各位……
今天咱糗了一把……
咱偷懒图省事儿在线更新，
结果一不小心浏览器闪退，
码了两千多字没保存，
全没了……
重头再码也赶不上今天的日更了，
所以随便选点老文重新发一发吧，
算是凑个日更。
明天双更补上。
话说，以色列有个优点，
就是他们家的新冠疫情相关数据……全部是可以直接下载的~
——请品鉴：

↑ 上面是他们家官网截图，每一个图表，打开之后都有个下载选项，
点一下，神奇的事情发生了，会收获到一大坨原始数据……
——比如这样的：
于是全世界很多闲得无聊的家伙，都爱跑到以色列卫生部官网去瞎戳戳，
下载各种数据，然后搞各种稀奇古怪的数据可视化。
都快玩儿出花了……
我们这边就有这么一位可视化玩家，
今天他又换了个全新角度，
把以色列疫苗接种相关数据下载下来亵玩了一顿，

咱感觉还挺有意思，于是搬运过来，大伙儿一起品鉴吧~
但在这之前，咱顺便先复习一下相关基本概念得了。

关键词：
疫苗效力（vaccine efficacy, VE）
疫苗有效性（vaccine effectiveness, VE）
相对风险（relative risk, RR）
疫苗生产厂家和卫生主管部门通过开展对照临床试验来衡量疫苗效力（VE）。
而所谓对照临床试验，就是对照观察接种疫苗和安慰剂的两组人群，评估预先规定好的结果事件 (endpoint outcome) 的发生次数。
（疫苗临床试验的结果事件通常是指感染或者发病）
我们通过计算和比较疫苗组和安慰剂组分别发生结果事件的次数（也就是感染人数或者患病人数），就能计算出感染或患病的相对风险（RR）。
得到相对风险之后，即可进一步计算出疫苗效力（VE）。
疫苗效力公式：VE=1-RR
疫苗有效性（VE）和疫苗效力的计算方法一致，但区别在于：疫苗效力衡量疫苗在临床试验中的效果，而疫苗有效性则衡量疫苗在现实世界中的效果。
所以，划重点啊：
疫苗效力（VE）和疫苗有效性（VE）都是通过衡量相对风险（RR）计算出来的，或者说相对风险才是评估疫苗效果的关键属性。
那么到底啥是相对风险呢？
流行病学里面，相对风险（RR）指的是：
在暴露在某条件下时，某事件（比如说感染或患病）的发生风险。
若将暴露群体记为pE、未暴露群体记为pN，则公式见下：
  • 所以RR是反映事件暴露与感染（发病）关联强度的指标。

  • RR表明事件暴露组感染（发病）的风险是非暴露组的倍数。
（顺便一提，就疫苗接种的场景而言，事件暴露=接种疫苗）
下面来看看上文提到那位数据可视化鬼才的最新作品~
——图一，请品鉴：

↑ 图一是以色列60岁以下年龄组疫苗保护效力（防发病）曲线，

纵轴是相对风险（RR），单位是倍数，
横轴是时间。

蓝色曲线是三针vs未接种的RR，

红色曲线是三针vs两针的RR，

狗屎绿色曲线则是两针vs未接种的RR。

看点有三：
  • 首先，最显眼的是狗屎绿色曲线从4月中旬开始的大跳水；
  • 然后，红色和蓝色两条曲线从9月中旬开始的震荡；
  • 最后，显蹊跷的一点，狗屎绿色曲线从8月下旬开始的微妙回升……
——图二，请再品鉴：

↑ 图二是以色列60岁以上年龄组疫苗保护效力（防发病）曲线，

其他同图一。
看点同样有三：
  • 首先，最显眼的是狗屎绿色曲线从3月份就开始震荡跳水；
  • 然后，红色和蓝色两条曲线从9月份开始的曲线更加夸张（因为老龄组更早接种第三针）；
  • 最后，狗屎绿色曲线从6月份开始就微妙回升了……
信息量挺大啊有没有？

简单解读两句吧，不一定对，各位就当听段子了。
首先，狗屎绿色曲线的大跳水，代表了三种可能性：
  • 打完疫苗太浪结果悲剧了；
  • 疫苗有效性回退；
  • 以及leaky vaccine效应（之前提到过，见
    这里
    ）。

然后呢，蓝色/红色曲线的震荡下行，则代表了……第三针可能会重蹈前两针的覆辙
最后，狗屎绿色曲线的神奇反弹，有可能是leaky vaccine效应的逆发挥，
但同时还有另外一种可能性，也就是自然感染的保护效力比疫苗接种的有效性回退更明显、更迅猛，于是反衬得疫苗有效性回升了
（敲黑板，疫苗有效性衡量的是一种相对风险）
最后，各位可能想知道，防重症/防死亡是啥情况呢？
——那么，图三来了，请接着品鉴：
↑ 图三是以色列60岁以上年龄组疫苗保护效力（防重症）曲线
其他同图一/图二。
惊不惊喜意不意外？
例行声明一嘴啊：

  • 以上全部是一群业余玩票党根据以色列卫生部公开的原始数据自行推导得出的结论，不代表以色列官方意见，更不构成任何医疗建议。
  • 各国各地区疫情形势和防疫措施差异巨大，采用的疫苗产品也各不相同，以色列的情况不一定适用于其他国家/地区，特别是不适用于国内，切记切记。

最后更个新，
截止2021年12月12日的数据……
——如下：
惊不惊喜意不意外？
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