转行数据科学 techlent.com
Junjie 是生物学博士，毕业后十几年如一日地从事科学研究，转行前在大学担任 Research Assistant Professor。Junjie 于2021年9月进入 Techlent 学习，并于2022年2月拿到 offer 成为一名 Data Scientist。
文字总结
我是中科院的博士，毕业后留所，做到了副研究员。2011年开始到美国从事博士后研究，计划积攒一定的海外经验后，回国继续从事研究工作。来美国后，我非常努力地工作，每周工作六七十个小时。但科研界是残酷的，努力并不一定有回报。五年之后，我在事业上仍旧没什么突破。科研梦想也就破灭了。2016年，我开始萌生了转行的想法。
我之前一心在做科研，对科研之外的信息了解比较有限。在决定转行后，基于当时了解到的情况，我选择攻读统计硕士。但是因为我本职工作繁忙，学习上只能挣扎前行，到目前这个硕士项目也还没结束。
2021年，YouTube 给我推送了 Techlent 的一个视频，让我开始比较全面地了解到了数据科学。我不仅把 Techlent 的所有的视频都看了，还做了很多 research。我在求职网站上搜索 Data Scientist， 搜索到的岗位数量是统计相关岗位的5倍。然后去 Linkedin 上找职位是 Data Scientist 的人，发现他们的背景五花八门，有统计、物理、生物、化学等等。于是，我觉得 DS 应该是一个不错的方向。而且转行 DS 的话，以前的工作经验不会被清零。
Techlent 吸引我的原因主要有三个。第一，他们从头到尾负责。从安排学习，一直到改简历、面试准备、找工作、谈 offer。我需要这种 end-to-end 的帮助。第二是在精神层面。他们是一个 community，有很多目标相同的人可以一起交流和吐槽。第三，周期短，而且承诺包 offer，找不到工作就退钱。于是就觉得没什么好顾虑的了。
在入学之前，我心里还是会怀疑自己是否真的能够转行。现在回头来看，只要投入足够多的时间就一定能成功。训练营的要求是保证每周最少20个小时。我投入的时间是超过这个要求的，但是没有超过30个小时。
在训练营，对我帮助最大的是简历修改和面试准备。老师和同学们都会帮我发掘过去研究中跟数据科学相关的经历。而且，我发现通过阅读本行业和机器学习相关的文章，能很好地帮助梳理过去的经历。
我一共投了四百份简历，经历了二十个面试，最后拿到了两个 offer。可能刚到 camp 的及格线。我的经验是面试前一定要做好功课，了解公司的情况和面试官的背景。这样才能了解面试官可能问的问题，并且做好准备。而且面试中要掌握谈话主动权，引导面试官去问你准备好的问题。
回头来看，做科研可以为人类发展做贡献，但是付出和回报不成正比。外面的世界很大，应该出去看看。此外，年龄不是问题，四十多岁转行，也能再工作二十多年。生活就像一场马拉松，26 mile 的比赛是从 20 mile 开始的。
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