Node2vec是2016年斯坦福教授 Jure Leskovec、Aditya Grover提出的论文，Node2vec是图神经网络著名的模型之一。学图神经网络必读的论文，论文原文可扫码添加小享领取。
为什么要学图神经网络
提高就业竞争力
图神经网络应用领域广泛：电子商务、金融风控、推荐系统
许多实际应用场景中的数据是从非欧式空间生成的，如何将深度学习方法应用在图数据。
Node2vec是GNN图游走类算法中非常重要的一种，也是图神经网络算法工程师面试必备的知识点。
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在近年的各大顶级学术会议上，与图神经网络有关的论文占据了相当可观的份额（NIPS140 KDD79）。
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怎么快速掌握图神经网络
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系统了解图神经网络技术演化路径及发展历史
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