疫情已经过去，不过有些疑问才刚开始

这次疫情感染人数一共640690位，占全市总人口的2.6%
换个角度看，全市23083个小区，有疫情的小区有11380个，占比49.3%
相当于每2个小区，就有一个有疫情
分区来看更有意思，原来全区染疫小区/全区小区，最高的不是浦东，而是宝山
第二、三名分别是杨浦、普陀，浦东还得排在虹口后面

市区染疫小区占比最低的，原来是物资发的最勤的，徐汇
这些染疫小区都有什么特征，或者说什么样的小区更容易发生疫情
...我终于问出了憋了两个月的问题

01
是不是房龄越老，就越容易被感染
疫情和小区房龄到底有没有直接关系
是不是小区房龄越老，防疫措施就越不到位，感染频率或占比就会更高
从数据来看，除了30年以上小区之外，其他房龄段，无论是染疫小区的数量，还是染疫次数占比
都是随着房龄增长而上升的

但其实，并不是这样
就比如说，这里面染疫小区数量最高的就来自房龄在20-30年房源，染疫次数也几乎每4个人就有1个被感染
但是不要忘了，这部分小区是全市所有小区里占比最高的
我们曾经统计过全上海市楼龄数据，20-30年房龄的房源，在全部房源中的占比高达40%左右
所以基数高是一方面，是不是更容易被感染是另一个方面，这也是为什么我们需要看看这个数字
各房龄段-染疫小区数量/各房龄段-所有小区的数量
这样才能得到这个房龄段，在疫情面前的真实表现
这个结果不知道有没有出乎你的意料

在疫情面前抵抗力最差的居然不是20-30年房龄或者更高房龄小区
而是10-20年小区
其次是5-10年的，再其次才是20-30年、30年+的
所以10-20年小区发生了什么
我统计了下，各房龄段感染疫情次数最高的15个小区
10-20年的部分，这里面绝大部分都是动迁小区，像新高苑等
反过来看，2000-2010年也是上海动迁房集中分布年份
而这类小区比较普遍的特征，居住密度较高，且租户较多，因为2000-2010年动迁补偿里，一家往往可以分多套
住不完的房子，基本都出租，像新高苑，就是浦东高行板块的动迁房，租户占比很高
02
那是不是小区越大，越容易感染
其实在没看数据之前，我以为大社区，尤其是那种超大社区，管理起来肯定不如中小型社区

但没想到，并不是
我们用各规模染疫小区数量/各规模段所有小区数量
从300户-2500户以内，确实呈现出，我们刚开始以为的走势
就是社区越大，感染疫情的概率越高
但是当小区大到一定规模，超过2500户的时候，它的感染概率反而变低
甚至低过800-1500户的，也低过300-800户这种中型社区
这确实是我们没想到的，不过这会不会是极端个例导致的数据变形
最后我们发现，无论是板块数据，还是具体到小区的数据，都呈现出这一特征
就是疫情随着社区规模扩大而变得更难管控
但是到了2500户这个临界点，所有数字，开始下滑

最让我没想到的是超级社区代表，中远两湾城
整个普陀感染疫情最少的板块、感染疫情最少的小区，都在这个超级大社区
联想它去年底换的万科物业，这两者之间可能存在一定联系
那这是不是也带给我们一个不一样的思考
就是虽然社区越大越难管理，有没有这种可能，就是因为是超大社区，所以面对疫情会更加谨慎
很多时候，我们可能因为轻视问题，而阴沟里翻船
03
是不是越贵的小区，染疫次数越少
这部分考虑很久还是决定放上来
毕竟数据分析的维度，不能因为涉及价格敏感，就选择避而不见
这里将所有染疫小区，按房屋单价＜3w、3-6w、6-10w、11-15w、＞15w，分成五档

我们用各价格段感染疫情小区数量/各价格段所有小区
就会看到这样结果
首先，数据来看，均价≤3w的染疫小区占比最低

不过各位要想想现在上海，单价1-3w的房子在哪里，不是金山，就是崇明，很难再是别的地方
这些地方小区数量、小区分布都远低于全市平均水平，自然会得到这样的疫情数据
其次，所有单价段里，并不是最单价越便宜感染率就越高
单价6-10w的感染率，是最高的
这部分各位可能会想到，全市这个均价段房源是最多的，那自然这部分感染疫情数量也是最高的，但是小声提醒下，别忘了这里算的是占比
所以这背后还是疫情和管理本身的问题，而不是基数使然
具体来看，各均价段里感染次数TOP15的小区分别是哪些，可以重点关注下6-10w均价段
这部分小区也有两个特点，就是位于中外环间的动迁房、老公房
中外环间让它们价格达到6-10w，但同时动迁房、老公房的品质和管理又让它们在疫情面前表现被动
04
还有两个有点敏感的问题
第一，哪个板块最严重
从染疫次数来看，我们将数据定位到全市120多个板块
最后发现，三林、金桥、北蔡，是染疫次数最高的三个板块
这跟疫情期间我们听到的三林、北蔡的疫情基本吻合
而这几个区也分别是浦东的刚需板块
像我所在的金桥，分布着大面积动迁房小区
第二，谁是上海的‘淘大花园”
按染疫次数来看，全市2w多个小区里，感染次数最高的3个小区分别是
黄浦-西凌新村、黄浦-西姚小区、浦东-金桥新村四街坊
其中，黄浦-西凌新村、浦东-金桥新村四街坊，都是超高密度的超级社区
黄浦-西凌新村：103栋-5221户
浦东-金桥新村四街坊：267栋楼-3522户
让我没想到的是，黄浦-西姚小区，整个小区才308户人家，感染次数达到143次，这个感染率是相当高了
05
最后我们的疫情到底难在什么地方
2020年武汉疫情被封了76天，没成想，2022年上海疫情一下封了65+13天，从3月15日开始就陆续进入封控状态
我宅在家就在想两个问题
为什么大家都关在家里，社会面还有新增人数
为什么感染人数达到峰值之后，后续清零越来越慢
到底卡在哪里，难在什么地方
换个问法就是，一些在疫情中后期，感染人数占比不降反增的区域有哪些
我们可以根据全市疫情总体走势，将疫情分为3.18-4.3（初始期）、4.4-4.24（爆发期）、4.25-5.15（收敛期）

然后对应看各区在各个期间的感染人数占比
这个数字有两个理解，第一是这部分数据在疫情进入尾声的时候没有同步走低，第二，就是别的区降得太快，导致这些区占比增高

但总体看，全市疫情数据，确实因为这些区，而经历了更长的收尾期
这些区域，跟我们之前在《上海距离社会面清零，还有多久》这里面说过的那几个区基本重合
还是黄浦、静安、杨浦、虹口、宝山
除了宝山，其他几个区的一个共同特点就是人口密度大
再聚焦一点，这些区里是哪些板块和疫情僵持不下
从板块来看，基本都是各区人口高密度聚居区，这些都是意料之中的
不过其中，有很多板块是正在面临动迁的旧城改造板块，比如打浦桥、北外滩、不夜城等
从某种程度来看，城市旧改工作的推进，受益的不仅是土地资源的集约化
更为重要的是，城市居住水平的提升，以及再次面对疫情的抗疫能力

最后
从板块+小区的数据，来看这次疫情，我们似乎看到了一个更为具象的疫情画面
也有很多数字是出乎意料之外的
这之后我们再面对这类公共卫生事件的时候，有没有一些事情是可以引以为戒的，这是值得思考的
毕竟对解封时刻最好的珍惜，是未来我们怎么做才可以更好
特此说明：全文所有数据来源“兔博士APP”
以上为正文，来自巧克丽丽
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