麦肯锡新部门曝光后,港大商科生成最大赢家
要问最近的火爆是什么
港君不假思索告诉你是:大数据!
要问为什么
MBB老大哥麦肯锡已经给出了回答
前几天合并100+团队,成立大数据新部门
冷知识:新部门QuantumBlack原是麦肯锡2015年收购的数据分析公司,合并之后,将紧跟大数据科技化趋势。
图/AINews
企业们无所不用其极,除了麦肯锡,都誓要“赶上大数据的第一列快车”👇
)
咨询行业:埃森哲创建Accenture digital、Oliver Wyman建立专业的Digital团队; 会计行业:德勤创建Deloitte digital、KPMG和PwC建立专业的Digital团队...
大概率有些小伙伴会纳闷:不过又是一个融不进去的新圈子罢了...
非也!且听港君来跟你说说大数据趋势,这是每一个商科生都融得进、也不得不融的圈子👇
像是投行analyst的市场分析daily work一样,在融入新时代之前,需要先摸清市场。
其实从港大刚才的视频和也能get到一个讯息:数据收集、分析乃至于应用,已经成为新世代(也就是身为Z世代的大家)不可或缺的技能。
图/港大官微
港校生们在这大趋势中扮演的角色,其实是这个时代不得不“强行”加予你的“技能要求”:数据分析能力~
然后就是刚才一直在说的市场需求激增,目前对于大数据人才的需求程度:以九大投行为例,Data类人才都是直逼50%的空缺。
图/网易
然后就是待遇问题,如果各位想要进入数据分析类的岗位,以港大列出的Data Scientists
为例:
图/港大官微
Data Scientists的薪资已经可以达到一个很高的水平:实习生$32,000(25w港币)、Senior Manager $120,000(94w港币)。
图/emolument
结合今年求职环境,推出
商科生如何上车Data大热门直播讲座
无论是谁,都需要把自己“训练”成市场需要的人才。
刚才已经知道了,需要大家学会收集、分析、应用数据,具体的方法不如我们直接看企业怎么要求👇
图/法兴银行官网
金融圈对Data的要求可以说是很基础,实习生的要求就只有Excel、Word、PPT,这么几个可以说是金融人人手一套的技能。
那么除了这些写在明面上的Job Description还有什么?
DBC职梦学员去Data岗面试带回来的面经或许能帮到你(记得点开查看大图)
👇
看得出来,虽说JD只有一点点,但是遇上面试官以后,更多的要求接踵而来:更多的数据软件技能、Data建立怎样的具体模型、数据软件怎么分析数据...
随之引出在Excel、Word、PPT之上的进阶版技能:SQL、Python、R语言...
当然了,作为一个搞金融的,这些技能并不需要大家研究透彻,能够做到上手可操也就差不多。
不过,港君并不建议大家自己去Google学习这些,毕竟不同岗位、领域的侧重点不尽相同,适合金融人学习的数据分析技能也很难找到。
所以港君找来了九大投行等名企导师亲自带班,从基础理论操作到行业实际案例应用,带你更快入门数据分析技能。
配合以上准备的市场动态分析直播
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面对新时代带来的每一个变化和新需求,你都需要及时更新自己~
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