作为芝加哥大学为美国能源部运营的多学科科学和工程研究中心，阿贡国家实验室已在其人工智能测试平台中安装了Graphcore的智能处理器（IPU）。
由阿贡领先计算设施（ALCF）运营的人工智能测试平台帮助研究人员探索下一代机器学习应用和工作负载，以推动人工智能在科学中的应用。入选测试平台的技术，如Graphcore IPU，充实了该设施的当代以及下一代超级计算机，以提供一个先进的环境，为人工智能、大数据和高性能计算（HPC）的交叉领域的开创性研究提供有力支持。
ALCF人工智能测试平台的系统是专门为机器学习和以数据为中心的工作负载而构建的，这使得它们很适合应对涉及超级计算机、光源和粒子加速器等大体量研究设施所产生的日益庞大的数据所带来的挑战。此外，该测试平台允许研究人员探索将人工智能方法与模拟和实验科学相结合的新型工作流程，以加快发现的步伐。该测试平台的资源适用于更广泛的研究社区成员，帮助他们解决现阶段的棘手难题。
“构建ALCF人工智能测试平台旨在了解人工智能加速器在推动数据驱动的发现方面可以发挥的作用，以及这些系统如何与超级计算机结合，以扩展到极其庞大和复杂的科学问题。”ALFC总监Michael Papka表示，“这将是在未来科学计算中发挥巨大作用的少数有前途的技术之一，而我们相信将Graphcore IPU纳入人工智能测试平台是一项明智的选择。”
IPU是一种全新的大规模并行处理器，用于细粒度的高性能计算，与Graphcore的Poplar SDK一起设计，以加速人工智能、机器智能和高性能计算工作负载。与当前的CPU和GPU相比，IPU的独特架构所带来的性能和效率上的优势是公认的，并赋能研究人员[1]开展全新类型的工作，解决那些传统方法很难解决的复杂且棘手的问题。
自从2021年开始构建人工智能测试平台以来，ALCF便一直使用由Graphcore精英合作伙伴戴尔公司安装的IPU系统。该系统目前由阿贡实验室使用，用于基于特定需求的项目，并将在未来面向更广泛的用户社区开放。
“到目前为止，我们对IPU在科学工作负载上的性能评估已经取得了令人印象深刻的结果。”ALCF数据科学团队负责人Venkat Vishwanath表示，“Poplar SDK的成熟度尤其令人印象深刻，我们十分期待采用Graphcore最新硬件后进一步增强人工智能测试平台的前景。”
Graphcore和阿贡实验室还在合作开展一系列研究和基准化分析项目，更多合作细节将于未来数月中公布。
[1]https://www.graphcore.cn/scientific-research/
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