哈工大博士历时半年整理的《Pytorch常用函数手册》开放下载!内含200余个函数!
Pytorch是目前常用的深度学习框架之一,它凭借着对初学者的友好性、灵活性,发展迅猛,它深受学生党的喜爱,我本人也是使用的Pytorch框架。
比起 TF 的框架环境配置不兼容,和 Keras 由于高度封装造成的不灵活,PyTorch 无论是在学术圈还是工业界,都相当占优势。不夸张地说,掌握了 PyTorch ,就相当于走上了深度学习、机器学习的快车道。
作为一名AI知识区的up主,收到小伙伴们最多的的问题之一就是「有没有关于Pytorch函数使用的学习资料?」
我最近发现一份目前最全的Pytorch常用函数手册,内含超200个常用函数,是居家旅行、深度学习、发表论文必备工具。
本手册中分为14章,从最基础的创建张量开始,逐步加深,涵盖小伙伴们将会所有常用的函数。为了方便小伙伴们的查阅,我们特意推出了带有书签版的PDF供大家下载。
如何获取?
👇扫码下方二维码
添加小助手,并回复 “Pytorch“,即可获取pdf电子版资源。
手册中部分内容展示:
PDF中含有更多精彩内容……
深度学习与神经网络
- 深度学习简介
- 基本的深度学习架构
- 神经元
- 激活函数详解(sigmoid、tanh、relu等)
- 感性认识隐藏层
- 如何定义网络层
- 损失函数
推理和训练
- 神经网络的推理和训练
- bp算法详解
- 归一化
- Batch Normalization详解
- 解决过拟合
- dropout
- softmax
- 手推神经网络的训练过程
从零开始训练神经网络
- 使用python从零开始实现神经网络训练
- 构建神经网络的经验总结
深度学习开源框架
- pytorch
- tensorflow
- caffe
- mxnet
- keras
- 优化器详解(GD,SGD,RMSprop等
👇长按下方二维码 2 秒
关键词
框架
函数
神经网络
函数
网络
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