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* 内容来自猎聘大数据研究院
01
汽车行业企业新发职位特点观察
华东地区新发职位占比超五成,上海汽车人才需求量最高
新发职位区域分布:汽车企业新发职位区域分布集中性高,华东地区新发职位占比达53.71%,其次为华南地区15.21%,华北地区11.71%;西南地区与华中地区也因为长安与东风等大型集团及汽车产业链中上游的布局,新发职位占比均超过7%;东北地区作为老工业基地,汽车人才的整体需求量全国占比较低,仅为2.57%。
新发职位城市分布:上海在汽车产业链的布局整体较完善,且拥有丰富的研发中心,新发职位占全国近2成;深圳、北京紧随其后,新发职位占比超过6%;苏州、重庆、宁波、杭州、广州的新发职位占比均超过4%。
数据来源:猎聘大数据
汽车与生产制造研发类职位需求量最高,智能网联需求最热
新发职位职能大类分布:近三成新发职位需要汽车类专属人才,包括新能源汽车类、汽车制造类、汽车设计与研发类、汽车销售与服务类等;作为制造型行业,生产/制造/研发类人才需求量也较大,占所有新发职位的18%;人力/行政/财务/法务等通用型人才需求量排名第三,IT互联网技术类人才需求量亦将近10%。
新发职位细分职能分布:智能网联工程师、汽车设计工程师、汽车电子/电器工程师的新发职位占比排名前三,PE、汽车研发/项目管理、汽车质量管理、汽车销售、汽车动力系统工程师、质量管理经理/主管、销售经理/主管均进入新发职位占比TOP10,体现出汽车行业企业的人才需求的全面多元性
数据来源:猎聘大数据
企业期待更多高素质人才加入,对工作年限要求限制较少
新发职位工作年限要求分布:汽车行业的企业新发职位中,18.4%的职位对工作年限不再设限,77.67%的职位可以接受5年以上相关工作经验的人才加入,其中1-3年工作年限需求的岗位占比显著超过全行业平均水平(30.8%)
新发职位学历要求分布:汽车行业的新发职位对最低学历的要求高于全行业水平,其中最低学历要求本科的新发职位占比为64.95%,超过全行业10个百分点。
数据来源:猎聘大数据
汽车行业人才紧缺程度显著提高,智能相关人才紧缺度最高
人才紧缺指数(TSI指数)的高低受多维度因素影响,汽车行业TSI指数2019-2021年的变化趋势与全行业的变化趋势差异较大,体现出汽车行业的人才市场供求关系的独特性。
2019年汽车行业人才活跃度较高,TSI指数相对低于行业水平,但2020年受疫情影响,招聘需求量急剧下降,导致TSI指数显著低于全行业水平。直至2020年第四季度开始招聘需求爬坡显著,企业为了更好地应对智能网联和新能源汽车的竞争,大量招聘需求放出,TSI指数显著提高。随着市场竞争压力的增大,无论是国内车企还是外资车企,都明确了在中国的研发和生产投入,2021年起TSI指数的整体数值已恢复并反超2019年,中高端人才紧缺程度不断提升,截止2021年12月,汽车行业TSI指数与全行业水平差距越来越小。
从紧缺指数最高的20个职能分布已可以体现行业的布局方向变化,嵌入式软件开发、智能网联相关职位的人才紧缺指数最高,内外饰、制图、用户研究、广告与视图等方面的人才紧缺体现出汽车企业从设计到营销都提高了对用户的关注。
数据来源:猎聘大数据
备注:TSI ( Talent Shortage Index )为人才紧缺指数,TSI > 1,表示人才供不应求;TSI < 1,表示人才供大于求。如果TSI 呈上升趋势,表示人才越来越抢手,找工作相对容易。
02
重点人才观察:汽车IT互联网技术
汽车IT互联网技术人才分布更集中,上海人才保有量领先
IT互联网技术类职位需求在汽车行业新发职位中排名第四,为企业跨行业招聘的主要方向之一。但从中高端人才分布的角度来看,汽车行业的IT互联网技术人才的区域分布及城市集中度与全行业存在较大差异。具体来看:
汽车行业:汽车行业的IT互联网技术人才的分布集中度更高,其中有55.77%的人才集中在华东地区,与汽车行业研发中心的布局具有较高的一致性,尤其是上海、苏州、南京、宁波、杭州等华东地区的城市群联动效应,为人才的聚集带来较多助力;北京、深圳、广州、南京、杭州的IT互联网技术人才占比量低于全行业水平,这些城市的企业可更多考虑跨行业人才引进。
全行业:虽然仍是华东地区人才保有量最高,但全国分布更加均衡,东北地区IT互联网技术人才的占比低于汽车行业;北京拥揽最多IT互联网技术人才,上海紧随其后,深圳、广州、杭州亦拥有较多人才。
数据来源:猎聘大数据
不同行业技术方向有差异,汽车行业测试人才储备量更足
IT互联网技术人才由于行业特点不同,对技术的要求和应用存在差异,因此不同技术方向的人才存在行业分布的差异。具体来看:
汽车行业:运维/技术支持类人才占比达到近3成,其次为测试和高端技术职位,后端开发、数据、人工智能的人才保有量占比较低;具体到细分职能,汽车行业的测试工程师占比最高,其次为技术/研发经理、IT经理/主管、系统工程师、技术/研发总监、IT支持工程师等,java、运维工程师的人才占比显著低于全行业水平。
全行业:从人才市场的全行业职能分布来看,后端开发的人才占比最高,达到28.46%,其次为运维/技术支持、高端技术职位、测试、数据、前端开发、人工智能及移动开发;其中Java的人才占比最高,达到14.76%,其次为测试和运维人才、技术管理人才等。
数据来源:猎聘大数据
汽车IT互联网技术人才工作经验更久、学历及薪资更高
数据来源:猎聘大数据
03
重点人才观察:新能源vs制造研发
汽车设计研发类人才保有量最高,智能网联占比近TOP5
新能源汽车作为汽车行业的主要方向,相关人才与传统汽车人才具有一定差异,本报告以汽车制造与设计研发人才为传统汽车人才的代表,与新能源汽车人才进行多维度比较分析。从职能分布上来看:
传统汽车人才:设计研发类在全行业中占比最高,且职能细类较多,其中汽车研发/项目经理、汽车设计工程师、汽车动力系统工程师、汽车电子/电器工程师、智能网联工程师均有较高占比;汽车制造人才中汽车质量管理的人才占比最高,汽车零部件装配、总装、焊装等人才占比均较低。
新能源汽车人才:主要包括电池、电控、电机和充电桩四大类,其中电池工程师人才占比最高。
数据来源:猎聘大数据
东南地区较多新能源汽车人才,北方西边更多传统汽车人才
从区域分布来看:无论是新能源汽车人才还是传统汽车人才,在华东地区的聚集度均最高;华南地区的新能源汽车人才占比排名第二,华北地区的传统汽车人才占比排名第二;华东地区的新能源汽车人才聚集度亦较高,西南地区、东北地区的传统汽车人才占比更有优势。
从TOP城市分布来看:汽车制造与研发人才的城市分布聚集度更高,其中上海拥有23%的人才储备,其次为北京、重庆、宁波、保定、苏州、广州等;新能源汽车人才的城市分布更均衡,其中上海拥揽16%的新能源汽车人才,其次为深圳、北京、苏州、广州、重庆、宁波等,与新能源产业链的企业分布具有一定的相关性。
数据来源:猎聘大数据
与传统汽车人才相比,新能源汽车人才更年轻更高知
数据来源:猎聘大数据
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