Offer帮官网：offerbang.io
近日，美国法院裁定，数据分析公司 HiQ 控诉 LinkedIn 案维持原判，并且认定从公共网站收集个人资料完全合法。
领英(LinkedIn)，成立于2002年12月，是全球最大的职业社交网站。目前，领英在200个国家有超过5亿注册用户。
HiQ Lab是一家成立于2012年的旧金山初创公司，主要利用爬虫自动从领英网站上收集个人信息，主要为客户提供两大产品，Keeper(分析公司最有可能跳槽的员工)和Skill Mapper（员工技能分析，包括员工知识的深度和广度），其客户包括很多财富500强企业，如CapitalOne、eBay都是其客户。
HiQ 控诉 LinkedIn 案事件脉络
2017 年
HiQ 先发制人，控诉 LinkedIn 通过法律、技术等多种方式阻止其复制 LinkedIn 用户的公开个人资料，还向法院申请了临时禁令。
2019 年
LinkedIn 选择上诉，上诉法院就曾经支持下级法院于 2017 年在 HiQ 诉 LinkedIn 案中做出的裁决，认定网络爬取并不属于“未经授权访问受保护计算机”行为，裁定维持原判。
2020 年
LinkedIn 对此不服，随后向美国最高法院提起上诉。2020 年 3 月，LinkedIn 要求最高法院审查第九巡回法院做出裁决。
2021 年
2021年6月，美国最高法院决定将 HiQ 诉 LinkedIn 案发回第九巡回法院，上诉法院最终仍做出了维持两年前原判意见的裁定。
2022 年
LinkedIn仍不放弃诉讼，最终2022年4月法院裁定，HiQ控诉 LinkedIn 案维持原判，并且认定从公共网站收集个人资料完全合法。
数据抓取是现代互联网生态的重要组成部分，根据 Akamai 的统计，全球互联网流量中，近 40% 的流量由爬虫所占据。
美国法院这一裁定，也意味着从此百亿爬虫抓取在线零售商和社交网络平台的公开信息，是合乎美国法律的。
爬虫在互联网中扮演着如此重要的角色，那么爬虫（Python）到底能在哪些领域应用呢？
01
Web前端开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。
02
网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。
03
Python爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
04
云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
05
人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
06
自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
07
桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
08
金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
09
科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
10
游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
当然，作为应届生，学习Python不能光会爬虫抓取数据，还得会Numpy和Pandas。
常用Python Package-Numpy
NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。Python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作为其基础架构的核心部分（例如Scikit-Learn、SciPy、Pandas和Tensorflow）。
除了数据切片和数据切块的功能之外，掌握Numpy也使得开发者在使用各数据处理库调试和处理复杂用例时更具优势。
所以，Numpy有什么应用技巧呢？
首先，要掌握Numpy的两大特性：Ndarray 以及切片和索引，这两部分所涉及的功能在日常操作中是十分常见的。
Ndarray：一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。Ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。Ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。
切片和索引：Ndarray 对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 List 的切片操作一样。Ndarray 数组可以基于 0 - N 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 Slice 函数，并设置 Start, Stop 及 Step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。
其次，NumPy的关键用例是实现适用于矩阵和向量的数学公式。这也Python中常用NumPy的原因。
例如，均方误差是监督机器学习模型处理回归问题的核心：
这样做的好处是，Numpy无需考虑Predictions与Labels具体包含的值。
常用Python Package-Pandas
Pandas是基于Numpy开发的，Pandas的很多底层算法都经过Cython优化。利用Pandas可以将Python或Numpy里不规则的数据结构，轻松转换为DataFrame。
Pandas是一个Python的核心数据分析支持库，它提供了强大的一维数组和二维数组处理能力，其非常擅长与处理二维表结构，带行列标签的矩阵数据，时间序列数据。
Pandas提供的两个主要数据结构一维数组（Series）和二维数组（DataFrame）强力的支撑着当今金融、统计、社会科学、工程等诸多领域的数据分析工作。
所以，会Pandas有什么优势呢？
通过Pandas我们可以方便的操作数据的增、查、改、删、合并、重塑、分组、统计分析，此外Pandas还提供了非常成熟的I/O工具，用于读取文本文件，excel文件，数据库等不同来源数据，利用超快的HDF5格式保存/加载数据。
想象一下，用Excel加载一个大型数据表格就需要2分钟，一个Vlookup或者求和公式的操作又要用去5分钟，当表格发生变化时，可能还要重新进行计算，而一个简单的Python+Pandas脚本就可能把你一个小时的工作量缩短到20秒之内完成。
所以，作为应届生的你，无论你是否应聘数据分析相关的岗位，掌握Python，掌握Numpy和Pandas无疑都可以增加你的职场竞争力。
《数据/商业分析求职实战营》
名企项目+面试刷题+Technical提升一站搞定
///
专业导师团队带你学习数据/商业分析求职必修课，华丽转身为集万千宠爱的大数据人才
01
关于课程
无论是金融，咨询，还是科技大厂，掌握核心技能，解锁职场更多潜能！
Offer帮DA/BA精品实战集训营带你绝地求生，突出重围。由咨询名企，投行和FLAG招聘官教研组，用心研发，以知识学习为导向，分为核心技能、实战项目和真题实训全覆盖3部分，高效学习求职必备Technical，帮你掌握核心技能，占领人才缺口，高效拿Offer！
课程收获
✅ 从0到1，全面掌握Python编程基础、数据处理包及机器学习
✅ 快速掌握数据库基础知识及必备SQL数据库查询筛选语句
✅ 快速掌握实用R语言，进阶Excel，VBA等分析工具
✅ 名企实战项目，为简历加分
适合人群
商科/文科转数据/商业分析的
零基础宝宝

希望提升数据/商业分析背景的
丰富简历经历的求职者

希望拥有业界认可的技能的
职场新人

《数据/商业分析求职实战营》以全面提升技能为导向，带你从0到1全面掌握Python, SQL, R, Excel, VBA等必备分析语言及工具。
DA/BA求职极其看重相关经历，
集训营含海内外知名公司的真实项目，可以有效提高简历含金量
，增加通过初筛概率！

Technical部分老师会深入浅出地讲解，再讲题，手把手一步步带着做项目，确保同学掌握。
扫码了解课程详情
Dianna
Offer帮课程顾问
02
名企导师天团
名企招聘官教研组，阅人无数，拥有丰富的招聘和辅导经验，对金融市场必备知识点和考点有深刻的理解和精准的把握。
David
JP Morgan纽约投行部Executive Director 

Linda
Credit Suisse纽约投行部VP
Elva
JP Morgan香港投行部
Mike
Credit Suisse纽约投行部并购组
Ben
JP Morgan投行部分析师兼校招官
每周我们都安排了相应的答疑时间，大家可以在答疑课上和老师互动，及时解决问题。如果课前有将问题整理好，也可以发在交流群或发给班主任/助教，我们会整理后反馈给老师课上答疑。
03
行业名企实战项目
不同于学校的纯知识性课程，Offer帮求职集训营以求职为导向，全面覆盖必备行业知识，Technical方面以必备知识为依托，全面结合实际应用，用大厂实战项目提升技能，丰富经历。
同时，课程会详细讲解求职方方面面及技巧，让同学对求职整个过程有清晰的目标和规划。
Offer帮
扫描二维码免费试听
Dianna
Offer帮课程顾问
04
课程大纲
数据分析技能全覆盖，带你掌握数据分析必备的知识技能，熟练掌握面试问题。同时通过海内外知名企业实战项目提高简历通过率，助你拿到大厂Offer！
_
第一讲
Python重点语句及知识点详解（选修）
第二讲
课后实操 – Python典型考题精析，Q&A
第三讲
常用数据分析 Python Package 使用技巧 – NumPy
第四讲
常用数据分析 Python Package 使用技巧 – Pandas
第五讲
时间序列处理及数据可视化 - Datetime & Matplotlib
第六讲
Machine Learning基础及相关Package介绍
第七讲
名企项目实操 - McKinsey商业分析实战，房产定价模型的搭建与分析，Q&A
第八讲
数据库基础知识及 SQL 常用数据查询与数据筛选语句解析
第九讲
课后实操 – SQL典型考题精析，Q&A
第十讲
R语言常用语句及应用技巧
第十一讲
 Excel Macro & VBA 基础及应用
第十二讲
名企项目实战 - Morgan Stanley数据分析实战，量化交易投资组合数据分析，Q&A
05
创新自主学习平台
课程由录播与直播相结合，课程有效期内，Offer帮为你提供免费无限次课程回放，帮助你补课或者反复复习，满足你的时间弹性和多次学习需要。
一站式管理学习资料、课程进度、

实时反馈，随时随地，想学就学。
教研组精心打造课程体系、
资料超强实用性，实时更新
视频 + 直播系统，满足时间弹性

分节清晰，方便管理，学着不累
班主任全程跟踪监督管理

导师Office Hour答疑，专属交流群
💎现在报名还有额外惊喜福利
0元领原价$199求职入门课
限时优惠 名额有限
赶快扫描小助手二维码
咨询活动&课程详情吧
 Offer帮
近期学员Offer榜
金融、咨询、数据等多个领域的Offer展示
能展示出的Offer只是冰山一角，这一份份实打实、沉甸甸的Offer，让我们团队的每一个人都倍感自豪。在未来的道路上，Offer帮会继续脚踏实地，用专业、诚信、用心的原则，助力所有学员的求职之路！
（点击图片即可查看大图）
继续阅读
阅读原文