桑迪亚国家实验室是美国领先的面向安全和技术创新的科学和工程研究机构之一。该实验室已将Graphcore智能处理器（IPU）纳入其前沿技术专用测试平台，以期这些技术在高性能计算（HPC）和人工智能未来的发展中发挥重要作用。
桑迪亚国家实验室是美国能源部国家核安全局（NNSA）下属的三个研发实验室之一，作为其计算系统和软件环境计划的一部分，该实验室将IPU纳入高级架构集群。该计划通过打造集成的高性能系统，满足可扩展性、并行性、性能和可靠性的预测模拟需求。测试平台的作用是为应对伴随高性能计算系统近百亿亿计算量而出现的颠覆性计算机架构准备应用程序和系统软件。
桑迪亚国家实验室的测试平台资源面向NNSA实验室的研究人员以及特定的外部合作伙伴开放。入选测试平台的系统标准是：独特的架构方向，以及值得未来加以研究的独特性能。
完全不同于CPU和GPU，Graphcore IPU是专为人工智能和机器学习而重新设计的。IPU独特的架构为需要高度并行、高性能计算的应用程序（包括但不限于科学类）高效且互补地集成到高性能计算环境中带来的增益是有口皆碑的。IPU以更少的能耗、更快地生成结果，在包括天气预报、分子动力学和粒子物理学在内的广泛应用中，许多真实案例证明IPU已经展示出优于CPU和GPU的优势。
桑迪亚国家实验室将持续评估Graphcore IPU在新一代人工智能模型上的性能表现，包括GraphSAGE，这是一种图神经网络（GNN），能够以高模型精度和计算效率处理大型的图。
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“桑迪亚国家实验室正在使用Graphcore IPU作为我们高级架构测试平台的一部分，并用于硬件和软件协同设计，在诸如GraphSAGE等前沿模型上探索用于人工智能和高性能计算的新一代计算系统。”桑迪亚国家实验室技术团队主要成员Siva Rajamanickam指出，“我们的协同设计方法需要在持续集成构建和测试环境中的预生产测试平台上从供应商采购并与它们密切合作。这种方法将为我们和Graphcore提供关于未来发展方向上的早期指导和反馈，不仅针对硬件，还针对其他支持性技术，例如系统软件、编译器和工具。”
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随着Graphcore新一代Bow Pod人工智能计算机系统的推出，桑迪亚国家实验室将继续在其不断演进的测试平台计划中采用IPU技术。
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Siva表示：“我们期待通过Graphcore最新系统提供的额外算力进一步为我们多个领域的研究工作提速，包括用于材料科学的物理信息神经网络和基于机器学习的替代模型。”
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