如何3天就能复现一篇论文?
|问:3天能复现一篇论文吗?
想必很多同学都有这样的问题,那么深度之眼告诉你的答案是:”Yes“。
尽管人工智能的热点此起彼伏,但自然语言处理始终是实现智能、自然人机交互愿景里一块重要的技术基石。而机器阅读理解,视为被自然语言处理领域“皇冠上的明珠”,也是目前该领域的研究焦点之一。
机器阅读理解
体现的是人工智能对文本信息获取、理解和挖掘的能力,对于使机器拥有认知能力、提升机器智能水平具有重要价值,在工业界拥有广阔的应用前景。例如客服智能机器人(电商)、检索问答技术(百度谷歌搜狗)、法律辅助问答助手、手机语音助手(小蜜、小爱、siri)等。
那对于NLP方向的小伙伴来说,机器阅读理解是个不错的出论文方向。现在在机器阅读理解任务中,越来越多的新分支逐渐被发掘,比如多跳机器阅读理解,结合CV的视觉问答,推理的离散型阅读理解等等都是可以研究寻找创新点的方向。
时常发现读10篇论文可能都没有去复现 1 篇论文更有用。
因为只有复现经典论文才有可能在前人的基础上提出创新点,进而发出好论文。
那么这些论文要怎么学习才能又好又快地吃透呢?
这次我们请来了现处科研一线的——彭老师,推出阅读理解体验课,为期2天,帮助大家能在3天复现一篇论文。
直播嘉宾:
深度之眼·彭博士
· 中国科学院大学博士研究生
· 曾在腾讯和微软亚洲研究院进行NLP相关的项目,包括文本分类,问答系统,多模态常识生成以及对话等工作。
深度之眼金牌导师-彭老师,总结出多年阅读Paper的经验,结合800+教研团的力量,打磨出一套系统学习论文的方法论,目前已经辅导过2w+学员,帮助过1w+学员成功复现论文。
—— 直播内容与安排 ——
一、5月19日20:00直播
1.论文研究背景、成果及意义2.论文精读3.论文总结4.学习路径推荐
二、5月20日20:00直播
1.上下文编码2.双向注意力流3.建模层和输出层4.实验设置及结果分析5.论文总结
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机器阅读理解
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