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求职的时候最重要的是什么?那一定是简历和职位的匹配度。
简历和职位的匹配度,就是人和岗位的相关性,这是各公司在招聘中最重要关注的一个要素。越是有经验的人,匹配度越重要。无关的工作经验、项目经验,不仅不会为你带来应聘的优势,反而有可能成为公司招聘你的顾虑因素。
于招聘公司而言,只有与招聘岗位高度相关的经验才是真正有效的经验。
提高你的简历与工作岗位的匹配度,一方面有利于招聘方更直观看到你的工作能力与优势,另一方面也有利于你精准求职,找到合适自己的工作岗位,避免浪费大把时间,投出海量的简历却只收到寥寥几个面试通知。
想要就职数据分析,简历应该怎么写?有哪些必备项目你知道么?下面,将会从两个方面来讲一讲,究竟有哪些是数据分析简历必备项目。
必备项目有哪些?
从工作方面入手
从工作这一个方面来看,简历中可以从以下三个方面入手书写,这些项目可以很好地展现你的能力。

异常值分析
大家在简历中经常提到能分析一些重要的KPI,这个时候大家描述比较多的是异常值分析。
异常值分析的主要两个方法,一个是统计的方法,比如说我们说的Sthree sigma 法则。第二个是一些机器学习的方法,比如说Isolation Forest、KNN还有Navie Bayes。这些都是经常用到的方法。
AB Testing
很多求职者也会在简历面提到AB Testing。但是要注意,很多人也会提到AB Testing,只是谈到自己做了这个测试。但是重点不在于设计一个AB Testing,而是你做一个DS、DA,可以用哪些统计的方法去分析实验的结果。
比如你会用T-Test来做,或者用因果分析的方法来完成。比如常用的DID,或者Synthetic Control,亦或者更高级的办法,比如固定效应模型,Fixed Effect Model等等。通过这些方法,来确定改变的Feature,是不是导致最后Match产生变化的核心因素。
客户聚类
还有一个比较重要的,就是Customer Segmentation。尤其是在申请广告组的岗位的时候,Customer Segmentation是必须要有的内容。
Customer Segmentation就是将客户汇总起来,用聚类的方法把他们分成不同的组,找出其中的target customer,然后针对这一部分去做广告,然后看广告的效果,是否带来了revenue或者利润的上升。
从学校方面入手
从学校这一个方面来看,简历中应该书写些哪些项目会比较好呢?
股票预测/犯罪率分析
大家写的比较多的是Crime Analysis的研究和Stock Prize Forecast的研究。这些例子,都是为了证明你是否能够通过一个Predictive Model去预测某个数值,或者这些变量与我们的Y值呈现什么关系。比如犯罪率,我们可以看一看哪些地区对犯罪率是有影响的,哪些因素与犯罪率是相关的。
推荐系统
Recommendation System比较常见的是Yelp的Recommendation System和电影的Recommendation System。无论是哪一种,都是根据用户的喜好,根据Collaborative Filtering Recommendation System或者metric factorization再去做Recommendation System。
情感分析/主题模型NLP
情感分析/主题模型NLP,是通过收集数据,分析客户对于产品的使用感观。比如,如果收集到的客户感观是负面的,那么做一些Topic Modeling,去看究竟是哪些因素导致了用户不喜欢产品,经过分析得出结论并提出建议。
简历中必备的内容有了,接下来还要注意写简历有什么误区。如果走进了这些误区,哪怕你的工作经历再有含金量,你一样可能面临收不到面试的情况。
毕竟,对于面试官来说,看一份简历的时间不会太长,最多十几秒就浏览一份简历。那么如何在短短几秒钟内抓住面试官的眼球,要注意避开以下几个误区。
描述简历时应避免的重大误区
Daily Work描述太多
工作的很大一部分内容是处理数据或者是整理一些Report,但是当你面试的时候,不能仅仅向面试官描述你工作的内容。在这一段工作经历中,你到底做什么样的事情,体现了什么样的能力,这才是面试官想要看到的。
简历中,你需要展现出的是你每一段工作中体现出的能力。日常的工作内容大同小异,没有什么重大参考价值。因此减少描述日常的工作内容,抓住每一段工作中最亮眼的经历和项目,才能够体现出你的工作实力和个人能力。
避免啰嗦
写简历的时候一定要有侧重点,不要面面俱到把所有的细节都说一遍。比如连如何处理数据都需要展开,不仅不会给你的简历增光添彩,反而会导致你的简历非常啰嗦。一定要抓住每一段工作经历的重点和要点,突出中心。
面试官面对海量的简历,一定会通过关键词来进行初步筛选哪些人符合他的招聘需求。长篇的内容不仅会让面试官抓不住关键词,更容易让面试官误以为你没有值得展示的能力。因此避免啰嗦,直接向面试官展现自己的能力。
忘掉了结果
这里说的结果不是说Model上面的结果,更多的是你实际上有什么样的Business Impact。最后注意到Metric到底有哪些变化,那这个是经常被大家忽略的,因为实际工作最后的逻辑焦点一定在于解决问题。所以关键点不在于你把这个Model建成了,而是建成之后它到底产生了什么样的影响。
公司需要的,是能够为公司解决实际问题的员工。因此最后的落脚点一定在于结果如何,而不是这个过程如何曲折。当然并不是说去掉所有的过程只谈结果,只不过在简历中要有所侧重,这样才能更好地展现出你的能力。
求职数据分析,如今你知道如何书写简历了吗?除了以上必备的项目内容和需要避开的三大误区,一份好的简历,还需要经过一次次的打磨。综合分析自己的能力优缺点,整理个人的工作经历,当然还有求职前针对性的实习和练习,这些都是你成功拿到Offer前要准备的。预祝大家能够成功收到自己想要的Offer。
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