Marry怀孕不久,被通知公司要做业务调整,自己的工作被 eliminate了,相当于变相PIP了。消化完这件事,Marry做出了决定:
家人和朋友都建议我找律师,考虑到自己怀孕不久,不准备耗时费力的闹了。正好我自己早有换赛道的打算,于是先拖着公司,利用这段时间学新知识,为转data做准备。大概2个月正式走人,然后开始还投简历、联系内推和面试。
终于用了三个多月时间,Marry顺利转到亚麻的DA,而且是超出预期的薪水。
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为了帮助更多像她一样零基础转Data岗的人,Marry把自己找工上岸的经验和资料整理分享了出来👇
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简历补上这些项目,亚麻给我甩来大包

Mary说,data岗其实是对零基础转码选手最友好的方向了,唯一的短板就是项目经历!
尤其针对转行data的求职者,recruiter会更加看重项目经验,而且无论是大小公司都非常看重match,自己搜集的项目不论是数据集还是work flow,都远远达不到专业程度。
好在《数据分析就业班》的主讲老师有10年+工业经验带着做了几周项目,顺便也把线性回归模型、RFM模型也学会了。
▲老师批改后的项目作品
此外,《数据分析就业班》的老师还会要求同学都录制项目presentation还原工作流当中最重要的数据汇报这一环节。
Mary在面试中按照汇报思路讲项目,在feedback中得到了面试官的好评!

Oracle数据专家面试辅导,提前拿到大厂入场券

九章算法的《数据分析就业班》,由国外藤校硕士毕业,有着十年Oracle亚太区数据分析经历的大厂面试官清风老师授课,保证过硬的课程质量。
老师经常在群里做面试答疑,分享DS面试考点:
在答疑过程中分享的经验,已经远超过了数据分析本身要用到的技能和工具的价值。等于是在帮学员划面试重点,提前拿到大厂的“入场券”。

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