每天给你送来NLP技术干货!

作者 | godweiyang
出品 | 公众号:算法码上来(ID:GodNLP)
- BEGIN -
就在昨天,超算领域的国际顶会SC22放榜了,我们组的论文也被接收了,得分44332(4分制):
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2110.05722

SC会议是什么?

可能很多同学都没听过SC是什么会议,SC会议全称“高性能计算、网络、存储和分析国际会议”(The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis),是高性能计算,体系结构领域顶级会议,CCF推荐A类会议。SC会议发表难度大,每年录用70篇左右的论文,录用率在25%左右。2022年投稿320篇,录用75篇(6篇修改中),录用率约为23%。SC22将于11月13-18日在美国达拉斯举行。

论文写的啥?

这次中的论文标题是:“LightSeq2: Accelerated Training for Transformer-based Models on GPUs”,这是LightSeq第二期训练引擎相关论文,深入讲解了LightSeq训练引擎中用到的算子融合、显存管理等相关技术。LightSeq支持Transformer、BERT、GPT、ViT等多种模型的训练加速,在机器翻译任务上最高可以加速3倍。详细的技术原理介绍可以看下面的文章:

支持Transformer全流程训练加速,最高加速3倍!字节跳动LightSeq上新

投稿过程是怎么样的?

去年6月的时候,这篇论文的初稿就已经成型了。当时投了下半年的PPoPP国际顶会,但是评分很低,几乎都是拒绝。总结原因,一是因为这个会议和论文方向不是特别合得来,这个会议更注重分布式并行方向的成果;二是论文是按照NLP领域写作习惯来写的,写的也确实糟糕,所以被认为没有什么创新。
被拒之后请了UCSB的几位老师和学生进行了专业的修改,重新组织了论文的结构。相同的技术用更高级的话术来表达后,论文顿时高大上了起来。SC22的投稿过程非常漫长,从3月份一直持续到了6月份才出结果。而最终的终稿要一直持续到8月份,会议更是在11月才开启,整个过程持续了大半年。

还能公费旅游不?

疫情原因,达拉斯现场是没办法去了,UCSB的几位老师同学可以帮忙去现场观摩观摩。还记得两年前的ACL20也是错过了去西雅图公费旅游的机会,今年又错过了达拉斯。会议可以错过,但愿人不要吧。

我们组是做啥的?

我们组是字节跳动火山翻译团队,那自然就是做机器翻译的啦。而我呢是做模型优化方向的,LightSeq就是我们的主要项目:

https://github.com/bytedance/lightseq
最近文章
继续阅读
阅读原文