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虚拟数字作品拍出近6亿天价！
太疯狂了！近来，一幅数据可视化作品又拍出了天价，在NFT交易平台的拍卖会上以9180万美元（约5.9亿人民币）天价成交。
数据可视化作品究竟有什么魅力，一起来欣赏欣赏吧！
《阿姆斯特丹短信服务》
《阿姆斯特丹短信服务》，2007 年
《阿姆斯特丹短信服务》是由艾伦·科布林(Aaron Koblin)创作得出，科布林以移动电话公司提供的数据呈现了荷兰阿姆斯特丹市民众在24小时内发短信的时间和地点。
艾伦·科布林(Aaron Koblin)曾这样解释他的装作理念：“数据可以让我们变得更加人性化”
科布林基于此创作了一件互动的艺术作品，《阿姆斯特丹短信服务》即用户可在三维空间中查看这些数据。该可视化数据图将呈现短信发送数量突增的时间段，跨年夜增长最快。
由此得出的数据绘制出了一幅城市图，赋予了数据生命感，更具有艺术性。
《四季》
图片作者：Off the Staff
《四季》是由意大利作曲家维瓦尔第创作的音乐曲。莽莽穹苍的万生万物，都有可现的情态。唯有时光——那昼夜平分的岁月，四时更迭的季节，却无形地运行着，犹若流云逝水，去不复归。
作者Off the Staff将乐谱数据可视化，创造出来这样的可视化作品。乐谱中的一个音符由每个点表示，音高由距图像中心的距离表示，音符出现的时间由距12点钟位置的角度表示，音符的持续时间由圆点的大小表示，每种乐器由圆点颜色表示。由此创造出了春、夏、秋、冬四幅优美的图画。
                   春 （Spring）                    夏（Summer）
                 秋（Autumn）                      冬（Winter）
四季不仅是大地人间的动人杰作，也是艺术家笔下诱人的题材。更是因为数据可视化将时光刻在大自然这块有形的巨大画幅上，绘出了自己的四季轮回、春夏秋冬的壮美英姿，以供人们欣赏。

《1 pixel for every Bengal Tiger that remains》
2008年，世界野生动物基金会与日本设计师Mikami Yoshiyuki合作，说明濒危物种数量的减少。从濒危动物的照片开始，Yoshiyuki以与该物种种群相对应的分辨率渲染了这些照片。大熊猫渲染了1600像素。濒临灭绝的阿穆尔豹在60像素的分辨率下几乎看不见。这个想法很简单，但非常强大——动物正在消失，灭绝。

更进一步，程序员Joshua Smith开发了一个Python脚本，从动物星球网站上刮除濒危物种列表，然后根据当前种群呈现动物的图像。
二维码系列
《多棱镜NO.15》布面丙烯
这些二维码的主要创作者是自由艺术家周虹。同时，这些二维码成为了周虹的语言工具。她把一个个冷冰冰的黑色二维码，用彩色迷幻化的色彩进行改造和包装。她想告诉观者：在一个技术加速发展的时代，数字技术作为一种新的控制方式，让人不知不觉，心甘情愿地陷入其中。这些有序又迷人画面，是她有意制造的一个美好幻境。
《多棱镜NO.15》
这些二维码还原艺术家的创作逻辑，尽可能完整地呈现周虹近年来对疾速变幻的社会现实的真诚思考，大家可在周虹所构建的独特的图像意识环内，从个体图像中生发多元思考的同时，构建新的阅读和创作的关系。
《Chutes and Ladders》
艺术家Nathalie Miebach从大规模风暴中获取天气数据，并将其转换为由柳条和彩色珠子制成的精致可视化雕塑。这些雕塑准确地基于天气温度、风速和水模式，然后成为弦乐四重奏演奏的乐谱。她使用艺术和音乐使数据既触觉又可听到。
什么是数据可视化
这些艺术品都是通过数据可视化创作而来，数据可视化究竟是什么呢？一起来了解一下吧！
数据可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
01 岗位需求
需要数据可视化能力的岗位非常多，例如数据工程方向、数据分析方向、大数据运维方向、数据可视化设计方向都十分需要数据可视化能力，一般数据分析岗、数据预处理岗等都要求会数据可视化。
02软件需求
数据可视化可用的软件非常多，不仅有新手小白适用的软件，还有专业人员用的专业软件，主要由以下两种软件：
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D3.js
该软件主要适用于硬核绘图专家，不惧怕编写代码的专业人才。其它许多库均在D3.js的基础上发展而来，功能强大，灵活性强，对HTML, SVG, CSS等均有支持，很适合开发者进行学习与研究，但如果没有编程基础，学起来会更加吃力。
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FineBI
该软件主要适用于企业选型、数据分析师、数据分析新手、不想写代码的可视化爱好者。它是一款国产的商业智能软件，主打的是数据分析，操作非常简便，拖拽就能自动生成图表，还带有智能图表推荐功能，而且内置的可视化图表很丰富，用来制作可视化仪表板或者可视化大屏很方便。
03技能需求
有了制作软件，那么学习数据可视化必备的必杀技有哪些呢？
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图表技能
绝大部分数据储存在表格里,这是能使计算机明白的最好形式。因此，数据可视化十分需要表单来显示这些数据资料。表单一般有两种：一种为简单的文字或数字表，另一种为复杂的图形和图标。它们可以用来描述事物的某些特征。不过，人是视觉的生物，我们比较善于了解视觉数据。用图表来表示所呈现的数据则大不相同；除此之外，还必须选择合适的图表类型。
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统计相关的数学知识
学知识对于数据分析师来说，这是一个很基本的知识。对初级数据分析师来说，理解一些与描述统计有关的基本内容并具备一定的公式计算能力就可以了，而理解常见的统计模型算法就是加分。对高级数据分析师来说，对统计模型的认识是必要的技能，对线性代数最好有所了解。
通过数据可视化不仅可以创作艺术品，还可以创作出许多“奇迹”，数据分析亦是如此，两者密不可分，而数据分析先于数据可视化输出，要想熟悉数据可视化，数据分析不可少，赶紧快学起来吧！
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