阿里二面:现针对一个请求量10000次/s的秒杀系统,说说你的优化思路
秒杀系统为什么如此经典,还常常被人拿出来讲?
因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。每年双十一活动就属于典型的秒杀活动。持续时间短,抢购人数多,参与人数大大高于商品数量。
抢购开始前后大量用户请求涌入,极易给服务造成巨大压力。如果系统设计不当,还容易造成超卖、数据丢失等问题。看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。
- 请求超过了系统负载怎么办?
- 如何保证分布式事务中的消息不丢失?
- 什么情况下使用 Redis 缓存?
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课程中,可以通过真实案例透析项目逻辑,让你了解从0到1的秒杀功能如何实现?从单体到分布式事务的如何使用?全链路压测&全链路如何调优……
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