能复杂体系实验室双聘研究员
上半场
09:05-10:25
主持人
赵洁玉 | 马里兰大学博士后
09:05-09:45 Latent Discrete Structures for Sequence Modelling
王柏林 | 麻省理工学院博士后
09:45-10:25 跨语言迁移学习及应用
胡俊杰 | 威斯康星麦迪逊分校生物统计系和计算机系助理教授
下半场
10:25-12:00
主持人

林禹臣 | 南加州大学博士生
10:25 -11:05 语言中的概率常识知识
李响 | UMass Amherst计算机系博士生
11:05-11:45 逻辑约束和神经学习的数据利用率问题
李涛 | 犹他大学计算学博士


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『嘉宾介绍』

魏忠钰
魏忠钰,复旦大学大数据学院副教授,智能复杂体系实验室双聘研究员,博士生导师,复旦大学数据智能与社会计算实验室(Fudan DISC)负责人,复旦-中电金信智能金融科技联合研究中心主任,香港中文大学博士,美国德州大学达拉斯分校博士后。现任中文信息学会情感计算专委会副秘书长,社交媒体处理专委会常务委员兼秘书,青年工作委员会副主任。在自然语言处理、人工智能领域的国际会议、期刊如CL,ACL,SIGIR,EMNLP,ICML, ICLR, AAAI,IJCAI等发表学术论文70余篇。担任多个重要国际会议及期刊评审,是EMNLP 2020 多模态领域主席,EMNLP 2021 论辩挖掘与情感计算领域主席。曾获得2019年度中国中文信息学会社会媒体处理新锐奖,2020年度华为技术优秀成果奖,2021年上海市启明星计划,复旦大学2021年青年教师教学竞赛一等奖,2022届本科生毕业生“我心目中的好老师”提名奖等。

王柏林
王柏林,麻省理工学院博士后,博士毕业于爱丁堡大学,导师为Ivan和Mirella。主要研究方向为隐变量模型,语义分析,结构化预测,现在的主要研究兴趣是在大型模型中引入结构化信息帮助语言建模。博士期间在国际顶尖会议发表多篇工作。个人主页: https://berlino.github.io/

胡俊杰
胡俊杰,终身制助理教授,现任职于威斯康星麦迪逊分校生物统计系和计算机系,博士毕业于卡耐基梅隆大学计算机学院的语言技术研究所。他目前的研究方向集中在自然语言处理和机器学习。具体研究课题包括(1)多语言模型及其在机器翻译、问答及多语言对话系统中的应用;(2)统计机器学习算法及深度学习模型在不同数据分布下的泛化能力;(3)多模态机器学习,用于提高自然语言认知。他在博士期间获得NAACL 2019 最佳展示论文提名,曾在微软北美研究院、谷歌研究院实习工作。其研究成果获得多家媒体报道,其中包括Google/Facebook AI blog,VentureBeat,Slator,Wired等。个人主页:https://junjiehu.github.io/

李响
李响,现为UMass Amherst计算机系博士生,导师Andrew McCallum。她将于2022年8月毕业加入AI2与Yejin Choi进行为期一年的博后研究。2023年9月,她将作为助理教授加入匹兹堡大学(UPitt)计算机系。此前,她在芝加哥大学获得了计算机硕士学位,同时在 TTIC 进行研究。博士期间,她曾在Google AI, Meta AI 以及DeepMind等公司担任研究实习生。她的论文曾被选为ICLR 2019 spotlight。她的研究方向涉及自然语言处理、常识推理、知识表示和机器学习。她的研究重点是为语言中的隐含常识知识设计概率模型和评估方法。她曾多次担任自然语言处理领域学术会议(ACL/EMNLP/NAACL/ARR etc)审稿人,并组织相关领域workshop。2023年她将招收全奖博士生,欢迎感兴趣的同学联系。个人主页:https://people.cs.umass.edu/~xiangl/

李涛
李涛,犹他大学计算学 (Computing) 硕士/博士。师从Vivek Srikumar。现在在谷歌研究院(Google Research)研究工程师(Research Engineer)研究方向为计算语言学和机器学习,以及人机交互应用场景中的问题。曾于Philips Research, Amazon, 和AI2做相关研究。在ACL/EMNLP/AAAI/NeurIPS等会议发表过论文。个人主页:https://www.cs.utah.edu/~tli/
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『会议报名』
会议报名可以直接扫描下方二维码添加小助手微信进行报名,备注 单位-昵称-方向 (例如: 清华-张三-对话系统),小助手通过报名并会把你拉进交流群。 会议的观看地址等信息都会在群里通知。 已经加入MLNLP交流群的同学请 不要重复添加
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关于我们

MLNLP社区 (机器学习算法与自然语言处理) 是由国内外自然语言处理学者联合构建的民间学术社区,目前已经发展为国内外知名自然语言处理社区,旗下包括 万人顶会交流群、AI臻选汇、AI英才汇 以及 AI学术汇 等知名品牌,旨在促进机器学习,自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。
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