大家好，我是陈锐。
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在前一段时间，分析了统计学作图的常见内容——整理了60 种常用可视化图表
看到大家还是很感兴趣的，于是今天花了一些时间整理了统计学常用的软件部分，希望也能带来收获。
1）SPSS
SPSS这个软件特别适合没有太多编程基础的小伙伴，只需要一些基础的统计学知识就可以入门Spss这个软件了，而且很多统计分析可以直接套用样式。算得上是非统计学专业可以最快上手的一款软件了。同时它的功能也非常强大，可以完成统计所需要的几乎所有的东西，比如数据的编辑、处理、分析 、统计报告和统计表的生成等等。
软件官网：https://www.ibm.com/products/spss-statistics
SPSS的特点可以简要归纳为以下4点：
(1) 功能强大
(2) 兼容性好
(3) 易用性强
(4) 扩展性高
2）Origin
Origin是OriginLab公司开发的用于科学绘图和数据分析软件，Origin支持多种格式的数据导入，主要包括Excel、ASCII、NetCDF、SPC、DIADem等。图形可输出为EPS、JPEG、TIFF、GIF等格式。对于初学者来说，该软件功能强大、操作简便、应用范围广，十分适用于科学论文和学术论文等的图形绘制和图表分析。具备统计、峰值分析和曲线拟合等分析功能，可以绘制出二维和三维图形。
软件官网：https://www.originlab.com/
3）GraphPad Prism
GraphPad Prism在生物学界和工业界很受欢迎，它支持使用t检验、单因素方差分析、列联表、生存分析、逻辑回归模型等概率模型进行实验室研究和临床试验测试。它的图形绘制功能非常出色，可以兼容Excel文件（.xls，.xlsx），文本文件（.txt，.dat，.csv）和其他（.xml，json）文件格式。
与其他软件不同，GraphPad Prism在生成估计值后带有结果解释分析页面。它非常容易上手，易于理解，但技术细节较少。该软件还具有内置的自动化功能，可以将分析结果和图形输出在同一个页面中，这样可以保证在数据点被更改的情况下，自动对数据进行重新分析和图形展示。
软件官网：https://www.graphpad-prism.cn/
4）Stata
Stata不仅可以提供数据管理、数据分析，还拥有丰富多彩的图形界面。它可以借助图形用户界面通过简单的点击实现简单操作，也可以借助命令行界面进行快速分析。它可以兼容多种文件格式，如Excel 文件 （.xls， .xlsx）， 文本文件 （.txt， .csv， .dat）， SAS （.XPT）和其他类型的文件（.XML）。
Stata可以实现多种统计分析，包括简单的描述性分析、交叉制表分析到更高级的结构方程建模、概率模型、生存分析、时间序列、多级模型等等。它允许用户自主控制数据、变量以及组的统计编译，也可以很好地处理纵向数据，但一次只能在内存中保存一个数据集，添加或访问新数据集时会覆盖原有的数据。与其他软件相比，Stata图形界面并不是特别灵活，并且不同的软件包对可用的数据集大小有不同的限制。
软件官网：https://www.stata.com/
Stata的特点可以简要归纳为以下3点：
(1) 短小精炼，功能强大
(2) 语法简单，易学易用
(3) 开放的框架，众多用户支持
5）R
R是一个开源统计软件工具，能够很好地进行数据处理、数据分析、数据可视化，还可以实现部分机器学习算法。严格来说，R是一个 “命令行编程界面”，拥有超过6000个软件包，许许多多的数据科学家、生物信息学家、医学研究人员等都是其使用者和开发者，涵盖从癌症研究、临床分析、分子生物学、系统发育到荟萃分析的广泛学科。
包含 R 工具的 R-studio 集成开发环境类似于SQL的Oracle数据库引擎。R 与 Excel 文件 （.xls， .xlsx）， 文本文件 （.txt， .dat， .csv）， SPSS （.sav）， Stata （.dta）， SAS （. sas7bdat），其他 （.xml， json） 等多种文件格式兼容，而且与其他软件的交互效果也很好。
软件官网：https://www.r-project.org/
R语言的特点可以简要归纳为以下3点：
(1) 免费开源
(2) 功能强大
(3) 优秀的绘图功能
6）SAS
SAS是高阶统计分析的基石，在金融服务、政府、制造、健康和生命科学领域广受欢迎；它与 Excel 文件 （.xls），ext 文件 （.txt， .dat， .csv），IBM SPSS （.sav）， Stata （.dta）， JMP （.jmp） 和其他文件扩展名 （.xml） 兼容。此外，SAS还配备了良好的交互式图形界面，但它的一个小缺陷是无法使用语法创建优美的图形。
软件官网：https://www.sas.com
SAS的特点可以简要归纳为以下3点：
(1) 功能强大，统计方法齐全
(2) 使用简便，操作灵活
(3) 结果专业，认可度高
7）jamovi
jamovi是一款近年来新兴的专业数据统计分析软件，由软件工程师Jonathon Love、Damian Dropmann和 Ravi Selker领衔开发，其最初开发是面向心理学的，但是随着发展也逐渐应用到其他学科中。jamovi适用于多种操作系统及应用平台，免费开源，目前已成为国外广泛使用的一款统计分析软件，
软件网址：https://www.jamovi.org/
jamovi的特点可以简要归纳为以下4点：
(1) 免费、开源
(2) 友好的操作界面
(3) 灵活安装模块，避免“模块灾难”
(4) 集成R的庞大功能
8）Excel
Microsoft Office Excel最初是为处理数据管理而开发的，现被广泛用于统计分析。它功能全、易用性好。Excel还有一个名为Meta-Essentials，MetaXL和MetaEasy的插件，增加了以Excel为基础执行元分析统计的能力。
软件官网：https://www.microsoft.com
9）Mplus
Mplus是由Linda Muthén和Bengt Muthén开发的一个统计建模软件。该软件具有易于使用的图形界面和展示数据分析结果的模式、估计和算法。
软件官网：http://www.statmodel.com/
10）SPSS Amos
SPSS Amos是一款强大的结构方程建模软件，支持通过扩展标准多变量分析方法(包括回归、因子分析、相关分析以及方差分析)来支持研究和理论。使用直观的图形或程序化用户界面构建态度和行为模型，与标准多变量统计方法相比，这些模型可以更准确地反映复杂关系。SPSS Amos包含在 SPSS Statistics 的高级版中，也可作为单独软件应用购买使用。
软件官网：https://www.ibm.com/cn-zh/products/structural-equation-modeling-sem
其他软件
除了上述提到了统计分析软件以外，还存在其它一些很综合性的软件，如(1) Matlab; (2) Python，等等
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