人脸识别是当下最热的领域之一。这两年尤其在安保系统、天眼系统、犯罪分子抓捕系统、人脸锁、人脸考勤机、人脸支付等等领域迅速发展。学习人脸识别,论文是必不可少的部分。前沿论文能够帮助大家快速了解领域内新的技术、算法、方向。
下面是给大家分享的人脸识别前沿算法paper
Paper1:
 Eigenfaces for Recognition
《Eigenfaces for Recognition》
Paper2:
Deep id系列算法(deepid, deepid2, deepid2+)
《DeepId: Deep Learning Face Representation from Predicting 10000 Classes》
Paper3:
FaceNet
《FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering》
Paper4:
Center Loss
《Center Loss: A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition》
Paper5:
 L-Softmax Loss
《L-Softmax: Large-Margin Softmax Loss for Convolution Neural Networks》
Paper6:
SphereFace(A-Softmax Loss)
《A-Softmax(SphereFace): Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition 》
Paper7:
 CosFace
《CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition》
paper8:
Arcface
《ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition 》
paper9:Magface
《MagFace: A Universal Representation for Face Recognition and Quality Assessment》
深度之眼5月15日进行人脸识别算法最新进展专题直播,本次直播我们请到了中科院硕士Johnson老师给大家讲解——以上前沿论文中技术方法的改进和创新
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