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( 
机器学习算法与自然语言处理 
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本文转载自 | 复旦DISC
由复旦大学数据智能与社会计算实验室推出
的课程《强化学习二十一讲》
在
腾讯视频知识频道
上线了。该课程的主讲老师是
魏忠钰副教授
。课程内容以强化学习的经典教材《Reinforcement Learning》作为基础，选择了马尔可夫决策过程，有模型的强化学习方法，无模型的强化学习方法以及值近似的强化学习方法四个部分进行讲解。

视频链接可以通过点击阅读原文获得
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『视频内容』
  • 《强化学习二十一讲》视频材料取材自魏忠钰老师在复旦大学大数据学院开设的本科生专业课《人工智能导论》。课程多次获得学院学生评教分数的第一名，并且得到2021年复旦大学青年教师教学一等奖。
  • 视频内容总结如下：
2
『教师介绍』
魏忠钰，复旦大学大数据学院副教授，智能复杂体系实验室双聘研究员，博士生导师，复旦大学数据智能与社会计算实验室（Fudan DISC）负责人，复旦大学-中电金信智能金融科技联合研究中心主任，香港中文大学博士，美国德州大学达拉斯分校博士后。现任中文信息学会情感计算专委会副秘书长，青年工作委员会执委会副主任。在自然语言处理、人工智能领域的国际会议、期刊如CL，ACL，SIGIR，EMNLP，ICML, ICLR, AAAI，IJCAI等发表学术论文70余篇。担任多个重要国际会议及期刊评审，是EMNLP 2020 多模态领域主席，EMNLP 2021 论辩挖掘与情感计算领域主席，IJCAI 2021年程序委员会高级委员（SPC）。曾获得2019年度中国中文信息学会社会媒体处理新锐奖，2020年度华为技术优秀成果奖，2021年上海市启明星计划，2021年度复旦大学青年教师教学比赛一等奖。
3
『更多资源』
由魏忠钰老师开设的本科生课程《人工智能导论》曾多次获得复旦大学大数据学院学生评教分数的第一名，并且得到2021年复旦大学青年教师教学一等奖。目前该课程已经在智慧树平台上线，可以免费选修和观看视频：
https://coursehome.zhihuishu.com/courseHome/1000000860#onlineCourse
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