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Victor 是石油地质学博士，毕业后在一家政府机构担任 Research Associate。他于2021年9月进入 Techlent 学习，从2022年2月开始一共拿到3个 Data Scientist offer。
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我的本硕都是地质，在读博期间选择了偏石油的方向。我一开始就知道学术界求职非常难。我的朋友中，在石油地质和石油工程方向找到教职的比率低于10%。所以，我很早就打算进入工业界。
2018年之前，我一直都想找石油公司的工作，并没有转行的想法。即便在石油行业不景气的时候，我仍认为这只是周期性的现象，并且觉得几年后会有所回升。但是在2020年，疫情来袭，再加上3月份的熔断，石油油价一度变成了负数。这极大地打击了我在本行业求职的信心。此外，我在读博期间，每年都向石油公司投递简历，但是面试机会非常有限。于是，我就开始有了转行的想法。
2020年，我博士毕业后进入一家政府机构担任 Research Associate。虽然压力不大，但是 permanent 的职位有限，不知道能不能转正，而且工资也不高。思来想去，我最终下定决心转行。
我一开始考虑的转行方向是 SDE。因为论坛上大家都说“无脑转SDE”，所以我决定尝试一下。我刷了400多道题，但是到了简历阶段就犯了难。因为没有 CS 的背景，也没有项目经验，我实在想不到简历该怎么写。
后来，我了解到了 Techlent，看了不少经验分享视频，在 LinkedIn 上和 Techlent 的学员进行了交流，也跟 Techlent 的老师咨询了很多问题。我发现 Techlent 学员来自各行各业，而且都能转行成功。这极大地提升了我转行的信心。于是决定参加 Techlent 的 Camp。
在 Camp 里，pair coding 是很好的训练，模拟了真实的面试场景。面对面试官和自己刷题不一样。明明熟练的题目，在面试官面前很容易表达不清楚，甚至一紧张就大脑一片空白。需要多练习才能适应。Machine Learning 部分，我觉得把 Camp 里的知识点掌握七八成就可以应对绝大部分面试了。因为把之前经历中跟数据科学相关的部分发掘的很好，我很早就开始忙面试，也就没有足够的时间做 Camp 里的项目，也没把这个项目写在简历上。
Camp 是12月份开始要求投简历的。因为我的简历改的比较早，我11月份就开始投简历了。不过那时候是假期，面试机会比较少，但是到了1月份我就有 onsite 了，1月底就拿到了第一个offer。
虽然我在中西部，并不觉得地域对找工作有什么影响。现在的面试都是 virtual 的，而且我都说“willing to relocate”。我最后拿到的3个 offer 都是 remote 的。
我拿到的面试来自不同的行业，比如 healthcare、能源、区块链、金融、电商，甚至是医院。我现在所在的公司也和原来的研究离得很远。所以，原来科研的 domain knowledge 用处不大，最有用的是在科研训练中形成的定义问题和解决问题的能力。
回头来看，我很多时间都浪费在犹豫纠结上面。如果能够更早下决心转行，可能会早一年多上岸。此外，自学也的确能成功，但是单打独斗容易懈怠，会把时间线拉得很长。在 Camp，跟很多有共同目标的同学一起学习，可以很好地提高学习和找工作的速度。
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