在大数据时代，作为一个全能的求职者
除了要能分析数据，更要懂得讲数据
这两个技能有多重要？
Tableau只因为完美的满足了这两点
就被誉为近两年数据分析行业的“后起之星”
Tableau：数据界的后起之秀
事实上，Tableau的崛起并不意外。
SQL和Python虽然数据分析能力惊人，但展示方式始终单一，无法将庞大数据下的结论快速清晰地展现出来，比如：
图/Google（左：SQL结果展示；右：Python结果展示）
因此，许多大型企业都急需一个将数据可视化的工具，让不懂数据的人，也能像看漫画一样看懂数据流。
而Tableau作为增强版Excel，图形版SQL，就完美地解决了这样的问题
比如，随时切换展示自己想要的信息
图/Google
比如，用Bubble的形式，自动展现过去三十年的变化
图/Google
再比如，你甚至可以用Tableau讲故事！
图/Google
作为近两年数据分析行业的“后起之星”，Tableau已经因其界面美观、易于操作、完美结合Excel和SQL，连续6年被评为数据分析工具的领导者。
那，Tableau的高薪工作有哪些？
商业生掌握Tableau技能后，主要可以找到有以下三类工作：
  • BI类（商业智能）岗位
  • 数据分析类岗位
  • 未来几乎所有行业的数据岗
BI类
Tableau已经连续8年被评为数据分析工具的领导者，自然有大量BI类的工作机会：
  • BI类工作机会的Title有：Tableau Developer、BI Analyst 或BI Developer
  • 技能要求：精通SQL、数据仓库（Data Warehouse）和Tableau
  • 工作机会集中在：大、中型公司的商业智能部/IT部门，或者德勤、埃森哲、汉德等乙方公司。
此类工作对Tableau技能的要求最高，因此薪资也相对不错。
以Data Analyst为例，掌握Tableau技能后平均薪资达£31k，最大甚至可达£45k。
图/PayScale
数据分析类
同样是上文提到的，Tableau的另一大用户群是Data Analyst和Business Analyst。
数据分析类的工作机会主要集中在互联网公司和需要大量数据分析的传统公司。
技能上除了需要精通SQL和Tableau之外，还需要有数据分析思维，了解商业分析模型，具有较强的沟通演示能力。
由于分析师的工作是解决公司问题，因此对Tableau技能的要求稍低一点，对综合分析能力的要求则相应提高。
未来几乎所有岗位
除了上文主页君提到的岗位外，在大数据时代，无论是人力、财务，还是风险管理、市场营销等，做任何决策都离不开数据。
在相同条件下，能够用数据讲故事，从数据中发现洞见的人和公司，都将比其他人有更大的生存几率。
因此，这几年来，越来越多的企业都开始使用Tableau。比如JPMorgan就选择Tableau来帮助自主分析。
图/Google
不止JPMorgan，高盛也明显透露了自己偏爱掌握Tableau技能的金融人才。
不但在招聘要求里标上技能，和Tableau官方一起办活动，甚至会特地开设新岗位，简直是一等一的独宠。
图/Google

四大也不甘示弱，KPMG特意推出可视化analyst岗位，把Tableau技能放进了岗位名称里👇
图/Indeed

麦肯锡的数据报告越出越内卷，每一页都在暗示：熟练掌握Tableau的咨询人，才能写出MBB喜欢的报告。
图/Mckinsey

然而，Tableau越来越火，市场上真正掌握的人却并不多。
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