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所有公司的数据岗面试都逃不过SQL！
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-  熟悉面试官的常见问题“套路”
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-  掌握正确的答题技巧
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今天，我们就为新手面试小白们总结了一些SQL行业经典的面试问题及答题技巧，希望可以在你斩获心仪Offer的道路上“搭桥铺路”！
类型1 | 概念理解题
主要考察：基础知识理解，理论运用，总结归纳能力
例题1：
问
举例说明什么是关系数据库，什么是SQL？
答
定义：关系数据库是以某种方式相互链接或关联的数据表，主要用于存储不同类型的信息以及汇集后回答特定分析问题。
例子：在线零售商的关系数据库的简单版本
• 数据表1——顾客。客户信息列表，包括客户姓名、联系信息和发货首选项。此数据库中的每个记录都包含一个唯一的customer_id字段，通过该字段可以识别客户。
•  数据表2——订单。在零售商网站上购买的订单列表。每个订单列表还包含一个customer_id字段，用于将该订单的详细信息与下订单的特定客户相关联。
优势：在不丢失任何关键信息的情况下，有效避免使用不必要的重复和无法管理的大型数据库，最大限度地减少存储在服务器上的数据量，方便展示不同数据块链接情况。
答题重点：
1.关系数据库的基本概念
2.实际工作中概念的理解、运用
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例题2：
问
解释说明SQL、JOIN句子的类型和使用
答
定义：在SQL中，JOIN子句用于返回将两个或多个其他表的内容合并在一起的表。
例子： 例如，如果我们有两个表，一个包含Customers信息，另一个包含各个客户订购的Orders 信息，那我们可以使用JOIN子句将它们组合在一起并创建一个提供所有必要的信息以便发货的新表——客户的完整订单列表。
类型：有多种类型的JOIN子句，它们的功能稍微有所不同：
• INNER JOIN 返回在指定的两个表中都匹配的行列表。它是默认的连接类型，因此如果只输入JOIN而不指定任何其他条件，则将自动使用INNER JOIN。
• LEFT JOIN 将返回语句中左表的所有结果，并在可能的情况下与右表中的行匹配。如果左表中的一行在右表中不包含相应的匹配项，仍将列出该行——右表中的列为空值。
• RIGHT JOIN 将返回语句中右表的所有结果，并尽可能与左表中的行匹配。如果右表中的行在左表中不包含相应的匹配项，仍将该行列出——左表的列为空值。
• FULL JOIN 将返回语句中左表和右表的所有结果。如果存在左表中的行与右表不匹配或右表中的行与左表不匹配的情况，所有数据仍将被返回——但SQL将在所有未匹配的列中输出空值。
• CROSS JOIN 返回两个表的笛卡尔积——换句话说，左表的每个单独行与右表的每个单独行匹配。
答题重点：
1.对基础概念清晰理解、简要归纳
2.阐述需与实际工资例子相结合
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类型2 | 实际应用题
主要考察：准确判断，正确编写，逻辑思维能力
例题1：
问
计算除去部门最高工资，和最低工资的平均工资（emp 表，id 员工 ，deptno 部门编号，salary 工资）（字节跳动面试题目）
答
分析：主要考察“窗口函数”的运用
答题：核心是使用窗口函数降序和升序分别排一遍就取出最高和最低。
答题重点：
1.判断“窗口函数”
2.正确编写
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例题2：
问
求连续点击三次的用户数（中间无其他点击 ），最大连续天数的变形问题（腾讯微保面试）
答
分析：主要考察“窗口函数”的运用
答题：a表记录了点击的流水信息，包括用户id ，和点击时间：
usr_id a a b a a a a
click_time t1 t2 t3 t4 t5 t6 t7
row_number() over(order by click_time) as rank_1 得到rank_1为 1 2 3 4 5 6 7
row_number() over(partition by usr_id order by click_time) 得到rank_2 为 1 2 1 3 4 5 6
rank_1- rank2 得到diff 为 0 0 2 1 1 1 1
这时我们发现只需要对diff进行分组计数大于3个就是连续点击大于三且中间没有其他人点击的用户。
答题重点：
1.判断“窗口函数”
2.分组计数、正确编写
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例题3：
问
答
分析：此数据集很可能包含具有 customer_id为空的order值。在条件中使用SELECT子句时，具有空值的行与=或<>运算符不匹配。可以修改如下，以产生预期的结果：
答题重点：
1.在条件中使用Select子句
2.分析准确，编写正确
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例题4：
问
1.学生表:tb_student，name:学生姓名，id：学号，class：班级，in_time：入学时间，age:年龄，sex：性别，major：专业
2.学生成绩表：tb_score，id：学号，course：课程，score：分数
筛选出2017年入学的“计算机”专业年龄最小的10位同学名单（姓名、学号、班级、年龄），并统计每个班同学各科成绩平均分大于80分的人数和人数占比（滴滴面试题）
答
分析：写一个子查询，从score表中得到以学号分组的学生各科平均分。命名为aaa，将其与学生表内联结。再以class分组，得到以class分组的各班学生的平均分，最后通过case语句，sum聚合函数得到平均分>80分的计数，和所占各班总人数比例。
case语句也可以用if语句来代替：
答题重点：
1.子查询、内联结、分组、Case语句、Sum函数
2.准确识别、编写正确
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例题5：
问
分组结果的条件：查询平均成绩大于60分学生的学号和平均成绩
答
分析：“平均成绩”展开来说就是计算每个学生的平均成绩这里涉及到“每个”就是要分组了，平均成绩大于60分，就是对分组结果指定条件。
答题：
问
分组结果的条件：查询至少选修两门课程的学生学号
答
分析：第1步，需要先计算出每个学生选修的课程数据，需要按学号分组；第2步，至少选修两门课程：也就是每个学生选修课程数目>=2，对分组结果指定条件。
答题：
答题重点：
1.分组结果指定条件
2.编写正确
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例题6：
问
构建一个基本的INNER JOIN
答
我们可以这样处理：
答题重点：
1.Select语句
2.编写、判断的准确性
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例题7：
问
查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示
答
分析：通过教师号连接课程表得出每个老师教的课程号；用课程号连接成绩表得出成绩；按照每个老师教的课程平均分排序。
答题重点：
1.分组、条件、排序
2.多表连接
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例题8：
问
现在有一张2019年一整年的订单表consum_order_table，包含order_id(订单id)、uid(用户id)、amount(订单金额)，现在需要求出80%的订单金额最少是由多少用户贡献的。
答
分析：先生成一个人维度的订单金额表，在维度表的基础上去进行累积和，累计和的实现可以通过窗口函数来实现，在生成累积和的时候需要按照订单金额进行降序排列，最后再利用一个子查询，获取到全部的订单金额，用累积订单金额去除全部订单金额，就可以得到累积的订单金额贡献情况。
答题：
最后运行结果如下：
答题重点：
1.求累积和、降序排列、子查询
2.正确编写
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这些SQL的例题仅是冰山一角，想拿到大厂Offer，不可能仅靠读一篇文章，刷完一道题就能成功。因此，同学们还是需要有技巧的勤加练习，争取早日上岸！
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第三讲
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第四讲
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第五讲
 C++、Python面试题解析
第六讲
脑筋急转弯、概率论、统计学原理高阶真题解析
第七讲
脑筋急转弯、概率论高阶题/统计学原理面试题及高阶题答疑
第八讲
数据结构面试题解析
第九讲
编程算法面试题解析
第十讲
数据结构，编程算法面试题答疑
第十一讲
机器学习面试题解析
第十二讲
随机过程面试题解析
第十三讲
金融及衍生品面试题解析
第十四讲
数据结构、编程算法、机器学习、随机过程、金融及衍生品高阶真题解析
第十五讲
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